渗透测试——文件上传漏洞总结（思维导图）

最新推荐文章于 2023-10-17 22:02:33 发布
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分类专栏： # 文件上传与包含 文章标签： 文件上传 渗透测试 web安全
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文件上传漏洞——完整思路（从得到一个网站到漏洞利用）
weixin_52189354的博客
01-20 2209
先上思维导图，下面开始步骤细讲： 不管是CTF比赛还是实际场景操作，你会得到一个网站，拿到这个网站后你要做的（看下文） 提示一点，不要觉得有文件上传点就有漏洞，如果文件上传点没有配合这个站的解析漏洞啊之类的，然后你还想要把JPG格式解析成PHP的结果，这是不可能的昂，别想了，踏踏实实，一步一步来昂。 第一步： 首先要看的是中间件，就是这块。因为你第一步看中间件就是要确定他是否存在解析漏洞 【学习整理这几种解析漏洞对应的版本，有些低版本有解析漏洞，有些高版本就没有。反正记住低版本有也行】中..
android app渗透测试-Activity、Service
LJFYYJ的博客
08-02 2360
android Activity、Service的部分攻击面介绍；通过aidl接口调用解题的CTF实例
思维导图----2、文件上传漏洞
七天
06-02 550
文件上传漏洞
文件上传漏洞的思维导图
04-19
总结了文件上传漏洞的相关知识
web安全-文件上传漏洞基础知识-两个基础过滤方式以及实例讲解
ran的博客
01-26 1394
文件上传漏洞是指用户上传了一个可执行的脚本文件，并通过此脚本文件获得了执行服务器端命令的能力。这种攻击方式是最为直接和有效的，“文件上传”本身没有问题，有问题的是文件上传后，服务器怎么处理、解释文件。如果服务器的处理逻辑做的不够安全，则会导致严重的后果。大部分的网站和应用系统都有上传功能，一些文件上传功能实现代码没有严格限制用户上传的文件后缀以及文件类型，导致允许攻击者向某个可通过Web访问的目录上传任意PHP文件，并能够将这些文件传递给PHP解释器，就可以在远程服务器上执行任意PHP脚本。
文件上传下载思维导图
03-24
文件上传和下载的思维导图
CISSP第七版最新分章节思维导图.rar
11-27
该压缩包文件"CISSP第七版最新分章节思维导图.rar"包含了CISSP考试最新第七版的分章节思维导图。这些思维导图通常是一种有效的学习工具，帮助考生更好地理解和记忆复杂的概念、流程和技术，通过可视化的方式呈现知识...
渗透测试业务逻辑测试汇总—通用篇
Ms08067安全实验室
07-22 1331
本文作者：Angus（Ms08067实验室 SRSP TEAM小组成员）0x00：前言在漫漫渗透路中，“业务逻辑漏洞“一词，想必各位都不陌生。行业内统一把程序逻辑不严谨或复杂导...
渗透测试概念以及永恒之蓝渗透测试模拟
dream2662583的博客
10-17 207
渗透攻击的概念以及主机漏洞利用演示（此处利用的是永恒之蓝漏洞）
web常见漏洞思维导图.rar
03-04
web常见漏洞思维导图，包括漏洞原理，利用方式
计算机病毒与防护：文件上传漏洞利用MIME校验.ppt
06-10
* * * * * * * * * * * * 目录页 文件上传漏洞利用 MIME校验 文件上传漏洞---绕过MIME检测 1）上传一句话木马 eval.php 2）上传地址 36/DVWA/vulnerabilities/upload2 文件上传漏洞利用 文件上传漏洞---绕过MIME检测 MIME(Multipurpose Internet Mail Extensions)多用途互联网邮件扩展类型。是设定某种扩展名的文件用一种应用程序来打开的方式类型，当该扩展名文件被访问的时候，浏览器会自动使用指定应用程序来打开。多用于指定一些客户端自定义的文件名，以及一些媒体文件打开方式。标准的文件上传组件中会自动上传文件的MIME类型，但是由于MIME类型是从客户端传递的，修改也不影响文件正常运行，因此通过BURP拦截和修改MIME类型可以轻易绕过此类检测。 文件上传漏洞利用 文件上传漏洞---绕过MIME检测 常见的MIME类型： 超文本标记语言文本 .html text/html 普通文本 .txt text/plain RTF文本 .rtf application/rtf PDF文档 .
