一行代码不用写，用 Autoflow + Gitee AI 搭建本地知识库问答机器人

导读

AutoFlow 是 PingCAP 开源的 Graph RAG 知识库工具，基于 TiDB Vector、LlamaIndex 和 DSPy 构建，开发者可快速搭建对话式知识库聊天助手。最新的 0.4.0 版本支持 Gitee AI，为本地知识库问答机器人提供强大支撑。本文详解 AutoFlow 从部署到配置的完整流程，包括数据库连接、模型设置、知识库创建及聊天引擎配置，实现了一行代码不用写的问答机器人快速搭建。轻松上手，助力开发者探索智能问答解决方案。

AutoFlow 是 PingCAP 开源的一个基于 TiDB Vector 、 LlamaIndex 和 DSPy 构建的 Graph RAG 知识库工具，可以让开发者快速构建一个对话式知识库聊天助手，现已在 GitHub 正式开源。

在 AutoFlow 的 0.4.0 版本中， 新增了 Gitee AI 作为大语言模型及向量模型的提供方 。

马建仓看到本次更新后也是迫不及待上手实践，最终实现了一行代码没写，快速搭建出了一个基于本地知识库的问答机器人，那么下面就和马建仓一起开始吧！

准备工作

Docker Compose

AutoFlow 的部署和使用需要 Docker Compose，未安装的开发者请在部署 AutoFlow 前准备好 Docker 环境。

TiDB Cloud Serverless

由于在部署 AutoFlow 时需要配置 TiDB 数据库，开发可选择 v8.4 版本以上的 TiDB 数据库（支持向量搜索功能），或和马建仓一样直接选择