堆排序的python实现

def max_heapify(heap, heapSize, root):
    left = 2*root+1
    right = left+1
    larger = root
    if left < heapSize and heap[larger] < heap[left]:
        larger = left
    if right < heapSize and heap[larger] < heap[right]:
        larger = right
    if larger != root:
        heap[larger], heap[root] = heap[root], heap[larger]
        max_heapify(heap, heapSize, larger)

def build_max_heap(heap):
    heap_size = len(heap)
    for i in range((heap_size - 1 - 1)//2, -1, -1):
        max_heapify(heap, heap_size, i)

def heap_sort(heap):
    build_max_heap(heap)
    for i in range(len(heap)-1, -1, -1):
        heap[0], heap[i] = heap[i], heap[0]
        max_heapify(heap, i, 0)
        

思想：首先建立最大堆，然后每次从最大堆取出最大值放到末尾，重新调整最大堆。
主要在于堆的调整，在max_heapify中实现的，每次从堆顶（已建立最大堆，只不过堆顶元素新插入）开始，向下的过程。
而最大堆的建立build_max_heap的过程是自下而上的，从第一个非叶子结点开始从下往上建立，子节点对应的父节点为(n-1)//2。