LeetCode——并查集

最新推荐文章于 2023-04-29 17:12:11 发布
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本文详细介绍并查集算法在多种场景下的应用，包括减少恶意软件传播、计算岛屿数量、寻找最长连续序列、处理相似字符串组等问题。通过具体实例解析并查集如何优化算法效率，适合算法初学者及进阶者阅读。

并查集的具体实现细节可参见：并查集及其应用，大多数的并查集的题目都可用一个板子解决。

928.尽量减少恶意软件的传播II
200.岛屿数量（可用DFS/BFS/并查集）
128.最长连续序列
839.相似字符串组
803.打砖块
399.除法求值
547.朋友圈
130.被围绕的区域（与DFS思路类似，用并查集来做：将边界上的O均与假想父节点连通，非边界上的O与#连通）
721.账户合并
990.等式方程的可满足性
684.冗余连接
765.情侣牵手
778.水位上升的泳池中游泳

数据结构与算法：图论——并查集
qq_44742941的博客
05-01 1275
先给出并查集的模板，还有一些leetcode算法题，以后遇见了相关题目再往上增加。
高阶数据结构——并查集
weixin_74310945的博客
07-13 993
并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不相交集合的合并及查询问题（即所谓的并、查）。在一些应用问题中，需要将n个不同的元素划分成一些不相交的集合。开始时，每个元素自成一个单元素集合，然后按一定的规律将归于同一组元素的集合合并。在此过程中要反复用到查询某一个元素归属于那个集合的运算。适合于描述这类问题的抽象数据类型称为并查集(union-find set)。
【Leetcode刷题】并查集
m0_51976564的博客
04-29 561
原 Leetcode547.朋友圈 Leetcode128.最长连续序列 Leetcode399.除法求值 Leetcode684.冗余连接 Leetcode1061.按字典序排列最小的等效字符串
【LeetCode】一文吃透并查集（附例题）
像我这样的人
10-24 1531
其中的每个元素表示当前变量所在的连通分量的父节点信息，如果父节点是自身，说明该变量为所在连通分量的根节点。，秩没有明确的定义，一般可以指以节点为根节点的子树的深度，也可以表示以根节点的子树的节点个数，考虑按秩合并之后可以让查找的效率更高。表示每个每个节点最开始都是自己一个集合，也就是节点的父节点都是自己。查找时，沿着当前分量的父节点一路向上查找，直到找到根节点，这个过程也叫。合并时，将属于同一类的节点合并到一个树中，设计。将 x 的根节点指向 y 的根节点。并查集主要用于解决一些。，具体来说有两种方法。
LeetCode入门计划 | 并查集（Python3）
__不想写代码__的博客
01-22 1466
文章目录前言一、并查集二、LeetCode 例题1.547.省份的数量2.684.冗余连接总结 前言 并查集 一、并查集 并查集一共可以分为三步： 1.初始化 2.合并 3.查询 首先是初始化： 初始化是用一个数组来来记录自己（我们以谁是谁的先辈为例），初始化时，自己是自己的先辈。 初始化用如下代码表示： def init(length:int)->List[int]: return list(range(length)) 用一个数组parent 来表示 pare
leetcode 并查集
weixin_41964962的博客
03-05 881
并查集 并查集是一种树型的数据结构，用于处理一些不交集（Disjoint Sets）的合并及查询问题。有一个联合-查找算法（Union-find Algorithm）定义了两个用于此数据结构的操作： Find：确定元素属于哪一个子集。它可以被用来确定两个元素是否属于同一子集。 Union：将两个子集合并成同一个集合。 由于支持这两种操作，一个不相交集也常被称为联合-查找数据结构（Union-fi...
leetcode-并查集
MaYingColdPlay的博客
06-04 887
leetcode-广度优先遍历/图/并查集_MaYingColdPlay的博客-优快云博客 5941 找出知道秘密的所有专家 class UnionFind: def __init__(self, n): self.count = n self.parent = [i for i in range(n)] self.rank = [0] * n def find(self, i): if self...
Leetcode 并查集详解
03-08
### Leetcode 并查集详解 #### 一、并查集概述 并查集（Disjoint Set）是一种高效的数据结构，主要用于处理元素的合并及查询元素间的连通性问题。在许多计算机科学领域中有着广泛的应用，特别是对于图论、连通性...
Leetcode200.岛屿数量——并查集
No_Game_No_Life_的博客
01-02 1278
