以《明日方舟》为例，如何用数据分析思维来解析社群运营

简介：

本文将以《明日方舟》为例，用数据分析思维去分析不同社群的用户社交需求、倾向以及导致不同社群之间差异的原因，以及社群运营的事件预处理方案。

研究《明日方舟》游戏时间段划为1月1日-3月25日，研究的社群对象包括QQ、NGA、贴吧、微博、TapTap、B站。

一、概述

1. 社群的分类及选择

个人将社群大致分类为：

1.开放性讨论广场：社群讨论范围广、话题内容多、不可控性较高等属性。在开放型讨论广场如微博等社群，特定产品发布在吸引自身用户的同时，还会吸引潜在用户、流失用户、其他产品用户等群体。

该类社群具有传播范围较广的特性，同时用户种类也最为繁多。

2.单产品社区：社群用户固定、话题范围固定、自带用户管理体系。用户在单产品社区中，基本为活跃用户，存在部分流失用户。单产品社区内话题活跃度高，内部传播速度快，如果管理对传播不加以控制，事件可以在短时间内爆发，甚至扩散至开放性讨论广场。

该类社群具有话题活跃度高、群体彼此高认同度的特性，部分话题可影响到其他社群。

基于上述分类，本文将抓取6个社群，分别为：

2. 活动的选取及筛选

本文选取2020年1-3月的活动，并筛选出其中会引发玩家高讨论度的事件，作为《明日方舟》事件&用户联系的研究节点。

1月-3月活动选取（来自b站官方账号的