POJ 1182 食物链(并查集)

本文介绍了一个使用并查集算法解决复杂数据校验问题的例子。通过处理三种不同类型的元素及其相互之间的关系,确保数据的一致性和正确性。文章详细解释了如何初始化并查集、查找根节点以及合并操作,并给出了完整的C++实现代码。

三倍的par数组,每一个部分分别表示A,B,C;
对于每一次数据判断是否正确,总共3*3中情况,六种
错误,剩下三组对的就并在一起,输入数据的时候,
千万不要用while输入多组,一组就够了,20发Wa
后的领悟。

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cmath>
using namespace std;

int n,k;
#define maxn 150001
int par[maxn],rank[maxn],T[maxn];
int X[maxn],Y[maxn];

void init(int p)
{
    for(int i=0;i<=p;i++)
    {
        par[i]=i;
        rank[i]=0;
    }
}

int find(int x)
{
    if(par[x]==x) 
        return x;
    else 
        return par[x]=find(par[x]);
}

void unite(int x,int y)
{
    x=find(x);
    y=find(y);
    if(x==y) return;
    if(rank[x]<rank[y])
        par[x]=y;
    else
    {
        par[y]=x;
        if(rank[x]==rank[y])
            rank[x]++;
    }
}

bool same(int x,int y)
{
    return find(x) == find(y);
}

void solve()
{
    init(n*3);
    int ans=0;
    for(int i=0;i<k;i++)
    {
        int t=T[i];
        int x=X[i]-1, y=Y[i]-1;
        if(x<0||n<=x||y<0||n<=y)
        {
            ans++;
            continue;
        }
        if(t==1)
        {
            if(same(x,y+n)||same(x,y+2*n)||same(x+n,y)||same(x+2*n,y)
            ||same(x+n,y+2*n)||same(x+2*n,y+n))
                ans++;
            else
            {
                unite(x,y);
                unite(x+n,y+n);
                unite(x+2*n,y+2*n);
            }
        }
        else
        {
            if(same(x,y)||same(x,y+2*n)||same(x+n,y+n)||same(x+2*n,y+2*n)
            ||same(x+n,y)||same(x+2*n,y+n))
                ans++;
            else
            {
                unite(x,y+n);
                unite(x+n,y+2*n);
                unite(x+2*n,y);
            }
        }
    }
    printf("%d\n",ans);
}

int main()
{
    scanf("%d%d",&n,&k);
    for(int i=0;i<k;i++)
    {
        scanf("%d%d%d",T+i,X+i,Y+i);
    }
    solve();
    return 0;
}
下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/a426667488ae 标题“仿淘宝jquery图片左右切换带数字”揭示了这是一个关于运用jQuery技术完成的图片轮播机制,其特色在于具备淘宝在线平台普遍存在的图片切换表现,并且在整个切换环节中会展示当前图片的序列号。 此类功能一般应用于电子商务平台的产品呈现环节,使用户可以便捷地查看多张商品的照片。 说明中的“NULL”表示未提供进一步的信息,但我们可以借助标题来揣摩若干核心的技术要点。 在构建此类功能时,开发者通常会借助以下技术手段:1. **jQuery库**:jQuery是一个应用广泛的JavaScript框架,它简化了HTML文档的遍历、事件管理、动画效果以及Ajax通信。 在此项目中,jQuery将负责处理用户的点击动作(实现左右切换),并且制造流畅的过渡效果。 2. **图片轮播扩展工具**:开发者或许会采用现成的jQuery扩展,例如Slick、Bootstrap Carousel或个性化的轮播函数,以达成图片切换的功能。 这些扩展能够辅助迅速构建功能完善的轮播模块。 3. **即时数字呈现**:展示当前图片的序列号,这需要通过JavaScript或jQuery来追踪并调整。 每当图片切换时,相应的数字也会同步更新。 4. **CSS美化**:为了达成淘宝图片切换的视觉效果,可能需要设计特定的CSS样式,涵盖图片的排列方式、过渡效果、点状指示器等。 CSS3的动画和过渡特性(如`transition`和`animation`)在此过程中扮演关键角色。 5. **事件监测**:运用jQuery的`.on()`方法来监测用户的操作,比如点击左右控制按钮或自动按时间间隔切换。 根据用户的交互,触发相应的函数来执行...
垃圾实例分割数据集 一、基础信息 • 数据集名称:垃圾实例分割数据集 • 图片数量: 训练集:7,000张图片 验证集:426张图片 测试集:644张图片 • 训练集:7,000张图片 • 验证集:426张图片 • 测试集:644张图片 • 分类类别: 垃圾(Sampah) • 垃圾(Sampah) • 标注格式:YOLO格式,包含实例分割的多边形点坐标,适用于实例分割任务。 • 数据格式:图片文件 二、适用场景 • 智能垃圾检测系统开发:数据集支持实例分割任务,帮助构建能够自动识别和分割图像中垃圾区域的AI模型,适用于智能清洁机器人、自动垃圾桶等应用。 • 环境监控与管理:集成到监控系统中,用于实时检测公共区域的垃圾堆积,辅助环境清洁和治理决策。 • 计算机视觉研究:支持实例分割算法的研究和优化,特别是在垃圾识别领域,促进AI在环保方面的创新。 • 教育与实践:可用于高校或培训机构的AI课程,作为实例分割技术的实践数据集,帮助学生理解计算机视觉应用。 三、数据集优势 • 精确的实例分割标注:每个垃圾实例都使用详细的多边形点进行标注,确保分割边界准确,提升模型训练效果。 • 数据多样性:包含多种垃圾物品实例,覆盖不同场景,增强模型的泛化能力和鲁棒性。 • 格式兼容性强:YOLO标注格式易于与主流深度学习框架集成,如YOLO系列、PyTorch等,方便研究人员和开发者使用。 • 实际应用价值:直接针对现实世界的垃圾管理需求,为自动化环保解决方案提供可靠数据支持,具有重要的社会意义。
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