在cmd中激活虚拟环境（无需conda）

最新推荐文章于 2025-05-12 10:26:13 发布
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分类专栏： python 文章标签： conda linux 运维
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假设你的虚拟环境中python.exe所在目录为：D:\python39\env\pyans_ui\Scripts\python.exe。

只需在cmd中输入：D:\python39\env\pyans_ui\Scripts\activate

即可激活改虚拟环境。

Windows实现默认激活conda虚拟环境方法
猿小白的博客
05-19 222
通过创建快捷方式，可以简化Conda虚拟环境的激活过程。首先，确保Conda环境变量已配置，以便在命令行中正常激活虚拟环境。然后，创建一个快捷方式，指定Conda的安装路径和需要激活的环境名称。双击该快捷方式即可自动激活指定环境。对于多个虚拟环境，可以使用脚本批量创建快捷方式，脚本会自动获取所有环境名并生成相应的快捷方式，保存在指定目录中。这种方法大大减少了手动输入命令的麻烦，提高了工作效率。
Anaconda 环境激活的秘密：在 CMD 脚本中使用 call
m0_62153576的博客
03-02 103
通过使用call命令，我们可以成功地在CMD脚本中激活Anaconda环境，解决了环境激活后脚本无法继续执行的问题。记住这个小技巧，可以帮助你在更复杂的脚本编写中轻松管理Anaconda环境，提高工作效率。希望这篇博客对你有所帮助，如果你有更多关于Anaconda或编程的疑问，欢迎在评论区交流！
在win10系统下开启虚拟环境
freecatling的博客
10-15 4595
在win10系统下开启虚拟环境 简洁执行步骤 1.管理员身份运行Powershell 开始菜单搜索Windows Powershell，右键管理员身份运行 或者 找到系统下Powershell工具C：\Windows\System32\WindowsPowerShell\v1.0\powershell.exe，对着powershell.exe单击鼠标右键，菜单中选择“以管理员身份运行” 2.更...
cmd配置虚拟环境
weixin_52231632的博客
01-29 2024
中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/第三步，输入上图中红框内的内容。将获得该包的详细版本。
pycharm创建-激活虚拟环境
2401_83192163的博客
04-20 578
前置条件(完成上述第二步骤):myenv\Scripts\activate。2.命令行输入python -m venv myenv。1.进入pycharm终端。
CMD终端 创建新环境 激活和退出
weixin_45578307的博客
04-13 1706
查看虚拟环境 conda info --envs 创建新环境 conda create -n venv 首先 激活 conda activate venv 最后 退出 conda deactivate
win cmd直接快速进入Python虚拟环境
2401_85674948的博客
07-09 5356
在cmd输入activate直接进入python虚拟环境
在cmd里Conda中激活新建的python环境
weixin_43946589的博客
02-09 961
cmd中 激活conda的python环境
cmd 和powershell 无法激活conda 虚拟环境
视觉光学研究员的博客
09-06 968
报错如下： C:\Users\hello>activate cvEnv37TF2 C:\Users\hello>python C:\Enviroment\Anaconda3\envs\cvEnv37TF2\etc\keras\load_config.py 1>temp.txt C:\Users\hello>set /p KERAS_BACKEND= 0<temp.txt C:\Users\hello>del temp.txt C:\Users\hello>