文章目录引入并查集算法细节Leetcode题解 引入 在leetcode中遇到这样一道题： 200.岛屿数量 给定一个由 ‘1’（陆地）和 ‘0’（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。 示例 1: 输入: 11110 11010 11000 00000 输出: 1 示例 2: 输入: 110...
1029-除法求值
LINZEYU666的博客
03-17 471
题目如下 给你一个变量对数组 equations 和一个实数值数组 values 作为已知条件，其中 equations[i] = [Ai, Bi] 和 values[i] 共同表示等式 Ai / Bi = values[i] 。每个 Ai 或 Bi 是一个表示单个变量的字符串。 另有一些以数组 queries 表示的问题，其中 queries[j] = [Cj, Dj] 表示第 j 个问题，请你根据已知条件找出 Cj / Dj = ? 的结果作为答案。 返回所有问题的答案 。如果存在某个无法确定的答案，则
leetcode并查集
qq_35985044的博客
12-07 173
leetcode 547. Friend Circles class Solution { public: int findCircleNum(vector<vector<int>>& M) { int n = M.size(), res = 0; vector<int> father(n, 0); ...
Leetcode-并查集
albyc22660的专栏
08-20 387
200.岛屿数量https://leetcode-cn.com/problems/number-of-islands/ 给定一个由'1'（陆地）和 '0'（水）组成的的二维网格，计算岛屿的数量。一个岛被水包围，并且它是通过水平方向或垂直方向上相邻的陆地连接而成的。你可以假设网格的四个边均被水包围。 示例: 输入: 11000 11000 00100 00011 输...
LeetCode-并查集
qq_44376432的博客
01-18 262
1. 547. 省份数量 经典题目，找无关联点集的数量 merge并，find查，add添加节点，主要就是三个函数 class unionFind{ public: unordered_map<int,int> fathers; int sum=0; void add(int x){ //添加节点 if(!fathers.count(x)){ fathers[x]=x; sum++; }
leetcode（并查集专题）
Listen·Rain的博客
12-21 901
1.导论 2.编程题 并查集 //并查集（管理一系列不想交的集合），具有查询和合并的功能 class DisjointSetUnion { int[] f;//存储每个元素的根节点 int[] rank;//记录每个根节点对应树的深度 int n;//元素个数 public DisjointSetUnion(int n) { this.n = n; this.rank = new int[n];//记录每个根节点对应树的深度
Leetcode—并查集专题(java版本)
qq_42265220的博客
09-14 717
并查集专题一、介绍二、核心API1.find2.connected3.union三、不带权并查集 一、介绍 并查集使用的是一种树型的数据结构，用于处理一些无交集（Disjoint Sets）的合并及查询问题。 比如让你求两个人是否间接认识，两个地点之间是否有至少一条路径。上面的例子其实都可以抽象为联通性问题。即如果两个点联通，那么这两个点就有至少一条路径能够将其连接起来。值得注意的是，并查集只能回答“联通与否”，而不能回答诸如“具体的联通路径是什么”。如果要回答“具体的联通路径是什么”这个问题，则需要借
leetcode 并查集整理
qq_43788026的博客
09-23 540
并查集整理
LeetCode探索(并查集)
qq_33241802的博客
08-09 450
并查集 并查集的核心模板是一个数据结构，包含一个数组root[]，表示每个节点的父亲节点，以及两个方法find()和union用于查找和合并。 public class DSU{ int[] root; public DSU(int n){ root = new int[n]; for(int i=0;i<n;i++) root[i] = i; } public int find(int x){ if(root[x
力扣并查集例题
最新发布
03-30
在 LeetCode 上，并查集是一种非常常见的算法设计模式，用于解决涉及连通性和分组的问题。以下是几个经典的并查集相关题目及其描述。 --- #### 经典题目解析 1. **岛屿数量 (Number of Islands)** 这是一个经典...
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