计算机病毒与防护：文件上传漏洞原理.ppt
06-10
* * * * * * * * * * * * 文件上传漏洞原理 文件上传功能是大部分WEB应用的必备功能，网站允许用户自行上传头像、一些社交类网站允许用户上传照片、一些服务类网站需要用户上传证明材料的电子档、电商类网站允许用户上传图片展示商品情况等。然而，看似不起眼的文件上传功能如果没有做好安全防护措施，就存在巨大的安全风险。 文件上传功能 文件上传功能 如果WEB应用在文件上传过程中没有对文件的安全性进行有效的校验，攻击者可以通过上传WEBshell等恶意文件对服务器进行攻击，这种情况下认为系统存在文件上传漏洞。 一个文件上传的一般流程： 文件上传流程与上传攻击 稍有经验的开发者都知道对文件上传功能进行一些限制，防止用户上传网页木马文件，但是如果开发者没有使用有效的限制手段，往往不能很好的阻止攻击者上传木马文件，以下是常见的限制手段和绕过限制手段进行上传攻击的方式。 文件上传漏洞测试思路 文件上传漏洞---无任何上传限制 文件上传漏洞利用 文件上传漏洞---无任何上传限制 1）上传一句话木马 eval.php 文件上传漏洞利用 文件上传漏洞---无任何上传限制 2）构造木马连接 3
WEB_文件的上传与下载思维导图总结及所用的包
10-17
WEB_文件的上传与下载思维导图总结(xmind格式的)及所用的所有包
web-文件上传漏洞总结
weixin_30480583的博客
09-25 223
思维导图： 一，js验证绕过 1.我们直接删除代码中onsubmit事件中关于文件上传时验证上传文件的相关代码即可。 或者可以不加载所有js，还可以将html源码copy一份到本地，然后对相应代码进行修改，本地提交即可。 2.burp改包，由于是js验证，我们可以先将文件重命名为js允许的后缀名，在用burp发送数据包时候改成我们想要的后...
米斯特白帽培训讲义（v2）漏洞篇 文件上传
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龙哥盟
02-28 4万+
米斯特白帽培训讲义 漏洞篇 文件上传 讲师：gh0stkey 整理：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 我们首先看一下文件上传的流程图。其中，浏览器通过上传页面将文件储存到服务器中。一般这些上传页面都会有限制（比如限制格式为jpg/gif/png等等，或者限制文件大小）。我们所关注的这个上传页面，一旦限制了文件就可能导致我们的渗透测试失败。那么真的完全失败了吗？后面会
文件上传漏洞（思路,绕过,修复）
qi_SJQ_的博客
12-21 7513
文件上传漏洞： 1.思维导图： 2.上传思路： 3.概念： 4.黑白名单绕过：
WEB常见漏洞知识总结思维导图
weixin_50593647的博客
12-27 2628
个人关于WEB知识的知识总结，如有写错欢迎交流，由于个人可能有些地方理解错误，压缩包下载链接：WEB安全知识总结.zip-网络安全文档类资源-优快云下载，有需要就下载。 ...
文件上传漏洞实例（upload-labs11-19）
whoim_i的博客
02-26 4806
目录前言pass-11（get00截断）pass-12（post 00截断）pass-13（图片马unpack）pass-14（getimagesize图片马）pass-15（exif_imagetype图片马）pass-16（二次渲染绕过）pass-17（条件竞争）pass-18（条件竞争）pass-19（./绕过）       &n...
