在谈论数据分析报告的时候，我们并没有在说天书

 

数据分析是游戏运营的重要岗位技能之一，在很多游戏运营岗位的招聘JD中，经常能看到关于游戏数据分析的要求，通常要求运营同学可以监控游戏数据，完成数据分析报告，并根据数据报告的结果调整运营方案。那么，如何才能快速写好一份高质量的数据分析报告呢？

数数科技邀请某游戏大厂的运营专家分享了他做数据分析报告的思路，文中图表使用的数据来自数数科技的数据分析平台ThinkingAnalytics（文中简称TA），数据已做模糊处理。

以下为分享正文：

最近我一直在跟的一款卡牌游戏结束了7天的付费测试，测试结束后，最重要的就是输出数据报告。

数据报告可以帮助我们了解本次测试存在哪些问题，玩家对游戏是否认可，从而针对性的做出优化。同时，测试数据的好坏，也与后续的运营方案、推广方向息息相关。那么数据报告该如何撰写呢？这里我跟大家分享一下我撰写数据报告的框架。

 

▍宏观数据分析

要想直观的知道数据好坏，第一步就应该看宏观数据。

1.1 新增情况

由于我们第二天中午就陆续关闭了下载，所以可以看出主要的新增集中于前2天。首日累积新增用户数7,445，次日新增2,504，测试期间共导入10,939用户。

1.2 留存情况

 

 

可以看出，我们与上次测试相比，整体留存都有一定额度的提升。次留从40%提升至45%，达到本次测试预期。

但对比A级产品次留45%，3留35%，7留15%的数据来看，3留问题比较严重，并且从3~4日的衰减来看，两次测试都没有很好的解决这一问题，