linux练习11.04

1.每天晚上12点,取得/proc/meminfo文件中所有以S或M开头的行,追加
到/static/meminfo.txt
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2.新建目录/mytmp目录,设置为临时文件,使存在8s以上的文件才可以被清理
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3.搭建vsftpd服务,满足下面的要求:(selinux开启)
1)修改匿名用户默认家目录为/pub
2)匿名用户可以上传文件到服务端的/pub/upload目录中
3)虚拟用户帐号可登录,虚拟用户为ftpuser1,ftpuser2,密码自定
4)虚拟用户lftp访问的家目录为/ftphome/$USE
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…….buhuile
4.创建一个逻辑卷
1)逻辑卷名称为qa,属于qagroup卷组
2)逻辑卷qa分配2G大小
3)使用ext3文件系统格式并且自动挂载到/mnt/qa目录下
4)因业务原因,将该lvm设备热拉伸到3G大小
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多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源不确定性(如可再生能源出力波动、负荷变化等),提升系统运的安全性与经济性。文档还列举了大量相关的电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、配电网重构等多个方向,并提供了YALMIP等工具包的网盘下载链接,支持科研复现与进一步开发。整体内容聚焦于电力系统建模、优化算法应用及鲁棒性分析。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化的工程技术人员;熟悉优化建模(如鲁棒优化、分布鲁棒优化)者更佳。; 使用场景及目标:①开展电力系统动态最优潮流研究,特别是含高比例可再生能源的场景;②学习和复现分布鲁棒优化在IEEE118等标准测试系统上的应用;③进科研项目开发、论文复现算法比较实验;④获取相关Matlab代码资源与仿真工具支持。; 阅读建议:建议按文档结构逐步浏览,重点关注模型构建思路与代码实现逻辑,结合提供的网盘资源下载必要工具包(如YALMIP),并在Matlab环境中调试运示例代码,以加深对分布鲁棒优化方法的理解与应用能力。
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