文件上传漏洞详解
qq_38348692的博客
08-21 485
1）服务器配置不当（IIS6.0 put直接写文件） iss服务器 webDAV扩展开启，网站目录开启可写、可访问。只要知道ip就可以写文件 2）本地文件上传限制被绕过 （javascript验证被绕过）前端验证 3）服务器端过滤不严被绕过 （1）php jsp asp aspx asa php3 cer cdx .py （2）多文件上传有时只对第一个文件进行严格检验 4）文件路径截断...
在ai盛行的时代，编程工作者的未来是什么样
最新发布
03-28
<think>嗯，用户问在AI盛行的时代，编程工作者的未来会是什么样。这个问题挺大的，需要先理解用户的具体需求和背景。可能的用户身份是一个正在考虑职业发展的程序员，或者是对未来技术趋势感兴趣的学生。他们可能担心自己的工作会被AI取代，或者想了解如何适应未来的变化。 首先，我需要分析当前AI对编程领域的影响。比如，GitHub Copilot、ChatGPT等工具已经能辅助生成代码，甚至自动完成某些任务。但编程不仅仅是写代码，还包括需求分析、系统设计、调试优化等。AI目前在这些方面还无法完全替代人类。 接下来，要思考编程工作者的核心价值在哪里。创造力、问题抽象能力、跨领域理解这些可能是AI难以替代的部分。同时，未来的编程可能会更偏向于高层次的设计和管理AI工具，而低层次的代码编写可能被自动化。 然后，需要考虑用户可能的深层需求。他们可能希望了解如何转型或提升技能，以适应AI时代。比如学习如何与AI协作，掌握领域知识，或者转向更需要人类判断力的领域，如产品管理、伦理规范等。 另外，要避免过于乐观或悲观的回答，需要平衡地讨论机遇和挑战。指出哪些岗位可能被替代，哪些新机会会出现。例如，AI工具的开发维护、数据工程、模型优化等领域需求可能增加。 还要考虑不同层次的程序员受影响程度不同。初级程序员可能需要更注重提升抽象能力和系统设计，而高级开发者可能需要转向架构设计或跨学科合作。 最后，总结建议，强调适应变化、终身学习的重要性，以及如何利用AI作为工具提升效率，而不是被其取代。</think>在AI技术快速渗透的编程领域，未来的开发者将不再是单纯的"代码打字员"，而是逐步转型为**AI协作工程师**、**系统架构设计师**和**价值决策者**。以下是具体演变路径与技术趋势分析： --- ### **一、编程工作的本质重构** #### 1. **低层编码自动化**（危机与机遇并存） - ✅ **AI工具接管重复劳动** GitHub Copilot已能自动补全代码，ChatGPT可生成基础函数，未来简单业务逻辑可能完全由AI实现 ▸ 受冲击岗位：CRUD工程师、初级前端页面开发者 - ⚠️ **但需要警惕的误区** 自动化≠取代开发者，而是**将开发流程从"手写代码"升级为"AI指令工程"** → 例：用自然语言描述需求 → AI生成代码 → 开发者修正逻辑漏洞 #### 2. **高阶能力价值飙升**（不可替代性） - **系统抽象能力**：将模糊需求转化为可计算模型（AI难以理解非结构化问题） ▸ 案例：从"用户说需要更快的APP"推导出具体优化指标（首屏加载时间<1s） - **跨领域融合能力**：医疗+编程=开发AI辅助诊断系统，需同时理解医学知识和算法限制 - **伦理与价值判断**：决定自动驾驶的"道德算法"参数需人类设定责任边界 --- ### **二、未来开发者的四大转型方向 #### 1. **AI训导师**（Prompt Engineer + 模型微调） - 核心技能： ▸ 精准设计提示词（如优化ChatGPT生成代码的准确性） ▸ 掌握LoRA等轻量化微调技术，让通用模型适配垂直场景 - 典型工作流： ```python # 传统方式：手动编写数据清洗代码 def clean_data(df): df.dropna(inplace=True) ... # AI协作方式： prompt = """ 你是一个资深数据工程师，请为Pandas DataFrame编写清洗函数，要求： 1. 处理缺失值：数值列用中位数填充，类别列用众数填充 2. 删除重复值但保留首次出现 3. 