Python科学计算（二）——正弦信号的时域波形与频谱图

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VIP免费原创最新推荐文章于 2026-03-31 03:58:25 发布 1.3w 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

chatgpt赋能python：Python波形分析：掌握科学数据处理技巧本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。阅读详情

Python科学计算（二）-- 正弦信号的时域波形与频域波形生成、计算与显示

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pl
import matplotlib
import math
import random

row = 4
col = 4

N = 500
fs = 5
n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)]
axis_x = np.linspace(0,1,num=N)
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname='c:\\windows\\fonts\\fzshjw_0.ttf')

#频率为5Hz的正弦信号
x = [math.sin(i) for i in n]
pl.subplot(221)
pl.plot(axis_x,x)
pl.title(u'5Hz的正弦信号', fontproperties=myfont)
pl.axis('tight')


#频率为5Hz、幅值为3的正弦+噪声

x1 = [random.gauss(0,0.5) for i in range(N)]
xx = []
#有没有直接两个列表对应项相加的方式？？
for i in range(len(x)):
	xx.append(x[i]*3 + x1[i])
 
pl.subplot(222)
pl.plot(axis_x,xx)
pl.title(u'频率为5Hz、幅值为3的正弦+噪声', fontproperties=myfont)
pl.axis('tight')

#频谱绘制
xf = np.fft.fft(x)
xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf))
axis_xf = np.linspace(-N/2,N/2-1,num=N)
pl.subplot(223)
pl.title(u'频率为5Hz的正弦频谱图', fontproperties=myfont)
pl.plot(axis_xf,xf_abs