<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[ThinkingOutLoud的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; ThinkingOutLoud]]></copyright><item><title><![CDATA[Speech and Language Processing Unit 3&4 笔记整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/123621894</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/123621894</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Sun, 20 Mar 2022 21:25:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Speech and Language Processing Unit 1&2 笔记整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/122935120</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/122935120</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Tue, 15 Feb 2022 01:45:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[数据科学实用资料整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/118544275</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/118544275</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Wed, 07 Jul 2021 12:47:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[Datawhale机器学习：https://github.com/microsoft/ML-For-Beginners
实用书籍：https://github.com/XiangLinPro/IT_book
机器学习：http://www.ai-start.com/

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[opencv停车场车位实战]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/106449321</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/106449321</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Sun, 31 May 2020 00:28:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过学习唐宇迪老师的opencv停车场车位实战，在这里本人来汇总一下该项目的实现步骤：
    实际数据中，上面的图像为动态的实时监控录像，我们需要利用opencv的利用，形成能够实时的记录有空缺的停车位，并且能够为新来的车辆指引其最近的停车位置。

```python
if __name__ == '__main__':
    test_images = [plt.imread(path) for path in glob.glob('test_images/*.jpg')]
    weights_p]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[神经网络的基础讲解]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/106298748</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/106298748</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Sat, 23 May 2020 15:29:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[前馈神经网络（也常称BP神经网络）

是一种单向多层的网络结构：信息是从输入层开始，逐层向一个方向传递，一直到输出层结束。
法计算    各层网络中神经元之间的权重。
BP算法具有非线性映射的能力，所以可逼近任意连续函，从而实现模型学习。
前馈神经网络（Feed Forward Neural Network） 反向传播（BP:Back Propagation）

前馈：指输入的信号的传播方向向前，在向前运算之中，该过程并不调整各层的权值参数。

初始的参数权重值为随机取定的，所以才会存在之后的不断修改
通过]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[深度学习：卷积神经网络(基础知识+iris实现）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/106292801</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/106292801</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Fri, 22 May 2020 23:17:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[链接:
1.  卷积神经网络详细介绍
2.  手写数字识别
卷积的实现：

原像素（由三个矩阵RGB通道构成的，元素均取值0-255）通过与卷积核进行对应位置相乘后相加的运算，形成新的卷积层

卷积价值：

通过使用多个卷积核，可以自动生成多种新特征（第一层卷积层可能智能提取一些低级的特征如边缘、线条和角）
通过使用多个卷几层，已生成的特征可以进行更复杂的排列组合，生成更深层次的特征。
卷积运算的重要特点：通过卷积运算，可以使原信号特征增强，并且降低噪音。

之前图像处理的缺陷及应对：

相对于之前的BP神]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[狗屁不通文章生成器]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/103107033</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/103107033</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Sun, 17 Nov 2019 11:35:00 +0800</pubDate><description><![CDATA[版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。            
 ...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python numpy包的介绍与使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/100783230</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/100783230</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Fri, 13 Sep 2019 18:50:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[python numpy系统，简单的说就是Python的一种开源的数值计算扩展。调用这个包之后，便可以进行储存的处理大型矩阵，并且内部含有实用的线性代数、傅里叶变换和随机生成函数。
　　在NumPy（Numeric Python）提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进行严格的数字处理而产生。多为很多大型金融公司使用，以及核心的科学计算组织如：Lawren...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[wordcloud词云绘制]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/90674528</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/90674528</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Wed, 29 May 2019 17:05:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[给大家介绍一下python中wordcloud库的使用方法：）
首先，wordcloud，也叫词云图，也叫文字云，是对文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉化的展现，词云图过滤掉大量的低频低质的文本信息，使得浏览者只要一眼扫过文本就可领略文本的主旨。
wordcloud的使用方法按照以下几个方面给大家讲解：
1.安装
wordcloud库的安装需要借助cmd命令提示符来完成，
2.wordclou...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[类对象与实例对象]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/89945771</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/89945771</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Wed, 08 May 2019 14:19:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是对象?
