概念
状态
如果用来描述电路的最少的一组数据满足下列两个条件,则称之为电路的状态:
- 对于某一任意的时刻,比如说 t 0 t_0 t0,可以根据 t 0 t_0 t0时刻的状态以及 t ≥ t 0 t≥t_0 t≥t0时的输入来唯一地确定 t ≥ t 0 t≥t_0 t≥t0的任一时刻的输出状态;
- 根据在 t t t时刻的状态及t时刻的输入(或者输入的某些导数)能够唯一地确定在 t t t时刻的任一电路变量的值(包括输出的值)。
上述定义也可以理解为:一个动态电路在 t t t时刻的状态,是由参考时间 t 0 t_0 t0的状态和 t ≥ t 0 t≥t_0 t≥t0时刻的输入来唯一地加以决定的,与时刻 t 0 t_0 t0之前的状态和输入无关。
在研究时不变电路时,通常取参考时间 t 0 t_0 t0=0。
电路的状态实质上是指电路的储能状况。
状态变量
动态电路的状态变量是确定电路动作行为的最少一组变量。
如果能以最少的n个变量 x 1 ( t ) 、 x 2 ( t ) 、 . . . 、 x n ( t ) x_1(t)、x_2(t)、...、x_n(t) x1(t)、x2(t)、...、xn(t)来描述一个动态电路的行为,那么这样的n个变量称为与问题有关的一组状态变量。初始时刻 t = t 0 t=t_0 t=t0的状态变量 x 1 ( t 0 ) 、 x 2 ( t 0 ) 、 . . . 、 x n ( t 0 ) x_1(t_0)、x_2(t_0)、...、x_n(t_0) x1(t0)、x2(t0)、...、xn(t0)代表了电路在 t = t 0 t=t_0 t=t0时刻的状态,被称为初始状态。
如果将 x 1 ( t ) 、 x 2 ( t ) 、 . . . 、 x n ( t ) x_1(t)、x_2(t)、...、x_n(t) x1(t)、x2(t)、...、xn(t)作为向量 x n ( t ) x_n(t) xn(t)的各个分量,则称 x n ( t ) x_n(t) xn(t)为与问题有关的状态向量。
以状态向量的各个分量 x 1 、 x 2 、 . . . 、 x n x_1、x_2、...、x_n x1、x2、...、xn为轴所构成的n维欧式空间称为状态空间。这样,任意一个状态都可以用状态空间中的一个点来表示。
状态方程和输出方程
x ˙ = A x + B u x = { x 1 , x 2 , . . . , x n } T x ˙ = { d x 1 d t , d x 2 d t , . . . , d x n d t } T \begin{aligned} &\dot{x}=Ax+Bu \\ &x=\{x_1,x_2,...,x_n\}^T\\ &\dot{x}=\{\frac{dx_1}{dt},\frac{dx_2}{dt},...,\frac{dx_n}{dt}\}^T \end{aligned} x˙=Ax+Bux={
x1,x2,...,xn}Tx˙={
dtdx1,dtdx2,...,dtdxn}T
式中A为系数矩阵,B为控制矩阵,x为状态向量,u为控制量(即输入电压源、电流源)。
在实际应用中,感兴趣的量不一定是状态变量,这就要求导出输出与状态变量和输入之间的关系。这种联系输出和状态变量、输入之间的关系式称为电路的输出方程。对于线性时不变网络,其一般形式为:
y = C x + D u y=Cx+Du y=Cx+Du
式中y为输出向量,x 为状态向量,u为输入向量,C 和 D 为相应常数系数矩阵。
状态变量方程的建立
由于电路的储能可用电容电压 u c u_c uc (或电荷 q c q_c qc )和电感电流 i L i_L iL (或磁链 ψ L \psi_L ψL )来表征,因此, u c u_c uc(或 q c q_c qc)和 i L i_L iL(或 ψ L \psi_L ψL)可以选作电路的状态变量。
网络的复杂度
网络的复杂度,又称网络的复杂性阶数,是动态电路分类的一个依据。它定义为网络中独立初始条件的数目,即独立完备的状态变量数目。
U C 1 + U C 2 + U C 3 + U C 4 = 0 ⟹ 其中任一一个元件可以被其他三个表示,不是独立的 U C 1 + U C 2 + U C 3 = U S (常数) ⟹ 不独立的 注意 : 全电容 ( 含电压源 ) 回路 C