NVLSM: A Persistent Memory Key-Value Store Using Log-Structured Merge Tree with Accumulative Compaction
(一)研究目的
结合PM改进压缩方案以减少写放大,降低读放大。
(二)研究背景
之前的压缩方式:
- tiered compaction(分层):减少了写放大却增大了读放大,单次压缩需要较大的临时空间。
- fragmented compaction(碎片):减少写放大的同时限制了一次压实所需的暂态空间,但仍导致较大的度放大。
NVLSM 想找到 write、read、space 三者之间的 tradeoff,减少写放大的同时不显著增加读放大且空间开销小,提出新的压缩方式叫 Accumulative Compaction(累计)。
(三)研究概述
利用NVM的字节寻址能力,改进LSMTree的compaction方式,实现级联搜索,在不显著增加读放大的情况下降低了写放大。