唐刘：TiDB 研发工程实践及 TiDB 人才观丨CCF 中国数据库暑期学校

在刚刚结束的 CCF 中国数据库暑期学校上， PingCAP 的研发副总裁唐刘分享了在 TiDB 研发过程中的工程实践经验和人才培养方法。目前，TiDB 已广泛应用于各行各业，有着庞大的用户基数，面临多样化的数据处理需求。PingCAP 通过开源、敏态+稳态的研发方式、自动化、持续测试以及持续倾听客户之声（Voice of Customer）等工程实践，成功应对了这些挑战。TiDB 的开源模式、人才培养、持续创造社会价值等也是 PingCAP 关注的焦点。以下为分享实录。阅读需约 8 分钟。

我是 PingCAP 的研发负责人唐刘，也是 PingCAP 的第一个员工。从 8 年前，TiDB 的第一行代码开始，我就深入地参与到了这个项目中。非常荣幸我能有今天的机会，代表 PingCAP 与大家分享 TiDB 研发过程中的一些工程实践经验，以及我们人才培养的方法，供大家学习参考。

经过了 8 年的发展，TiDB 已经被应用在了各行各业，可以说无论是衣食住行、金融保险，生活中每个环节都有了 TiDB 的参与。如此广阔的应用场景也给 TiDB 数据库提出了更高的要求。

作为一款通用数据库，各行业、各场景对数据处理的需求截然不同，如何满足多种需求？面对庞大的用户基数，以及当下爆火的 AI 技术，整个社会的数据量持续膨胀，数据库又该如何应对？很多同学可能会觉得，开发一款数据库，单机能跑起来、能存数据就好了，然而当数据规模扩大 10 倍、100 倍，甚至达到 PB 级别，即使是 OLTP 数据库，这个压力和挑战也是