深度学习库Deep Learning Libraries by Language

最新推荐文章于 2025-06-09 09:05:24 发布

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#python #深度学习 #库 #神经网络

这篇博客列举了各种编程语言的深度学习库，包括Python的Theano、Keras、Pylearn2等，Caffe、Chainer、DeepLearning等，Matlab的ConvNet、DeepLearnToolBox，以及Java的Deeplearning4j和Encog等。这些框架各有特点，有的注重速度，有的强调模块化，为开发者提供了丰富的选择。

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本文翻译自
python
1theano是一个python库，使用数值数组对数值表达式进行定义和计算，它使得使用python编写深度学习算法更加简单。在theano的基础之上，构建了很多库：
1 Keras 是一个极简主义、高度模块化的神经网络库，使用python编写，使用Theano ，在GPU和CPU上进行优化的张量计算。
2 Pylearn2是一个库，它包装了很多模型和训练算法，例如，在深度学习中经常使用的随机梯度下降法；这个功能库建立在Theano 的基础之上；
3 Lasagne 是一个基于Theano的构建和训练神经网络的轻量级的库，它的构建基于极简主义、透明度、模块化、实用主义、集中和限制原则；
4 Blacks 是一个在Theano的基础之上构建神经网络模型的框架；
2 Caffe是一个深度学习框架，关注表达、速度和模块化；它由the Berkeley Vision 和Learning Center (BVLC）开发，还有社区的贡献；谷歌的DeepDream就是基于Caffe Framework 。这个框架是具有Python接口的 BSD-licensed C++ library
3 nolearn包含了许多已存在的神经网络的包装和抽象，尤其是Lasagne,和一些机器学习实用模块；
4 Gensim是一个深度学习工具包，应用于python编程语言，用于处理大量的文本收集和高效的算法；
5 Chainer 架起了深度学习算法和应用之间的桥梁；它是强大的、灵活的和直观的；被认为是深度学习灵活的框架；
6 deepnet 是深度学习算法以GPU为基础的Python应用，例如富反馈神经网络、限制玻