linux下编译出现的问题汇总

本文解决了Py-Faster-RCNN训练中常见的CUDA设置问题、TypeError异常及protobuf版本冲突等错误,提供了详细的解决方案。
部署运行你感兴趣的模型镜像

Check failed: error==cudaSuccess(8 vs. 0) Invalid device function解决

出现这个问题,是因为cuda的设置要改成自己的计算机显卡设置
titan的显卡计算为52,1080的显卡计算为61

TypeError numpy.float64 object cannot be interpreted as an index 解决

运行py-faster-rcnn 训练的时候遇到这个问题,是因为numpy版本的问题。
解决:查看numpy的版本;在终端运行:
python -c “import numpy;print numpy.version.version”
即可查看版本;
需要安装1.11.0版本;即用pip安装:
pip install -U numpy==1.11.0

pb2.text_format.Merge(f.read(),self.solver_param)AttributeError:’module’ object has no attribute ‘text_format’

py-faster-rcnn 训练的时候遇到的这个问题;
解决:pip install protobuf==2.6.0
测试是否安装成功:
python
import google.protobuf
(没报错说明安装成功)

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