一个简单的全文搜索引擎

最新推荐文章于 2023-11-27 19:30:32 发布
原创 最新推荐文章于 2023-11-27 19:30:32 发布 · 置顶 · 1.8k 阅读 · 1 ·
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#mysql #搜索引擎 #搜索 #索引

前几个星期，刚好有一个关于FAQ的需求，包含了搜索FAQ内容的需求，而在这之前在微信公众号的一片文章中提到了倒排索引的知识，感觉眼前一亮，于是就自己写了一个全文搜索引擎，目前只是实现了一些简单的功能；

索引的存储分为两级，第一级是在内存中的倒排索引，第二级是把倒排索引存放到MySQL中，在添加，修改和删除索引的同时也对MySQL中的数据进行操作，在搜索引擎启动时重建索引的过程只是从数据库中读出索引的数据，而不用根据Documents进行重建，加快重建的过程．

感兴趣的朋友可以看看：https://github.com/ThinkpadNC5/SearchEngine.git

ElasticSearch——全文搜索引擎
hl404的博客
05-28 9708
一、为什么需要全文搜索引擎？ 首先先来了解一个概念，在我们生活中一般来说有两种数据：结构化数据、非结构化数据 结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。 非结构化数据： 非结构化数据又可称为全文数据，指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。 对于结构化数据我们可以直接从数据库查询，而对于非结构化的数据此时就要用到全文检索的方式查询，比如对一个文档或者网页中的内容文本每个词建立一个索引，把这些非结构化的变成结构化的方式然后来查询。 全文搜索引擎百度百科定义：全文搜索引擎是目前
简单搜索引擎源码
02-27
一个简单但是功能齐全的搜索引擎 实现热词推荐 分类等功能
实现简单的搜索引擎
wtt561111的专栏
03-29 1873
简单的搜索引擎
全文搜索引擎
加菲猫的技术博客
11-15 535
定义         全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。   分类介绍         全文检索的方法主要分为按字检索和按词检索两种。按字检索是指对于文章中的每一个字都建立索引，检索
什么是全文搜索引擎？
vincent_wen0766的博客
10-23 5566
常用的搜索网站，比如百度，谷歌，必应 数据的分类 结构化数据：指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等 对于结构化数据，我们一般都是可以通过关系型数据库(mysql，oracle等)的 table 的方式存储和搜索，也可以建⽴立索引。通过b-tree等数据结构快速搜索数据 非结构化数据：全文数据，指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等 对于非结构化数据，也即对全文数据的搜索主要有两种方法：顺序扫描法，全文搜索法 顺序扫描 按字面意思，我们可以了解它的大概搜索方式，就是
一个文本搜索引擎的实现
05-30
在这个项目中，我们关注的是一个用C++语言实现的文本搜索引擎，这可能是针对南大数据结构课程的期末大作业。 一、文本搜索引擎的基础原理 1. 文本预处理：在建立搜索引擎之前，首先需要对文本进行预处理，包括分词...
文本全文搜索引擎 利用倒排索引实现
02-22
文本全文搜索引擎是现代信息检索的重要...总之，倒排索引是构建全文搜索引擎的关键技术，通过合理地组织和索引文本数据，能够实现高效、精确的文本搜索。在Python中实现倒排索引可以帮助我们更好地理解和运用这一概念。
RediSearch全文搜索引擎：一个基于Redis的全文搜索引擎
最新发布
03-25
RediSearch 是一个强大的、高效的全文搜索引擎，它构建于流行的数据存储系统 Redis 之上。作为一个内置的模块，RediSearch 将 Redis 的高速缓存和数据结构服务与现代搜索引擎的功能相结合，为开发人员提供了一种在...
一个go语言实现的简单搜索引擎
05-30
一个go语言实现的简单搜索引擎 类似于数据库的表一样按字段进行存储 支持倒排索引字段，正排索引字段，仅仅储存不进行检索的字段 倒排索引支持 完全匹配的字符串（类似ID,ISBN等需要完全匹配的属性） 分词类型 ...
lucene实现的一个简单的搜索引擎
03-31
NULL 博文链接：https://aqbbsxiao.iteye.com/blog/1364894
全文搜索引擎WuKongSearch.zip
07-17
WuKong 全文搜索引擎。功能特性：高效索引和搜索（1M条微博500M数据28秒索引完，1.65毫秒搜索响应时间，19K搜索QPS）支持中文分词（使用sego分词包并发分词，速度27MB/秒）支持计算关键词在文本中的紧邻距离（token proximity）支持计算BM25相关度支持自定义评分字段和评分规则支持在线添加、删除索引支持持久存储可实现分布式索引和搜索采用对商业应用友好的Apache License v2发布示例代码：package main import (     "github.com/huichen/wukong/engine"     "github.com/huichen/wukong/types"     "log" ) var (     // searcher是协程安全的     searcher = engine.Engine{} ) func main() {     // 初始化     searcher.Init(types.EngineInitOptions{         SegmenterDictionaries: "github.com/huichen/wukong/data/dictionary.txt"})     defer searcher.Close()     // 将文档加入索引     searcher.IndexDocument(0, types.DocumentIndexData{Content: "此次百度收购将成中国互联网最大并购"})     searcher.IndexDocument(1, types.DocumentIndexData{Content: "百度宣布拟全资收购91无线业务"})     searcher.IndexDocument(2, types.DocumentIndexData{Content: "百度是中国最大的搜索引擎"})     // 等待索引刷新完毕     searcher.FlushIndex()     // 搜索输出格式见types.SearchResponse结构体     log.Print(searcher.Search(types.SearchRequest{Text:"百度中国"})) } 标签：WuKongSearch
搜索技术研讨-全文搜索引擎
weixin_45435140的博客
08-01 1512
搜索技术研讨之全文搜索引擎
Elasticsearch（全文搜索引擎）
m0_68921558的博客
03-16 1189
​ Elasticsearch是一个搜索引擎，它底层是基于Lucene来实现的。​ Lucene是一个Java库，它存在着一定的问题，如果项目的开发语言不是Java，那么是无法使用 Lucene；Lucene底层设计非常的复杂，需要深入的了解搜索相关的知识，才能用好它。​ Elaticsearch它是完全基于Restful风格的API来使用，那么就不在局限于任何一门语言，都可以直接调用接口即可实现搜索服务。
elasticsearch简介 搜索引擎全文搜索引擎
半亩方糖
11-24 1060
搜索引擎 为什么不用MySQL 我们开发的大部分企业级应用，其本质就是对数据的增删改查的包装，我们一般是分析业务的需求再在代码里面去写查询语句，这个语句一般就写死了，比如说你一个图书管理系统要查询已经有的书籍要查询一本书，这个功能已经写死了，比如说你搜索 “C++程序语言设计" 然后能得到一些数据，但是你颠倒顺序搜索"程序语言设计C++" MySQL的模糊查询就匹配不到数据了，用户还会玩出跟多花式的查询。另外模糊查询"like"是一个扫描全表的操作，如果是你的数据少还好，如果是你有千万数据，那MySQL的耗
ElasticSearch全文搜索引擎
2201_75971147的博客
11-27 2768
Lucene是apache下的一个开源的全文检索引擎工具包(一堆jar包)。它为软件开发人员提供一个简单易用的工具包（类库），以方便的在小型目标系统中实现全文检索的功能。Lucene适用于中小型项目 ，ES适用于中大型项目（它底层是基于lucene实现的）虽然全文搜索领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。但是，Lucene只是一个库。
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