Angrew Machine Learning ex8

最新推荐文章于 2020-07-30 17:14:13 发布

Ti_an_Di

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分类专栏：机器学习文章标签：机器学习 Angrew

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本文分享了吴恩达机器学习课程中编程作业的部分实现代码，包括高斯分布估计、阈值选择和矩阵因素分解等算法的MATLAB实现，邀请读者一起探讨更优的实现方式。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

estimateGaussian

mu = mean(X)';
sigma2 = mean((X - mu') .^ 2);

selectThreshold

predictions = (pval < epsilon);
tp = sum(predictions .* yval);
rec = tp / sum(yval);
prec = tp / sum(predictions);
F1 = 2 * rec * prec / (rec + prec);

cofiCostFunc

Y = Y .* R;
P = X * Theta' .* R;
Loss = P - Y;
J = (sum(sum(Loss .^ 2)) + sum(sum(X .^ 2)) * lambda + sum(sum(Theta .^ 2) * lambda))/ 2;
X_grad = Loss * Theta + lambda * X;
Theta_grad = Loss' * X + lambda * Theta;