输出处理前后的数据统计对比 """ ``` #### 2. **复杂系统架构师** - **AI时代的架构挑战**： ▸ 动态扩展性：自动伸缩的云原生架构（如K8s+Serverless） ▸ 稳定性设计：应对大模型输出的不确定性（如为AI生成代码增加验证层） - **新兴架构模式**： $$ \text{System} = \underbrace{\text{AI Agent群}}_{\text{任务分解}} + \underbrace{\text{人类监督节点}}_{\text{关键决策}} + \underbrace{\text{强化学习反馈环}}_{\text{持续优化}} $$ #### 3. **领域解决方案专家** | 领域 | 编程需求变化 | 必备技能叠加 | |------------|--------------------------------|-------------------------| | 医疗AI | 从通用CV模型到符合DICOM标准的系统 | 医学影像知识 + DICOM协议 | | 工业物联网 | 传统PLC编程 → 边缘AI部署 | 嵌入式开发 + 模型量化 | | 金融科技 | 规则引擎 → 实时风险预测模型 | 风控业务知识 + TensorRT优化 | #### 4. **AI-Human交互设计师** - **核心任务**： ▸ 设计人机协作界面：如JupyterLab的AI辅助插件 ▸ 开发新型编程范式： ```markdown [传统IDE] code editor + debugger + terminal [未来IDE] |-- AI协同区（实时建议/解释） |-- 可视化调试（用GNN展示数据流向） |-- 道德约束配置面板（设置AI行为边界） ``` --- ### **三、技术演进的时间线预测**（2023-2030） | 时间段 | 关键技术突破 | 对开发者的影响 | |------------|-----------------------------|-----------------------------------| | 2023-2025 | 代码生成模型准确率达70% | 初级程序员需求下降50% | | 2025-2027 | 自主调试AI出现（如AutoDebug） | 测试工程师转型为测试场景设计师 | | 2028-2030 | 全自动应用生成平台成熟 | 出现"无代码开发审核师"新岗位 | --- ### **四、生存指南：开发者的5大应对策略** 1. **向上游迁移** - 学习需求分析工具：如MindMeister做思维导图 → 比写代码更能体现价值 - 案例：用C4模型描述系统架构 → 让AI生成对应代码 2. **掌握AI杠杆技术** - 重点学习： ▸ LangChain（构建AI工作流） ▸ MLflow（模型生命周期管理） ▸ 提示工程（如Chain-of-Thought技巧） 3. **培养跨学科认知** - 推荐知识组合： $$ \text{竞争力} = \left(\frac{\text{编程} \times \text{领域知识}}{\text{AI认知}}\right) + \text{沟通能力} $$ 4. **拥抱人机协作开发** - 新型开发循环： ```mermaid graph LR A[人类定义问题边界] --> B(AI生成方案) B --> C{人类评估} C -->|通过| D[部署] C -->|拒绝| B ``` 5. **关注AI治理方向** - 新兴岗位需求： ▸ 模型偏差审计员 ▸ AI伦理合规工程师 ▸ 算法可解释性设计师 --- ### **五、长期趋势：编程将升维为"元技能"** 当编写具体代码不再是核心竞争力时，开发者价值将更多体现在： - **创造性问题拆解**（如用群论思想优化分布式系统） - **价值权衡判断**（选择召回率还是精度主导的模型） - **复杂系统控制论**（平衡AI自动化与人类监管的度） 最终，编程工作不会消失，但会像曾经的"机械计算员"岗位一样，进化为更高级的**智能系统工程师**——这既是挑战，也是技术革命带来的新机遇。
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