深度神经网络（DNN） 、 卷积神经网络（CNN） 、 循环递归神经网络
（RNN） 、 生成对抗网络（GAN）
Tensorflow与Caffe都是命令式的编程语言， 而且是静态
的， 首先必须构建一个神经网络， 然后一次又一次使用同样的结构，
如果想要改变网络的结构， 就必须从头开始。 但是对于PyTorch， 通
过一种反向自动求导的技术， 可以让你零延迟地任意改变神经网络的
行为， 尽管这项技术不是PyTorch独有， 但目前为止它实现是最快
第一、二章
博客介绍了深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）等多种神经网络。还对比了Tensorflow、Caffe和PyTorch，指出前两者是命令式、静态语言，改变网络结构需从头开始，而PyTorch通过反向自动求导技术可零延迟任意改变网络行为，且实现速度快。
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