ConcurrentHashMap面试题

本文详细探讨了ConcurrentHashMap的内部机制,包括sizeCtl的作用、数据结构演变、put过程、key和value不能为null的原因、get过程、remove操作、addCount方法以及Transfer和helpTransfer在扩容中的角色。通过对各个关键步骤的分析,展示了ConcurrentHashMap如何实现高效并发控制和数据存储。

sizeCtl

sizeCtl < 0
1.-1 表示当前table正在初始化(有线程在创建table数组),当前线程需要自旋等待…
2.表示当前table数组正在进行扩容 ,高16位表示:扩容的标识戳 低16位表示:(1 + nThread) 当前参与并发扩容的线程数量

sizeCtl = 0
表示创建table数组时 使用DEFAULT_CAPACITY为大小

sizeCtl > 0
1.如果table未初始化,表示初始化大小
2. 如果table已经初始化,表示下次扩容时的 触发条件(阈值)

ConcurrentHashMap的数据结构

JDK1.7使用的是由一个Segment数组+多个HashEntry实现的。Segment数组的意义就是将一个大的table分割成多个小的table来进行加锁,也就是锁分离技术,而每一个Segment元素存储的是HashEntry数组+ 链表。分段是一开始就确定的,后期不能再进行扩容(即并发度不能改变),但是单个Segment里面的数组是可以扩容的。

JDK1.8使用的是Node数组+链表+红黑树的数据结构来实现,并发控制使用Synchronized和CAS来操作,整个看起来就像是优化过且线程安全的HashMap,虽然在JDK1.8中还能看到Segment的数据结构,但是已经简化了属性,只是为了兼容旧版本;loadFactor仅用于构造函数中设定初始容量,已经不能影响扩容阈值。

Node是ConcurrentHashMap存储结构的基本单元,实现了Map.Entry接口,用于存储数据。它对value和next属性设置了volatile同步锁(与JDK7的Segment相同),它不允许调用setValue方法直接改变Node的value域,它增加了find方法辅助map.get()方法。

TreeNode继承于Node,但是数据

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