Manus平替品Open Manus，完全开源，本地部署！完全免费，对接 Ollama 本地大模型，真香！

教个知己-添亮

已于 2025-03-17 15:14:02 修改

阅读量574

点赞数

文章标签： ai 人工智能

于 2025-03-17 13:28:00 首次发布

原文链接：https://cw5xhj1yu6v.feishu.cn/wiki/GNbZwutuyiD5fjkq3AdcCzjKnoh?from=from_copylink

版权

👍仅 3 天时间，Manus 开源版 OpenManus 便火爆出圈，收获了 39K Stars！它完全免费，无需漫长等待，无任何费用，也无需 API KEY，可直接对接本地开源大模型。通过调用本地 Ollama，使用体验超棒！

视频教程见文末尾

本地部署步骤

环境准备：

预先安装 python 3.12 【点击下载】和 conda 【点击前往】。

安装方式介绍：

为适配不同系统用户，提供两种安装途径，分别适用于 Windows 系统以及 macOS、Linux 系统。

方式一：conda 安装（推荐 Windows 用户使用）

步骤 1：新建一个 conda 环境。

conda create -n open_manus python=3.12
conda activate open_manus

如果第二个命令，你遇到的错误提示 CondaError: Run 'conda init' before 'conda activate' 表明，在使用 conda activate 命令之前，需要先运行 conda init 命令对 Conda 进行初始化。

conda init 命令的作用是将 Conda 的环境激活脚本添加到你的 shell 配置文件里，像 .bashrc 或者 .zshrc 这类文件。当你首次安装 Conda 时，并不会自动执行这个初始化操作。

你可以按以下步骤操作：

运行 conda init 命令。根据你的系统不同，使用对应的 shell 命令：

对于 Windows 系统的命令提示符或 PowerShell：
conda init
对于 Linux 或 macOS 系统的 Bash 或 Zsh：
conda init bash  # 如果你使用的是 Bash
conda init zsh   # 如果你使用的是 Zsh
2.关闭并重新打开你的终端窗口，让初始化设置生效。

3.再次尝试激活环境：
conda activate open_manus
完成这些步骤后，应该就能成功激活 open_manus 环境了。

步骤 2：克隆存储库。

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

这里有的可能需要关闭防护墙，关闭后，重新打开cmd终端，进入（open_manus)

然后再用步骤2代码，这里可能遇到登录授权GitHub账号

步骤 3：安装依赖项。

pip install -r requirements.txt

步骤 4:安装Ollama 本地部署AI大模型。

Ollama 官方下载：【点击前往】

由于本地对接的AI模型，必须使用有函数调用的模型才可以，比如 qwen2.5-coder:14b、qwen2.5-coder:14b-instruct-q5_K_S、qwen2.5-coder:32b 都可以，视觉模型可以使用 minicpm-v

本地模型安装命令：

ollama run qwen2.5-coder:14b

根据自己的显存选择除了14B:ollama run qwen2.5-coder:14b的，还有32B: ollama run qwen2.5-coder:32b 7B: ollama run qwen2.5-coder:7b 3B: ollama run qwen2.5-coder:3b 1.5B: ollama run qwen2.5-coder:1.5b 0.5B: ollama run qwen2.5-coder:0.5b

视觉模型安装命令:

ollama run minicpm-v

可以不下载，直接使用千问的大模型

当然你可以安装任何你想要的，只要支持函数调用的模型就可以，只需在安装命令 ollama run 后面跟上模型名称即可！

步骤 5：修改配置文件

在安装目录下，找到 OpenManus\config\config.example.toml ，把config.example.toml 改成 config.toml

然后将里面的内容改成如下：

# Global LLM configuration
[llm]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."
max_tokens = 4096
temperature = 0.0

# [llm] #AZURE OPENAI:
# api_type= 'azure'
# model = "YOUR_MODEL_NAME" #"gpt-4o-mini"
# base_url = "{YOUR_AZURE_ENDPOINT.rstrip('/')}/openai/deployments/{AZURE_DEPOLYMENT_ID}"
# api_key = "AZURE API KEY"
# max_tokens = 8096
# temperature = 0.0
# api_version="AZURE API VERSION" #"2024-08-01-preview"

# Optional configuration for specific LLM models
[llm.vision]
model = "qwen2.5-coder:14b"
base_url = "http://localhost:11434/v1"
api_key = "sk-..."

注意：里面的模型文件名称要改成你自己安装的，后面的视觉模型可以和上面的一致，也可以自定义其它的视觉模型!

最后运行即可

python main.py

详细的使用教程如下：

运行以后就可以进行使用了！它就可以完全自动调用浏览器，打开并浏览，查询并收集需要的信息

下次打开运行的命令如下：

conda activate open_manus
cd OpenManus
python main.py

方法 2：使用 uv（适合macOS用户）

1、安装 uv（快速 Python 包安装程序和解析器）：

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

2、克隆存储库：

git clone https://github.com/mannaandpoem/OpenManus.git
cd OpenManus

3、创建一个新的虚拟环境并激活它：

Windows 系统

uv venv
.venv\Scripts\activate

macOS系统

uv venv
source .venv/bin/activate

4、安装依赖：

uv pip install -r requirements.txt

5、安装Ollama 本地部署AI大模型

视频教程

Manus 爆火！OpenManus 开源替代，无需邀请码，Ollama 对接，本地部署+实测