1.世间万物皆为对象：问题领域中的概念和实体可以被抽象为对象
2.每个对象都是唯一的
3.对象有属性和行为：指其具体的功能和行为
4.对象具有状态：只瞬间对象的各个属性的取值，对象的行为会改变对象自身的状态，即属性的取值。
5.对象分为类对象和实例对象两大类：类对象是具有相同属性和行为的实例对象的抽象。同一类对象的所有实例对象如果具有相同的属性，表明它们的状态不一定相同，即属性的取值...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[文件与数据格式化整理]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/89815975</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/89815975</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Sat, 04 May 2019 20:21:51 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天，给大家介绍一下如何利用python建立文件夹，以及如何向文件夹写入文件。
我们可以打开一个python的编辑器，之后我们找到磁盘上的一个位置，用于存储我们所写的文件：
1.编辑路径
在编写中，我们使用标准库os包进行查看当前路径。
import os
os.getcwd()

如果不加更改的话，那么我们所创建的文件都在其默认的路径位置。
当然，也可以更改路径位置：
os.chdir() #建...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python包的建立]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/89609849</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/89609849</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Tue, 30 Apr 2019 17:22:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[给大家介绍一下如何自己建立python包：
首先需要我们自己定义一个文件夹，用来存放我们的定义函数：
之后，我们要建立自己的.py文件，我们可以自己新建一个文本文件(.txt)然后我们将其的扩展名进行更改，更改为(.py)文件，并可以自己定义其函数名。我们可以用import my_module
help(my_module)

我们可以调用help(my_module)来查看我们包的内容。
在包的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[标准库time,datetime,random,calendar的使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/89135636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/89135636</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Thu, 11 Apr 2019 18:36:01 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python时间处理的标准函数库datetime提供了一批显示日期和时间的格式化方法。
前提介绍：datetime库的建立是基于格林威治时间之上，即能够输出从格林威治时间1970年1月1日00:00:00开始至当下的时间，且每天有3600*24秒的精确定义，因此当我们的程序中有涉及到时间的参数，我们可以调用datetime库中的一系列有关时间的参数调用，来大大简化我们的编程。
datetime库的...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python字符串方法介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88693193</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88693193</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Wed, 20 Mar 2019 16:52:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[python中的输入包含了许多类型，其中字符串类型为一个重要的类型，因此对于字符串的使用和函数对于初学者来说极为重要。因此今天就给大家介绍一下基本的使用方法
1.字符串介绍
字符串是一个有序的字符的集合，用于存储和表示基本的文本信息，‘’或“”或‘’‘ ’‘’中间包含的内容称之为字符串**
字符串序列内部有明确的顺序，即从下标0开始逐步对应每一个内部字符。
2.基本操作
.upper()   将字...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python内置函数介绍]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88649965</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88649965</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Mon, 18 Mar 2019 21:01:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python内置的函数及其用法。为了方便记忆，已经有很多开发者将这些内置函数进行了如下分类：
    数学运算(7个)
    类型转换(24个)
    序列操作(8个)
    对象操作(7个)
    反射操作(8个)
    变量操作(2个)
    交互操作(2个)
    文件操作(1个)
    编译执行(4个)
    装饰器(3个)

接下来看看具体每个类别里包含了那些内置函数
...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Math标准库函数汇总]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88579053</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88579053</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Fri, 15 Mar 2019 17:30:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天给大家介绍一下Math标准库的基本函数汇总；
四个数学函数：

math.pi 	   圆周率,3.141592653589793
math.e 	       2.718281828459045
math.inf      正无穷大(负无穷大为-math.inf)
math.nan     非浮点数标记，NaN(Not a Number)

常用数值函数
角度函数：
1、math.abs (...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[markdown的基本使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88573273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88573273</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Fri, 15 Mar 2019 14:13:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，是一种轻量化的标记语言，因此它的使用简单方便，且易于上手。本文作者就来给大家讲解一下Markdown的基本语法。
标题
markdown中标题是一个最基本的工具，使用#符号可以给使用者更加方便的给文章分类，#的个数可以体现标题的类型：


H1 :# Header 1
H2 :## Header 2
H3 :### Header 3
H4...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[jupyter notebook的基本使用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88378918</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88378918</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Sun, 10 Mar 2019 15:20:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天给大家介绍一下jupyter notebook的入门知识点汇总。

首先我需要给大家介绍一下这两款应用，jupyter notebook是一款web应用，它给用户提供了一个环境，一个非常适合python用户的学习记录环境，因为它支持代码的直接运行，以及数学方程、数据可视化的运行，可用于数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。因此是广大学习者们的实用工具。
（一）安装：作者的安装是通过...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[个人turtle小作品美队之盾(captain american's shield)]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88133692</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/88133692</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Mon, 04 Mar 2019 19:31:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[这周我通过我所观看的网课，学习到了一些turtle的绘图技巧，算是我这门课的一个入门小作品。我简单的画出了一个美国队长盾牌的图像。下面我来和大家分享一下:
上面呢就是我的作品，在绘图上面起初也遇到了很多的问题，首先是在五角星的绘图上面，要确定好各角角度（t.seth），并运用turtle.fd函数可以很有效地进行绘制，这个在难度上面较为简单,但程序编写上就显得比较复杂了。
然后在圆圈的绘制方面，要...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[个人陈述]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/87938067</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/ThinkingOutLoud/article/details/87938067</guid><author>ThinkingOutLoud</author><pubDate>Tue, 26 Feb 2019 16:41:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[这是我个人的第一个博客，是我用于学习交流的平台，我将用来分享和交流我学习PYTHON之后的某些学习体会，对于我所学的大数据专业，能够学好一门语言是至关重要的，因此能够将PYTHON这门语言合理的运用好需要我在各个方面的学习和理解@TOC
欢迎使用Markdown编辑器
你好！ 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文...]]></description><category></category></item></channel></rss>