【python环境搭建】conda 安装过程中无法激活 python 虚拟环境问题
zongzidedandan的博客
08-17 3205
优快云 上搜了一堆，照着试了试问题还是没有解决。没办法只能自己想办法，思考了一下这种问题的原因，应该是windows 环境变量配置有问题。最近重新学习python 需要搭建conda 环境 遇到一个懵逼的问题。jupyter notebook 运行成功。运行jupyter notebook。当然系统环境下，最好尽量也去配置。用户环境需要添加环境变量。实际上问题没有解决。
Dockerfile中激活虚拟环境
liluo0815481的博客
05-12 75
Conda 会安装一个基础环境，它自身就安装在这个环境中，因此要使用基于 Conda 的应用程序，你需要创建并激活一个新的、特定于应用程序的环境。你使用的软件可能比你想象的更简单（或者更单纯），只需付出一点努力，你可能就会想出更优雅的解决方案。在这种情况下，我们只有两处重复，但在更复杂的情况下，你需要反复这样做。因此，我们可以设置 bash 配置以激活我们的环境，并且对于入口点，我们可以运行一个执行激活操作的 shell 脚本。基本上，这意味着如果你使用未定义的变量或程序失败，脚本将停止，这正是你想要的。
关于windows下无法用cmd激活conda虚拟环境的问题
laowanxuan的博客
04-08 4968
anaconda powershell可以正常激活conda环境， 但是cmd（或者windows powershell ）依然无法激活，因为在windows cmd中激活conda环境不是使用conda activate 命令, 直接使用。关于anaconda powershell prompt出现的问题可能是环境变量配置出现了错误，由于我的java环境配置出现了重复，对于重复的环境变量删除即可。解决上述问题之后，如果在pycharm的terminal中激活conda环境，也是使用。
虚拟环境的激活
zht2002的博客
03-11 1659
介绍了虚拟环境的激活方法
备忘：如何用cmd命令在F盘创建一个虚拟环境？
weixin_45476626的博客
06-13 1487
创建虚拟环境步骤备忘
创建、激活虚拟环境
因上努力，果上随缘的博客
04-02 1213
我们再导入包的时候一般是在全局里导入，这样可以应用在每个项目中，这时候我们引入了虚拟环境这个概念 虚拟环境其实质就是一个文件夹，它里面含有运行程序所需要的所有代码，我们把需要的一切都安装到那个文件夹中，然后我们就可以使用他了 首先我们创建这个文件夹 creating a virtual environment： pip install virtualenv 下文的<folder_name&...
windows使用cmd终端，通过pip创建虚拟环境
小蛙的博客
03-28 1186
指令：pip install virtualenv及pip install virtualenvwrapper-win。使用指令“pip install 包名”，如：pip install python。进入到虚环境目录，使用指令：“virtualenv 虚环境名（这里是lp）1、底部搜索栏输入cmd，找到“命令提示符”，右键以管理员身份运行。是否安装，指令：virtualenv --version。6、确认环境是否已创建完成，或者查看虚环境目录，使用指令“7、进入并打开所创建的虚环境，使用指令”
Python虚拟环境的管理（创建、激活）----基于cmd 与 PyCharm
weixin_45898104的博客
11-29 969
Python虚拟环境的管理（创建、激活）----基于cmd 与 PyCharm目的第一步第二步 目的 为了在Windows中建立包含多个可用的Python包的虚拟环境 第一步 在电脑中建立一个文件夹用于存放虚拟环境的相关文件，比如在c盘建立一个文件夹vens（存放在C盘） 第二步 在cmd中进入该文件夹，然后在这个文件夹中创建需要的虚拟环境 cd C:\Users\40710\Documents...
