顺时针打印矩阵

博客主要讲述输入一个矩阵,按从外向里顺时针顺序依次打印每个数字,还给出示例及限制条件,并提及思路。

输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
示例 1:

输入:matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
输出:[1,2,3,6,9,8,7,4,5

示例2:

输入:matrix = [[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9,10,11,12]]
输出:[1,2,3,4,8,12,11,10,9,5,6,7]

限制:


    0 <= matrix.length <= 100
    0 <= matrix[i].length <= 100

思路:
在这里插入图片描述

int* spiralOrder(int** matrix, int matrixSize, int* matrixColSize, int* returnSize){
    if(!matrixSize){
        *returnSize=0;
        return NULL;
    }
 
    int ColSize=*matrixColSize;
    *returnSize=matrixSize*ColSize;
    int num=*returnSize;
    int* val=(int*)malloc(sizeof(int)*num);
    int x=0,y=0;
    int count=0;
    int no;
 
    while(count<num){
        no=0;
        //左到右
        while(no++<ColSize&&count<num){
            val[count++]=matrix[y][x++];
        }
        y++,x--,matrixSize--,no=0;
        //上到下
        while(no++<matrixSize&&count<num){
            val[count++]=matrix[y++][x];
        }
        y--,x--,ColSize--,no=0;
        //右到左
        while(no++<ColSize&&count<num){
            val[count++]=matrix[y][x--];
        }
        x++,y--,matrixSize--,no=0;
        //下到上
        while(no++<matrixSize&&count<num){
            val[count++]=matrix[y--][x];
        }
        ColSize--,y++,x++;
    }
    
    return val;
}
内容概要:本文系统阐述了Java Persistence API(JPA)的核心概念、技术架构、核心组件及实践应用,重点介绍了JPA作为Java官方定义的对象关系映射(ORM)规范,如何通过实体类、EntityManager、JPQL和persistence.xml配置文件实现Java对象与数据库表之间的映射与操作。文章详细说明了JPA解决的传统JDBC开发痛点,如代码冗余、对象映射繁琐、跨数据库兼容性差等问题,并解析了JPA与Hibernate、EclipseLink等实现框架的关系。同时提供了基于Hibernate和MySQL的完整实践案例,涵盖Maven依赖配置、实体类定义、CRUD操作实现等关键步骤,并列举了常用JPA注解及其用途。最后总结了JPA的标准化优势、开发效率提升能力及在Spring生态中的延伸应用。 适合人群:具备一定Java基础,熟悉基本数据库操作,工作1-3年的后端开发人员或正在学习ORM技术的中级开发者。 使用场景及目标:①理解JPA作为ORM规范的核心原理与组件协作机制;②掌握基于JPA+Hibernate进行数据库操作的开发流程;③为技术选型、团队培训或向Spring Data JPA过渡提供理论与实践基础。 阅读建议:此资源以理论结合实践的方式讲解JPA,建议读者在学习过程中同步搭建环境,动手实现文中示例代码,重点关注EntityManager的使用、JPQL语法特点以及注解配置规则,从而深入理解JPA的设计思想与工程价值。
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