激活 Python 虚拟环境
hbqjzx的专栏
06-14 5506
这是一个激活 Python 虚拟环境的命令。在使用它之前，你需要先安装一个 Python 虚拟环境，并在虚拟环境中安装你需要的 Python 包。这样可以避免多个 Python 项目之间的依赖冲突。nohup python3 app.py & tail -f nohup.out # 在后台运行程序并通过日志输出二维码。配置修改完成，依赖也安装好了，我们就可以运⾏程序了。先将root切换到myenv环境。这样就可以进入到虚拟环境中了。kill 进程（数字）
激活虚拟环境（Ubuntu+Windows）
mfccc的博客
07-22 1268
激活虚拟环境（Ubuntu+Windows） ubuntu: (base) user@user:~$ source activate tensorflow (tensorflow) user@ user:~$ conda deactivate windows: C:\User > activate tensorflow (tensorflow) C:\User > deactivate
cmd如何激活虚拟环境
最新发布
05-13
<think>嗯，用户的问题是关于如何在CMD中激活Python虚拟环境的。我需要先回顾一下自己之前学过的相关知识，同时结合用户提供的引用内容来整理正确的步骤。 首先，用户引用了三个不同的资料，其中引用[1]和[2]提到了使用venv模块创建虚拟环境，并在Windows下通过运行activate.bat来激活。引用[3]则涉及Anaconda的环境激活，使用conda activate命令。这说明用户可能有两种情况：使用标准Python的venv或者Anaconda的虚拟环境。需要分别说明这两种情况。 接下来，我需要确定用户具体需要哪一种。但用户的问题中没有明确说明是venv还是Anaconda，所以应该涵盖两种方法。不过用户之前的引用里，引用[1]和[2]都是关于venv的，而引用[3]是Anaconda，所以可能用户需要两种方法都了解。 然后，步骤方面，对于venv的情况，正确的流程应该是创建虚拟环境，然后进入Scripts目录运行activate.bat。但用户提供的引用[1]中的命令是直接运行activate.bat，而引用[2]是创建虚拟环境后，可能需要进入该环境的Scripts文件夹。不过通常激活命令是在虚拟环境目录下的Scripts文件夹里，所以需要指导用户先进入该目录，或者直接给出路径。 比如，用户创建了名为test的虚拟环境，路径是C:\path\to\env，那么激活命令应该是C:\path\to\env\Scripts\activate。但可能需要用户先切换到该目录，或者直接运行完整路径的命令。不过一般建议用户进入Scripts目录后执行activate，或者直接使用绝对路径。 对于Anaconda的情况，用户需要先初始化conda，然后使用conda activate env_name。但引用[3]提到需要先激活base环境才能使用conda命令，这可能是因为在安装Anaconda时没有将conda添加到PATH，所以需要运行Anaconda自带的命令提示符，或者手动初始化。 此外，用户可能遇到常见问题，例如权限问题导致脚本无法运行，这时候需要以管理员身份运行CMD，或者修改执行策略。或者路径错误，导致找不到activate脚本。需要提醒用户检查路径是否正确。 最后，生成相关问题时要考虑用户可能的后续疑问，比如创建环境、退出环境、环境管理工具的区别等。 总结回答的结构应该是分点说明两种方法（venv和conda），每种方法的步骤，并给出示例命令，然后列出常见问题及解决方法，最后生成相关问题。</think>在CMD中激活Python虚拟环境的具体步骤根据使用的工具不同分为以下两种情况： ### 一、使用Python内置venv模块 1. **创建虚拟环境**（若未创建） ```cmd python -m venv 环境路径\虚拟环境名称 # 示例：在D:\project目录创建py310env D:\project> python -m venv py310env ``` 2. **激活虚拟环境** ```cmd # 进入虚拟环境的Scripts目录 cd 环境路径\虚拟环境名称\Scripts # 执行激活命令 activate.bat # 示例： D:\project\py310env\Scripts> activate.bat ``` 激活成功后CMD提示符会显示虚拟环境名称，如：`(py310env) D:\project>`[^1][^2] ### 二、使用Anaconda/Miniconda 1. **初始化conda环境**（仅首次使用需要） ```cmd # 进入Anaconda安装目录 cd D:\Anaconda3\Scripts # 执行初始化 activate.bat ``` 2. **激活虚拟环境** ```cmd conda activate 环境名称 # 示例：激活名为tensorflow的环境 conda activate tensorflow ``` 激活成功后提示符显示`(环境名称)当前路径`，如：`(tensorflow) C:\Users\>`[^3] ### 常见问题排查 - **报错"无法加载activate.ps1"**：以管理员身份运行CMD后执行`Set-ExecutionPolicy RemoteSigned` - **提示"conda不是命令"**：需通过Anaconda Prompt操作，或在CMD中先执行`call conda.bat activate` - **路径含空格**：建议将虚拟环境创建在纯英文无空格路径中
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