图形描述语言GraphML（6）:参考资料

最新推荐文章于 2025-11-16 18:36:47 发布
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#图形 #语言 #extension #parsing #schema #layer

本文介绍了GraphML文件格式的结构及定义方式，包括使用XMLSchemaDefinition(xsd)和DocumentTypeDefinition(DTD)两种方法来规范GraphML文件的标准。xsd文件分为核心结构层、属性扩展和解析信息扩展三个部分。
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成为优秀架构师必备技能：怎样才能画出让所有人赞不绝口的系统架构图？秘诀是什么？快来打开这篇文章看看吧！...
AI天才研究院
07-30 9389
引子作为软件开发者，我们在工作中难免要画很多的架构图，但是很多人对于如何去画架构图其实是很模糊的，有那么多种类型的图，我们究竟该选哪个，用应该怎么画呢？今天我们一起来看看这个问题。什么是架构图？存在着一个极为重要的特质，它是人、城市、建筑或荒野的生命与精神的根本准则。这种特质客观明确，但却无法命名。( C·亚历山大《The Timeless Way of Building...
图形描述语言GraphML（3）:图形元数据
01-23 2184
<!-- @page { size: 21cm 29.7cm; margin: 2cm } P { margin-bottom: 0.21cm } --> 可以为GraphML增加元数据(meta-data),以便于对Graph的分析。GraphML通过在元素上增加属性说明来定义图形的元数据。包括两类源数据，分别表示
图形描述语言GraphML（1）:基本概念
weixin_34367845的博客
01-23 433
GraphML用于定义图形（graph）,对于下面的一个简单图形， 用GraphML描述为： &lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt;&lt;graphml xmlns="http://graphml.graphdrawing.org/xmlns"      xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLS...
图形描述语言GraphML（4）:复杂图形（嵌套，超边，端口）
weixin_34250434的博客
01-23 261
复杂的图形可能包括嵌套，超边或注册点，这些GraphML也提供了内建的支持。 嵌套图（ Nested Graph ） 嵌套图表现为图形的子元素本身也可能为图。比如：   用GraphML表示如下：   &lt;?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?&gt;&lt;graphml xmlns="http://graphml.graphdrawin...
用LightRAG和Ollama搭建带知识图谱的可控RAG系统：从入门到实战
小程故事多的博客
11-16 1391
摘要：本文介绍了一种融合知识图谱与向量检索的LightRAG框架，通过本地化部署解决大语言模型的"幻觉"问题。LightRAG支持模块化组件替换，自动构建知识网络，提供多模式检索功能。文章详细展示了如何通过Ollama运行本地模型，配置环境变量和初始化代码，实现从文档插入到智能查询的全流程本地化RAG系统搭建。该系统特别适用于数据隐私敏感场景，在保证输出准确性的同时兼顾可解释性。
使用 Flash 描述复杂的社交网络
weixin_30718391的博客
07-10 283
转自： http://www.ibm.com/developerworks/cn/web/0909_fudl_flashsocial/?ca=drs-tp4608傅 冬雷, 软件工程师, IBM 2009 年 9 月 03 日 目前，如何以图形化的方式，向用户直观地呈现一个复杂社交网络，已逐渐成为 Web2.0 社交类网站关注的重点。弹簧理论非常适用于描述社交网络间的复杂关系，文章以弹簧理论中...
Mathematica数学建模教程：全面技能提升指南
weixin_29155599的博客
07-31 804
作为一款强大的数学软件，Mathematica在科学计算、数学建模、数据分析等领域扮演着重要角色。它集合了符号计算、数值计算、图形处理等多种功能，提供了从基础教育到高级研究的全面解决方案。在数学建模中，精确数值（Exact Numbers）和近似数值（Approximate Numbers）的概念尤为重要。它们分别代表了理论数学中可以精确表述的数值，以及在现实世界中由于测量、观测或计算的限制而只能近似得到的数值。精确数值是理论上的完美数值，例如整数、分数以及根号下精确表达的数等。
21、图分析：从基础到应用
cuda7parallel的博客
07-19 48
本文深入探讨了图分析的多个方面，从基础的绘图引擎选择到复杂的应用如社交网络分析。内容涵盖了图分析的关键技术和工具，包括NetworkX和Matplotlib等，并介绍了如何建模质量属性、构建二分图、加载大规模图数据以及生成和分析社交网络模型。同时讨论了图分析在实际应用中的挑战与解决方案，并展望了未来的发展趋势，如深度学习与图分析的结合、实时图分析等。通过本文，读者可以系统地了解图分析的基础知识和实践方法，为数据分析和建模提供有力支持。
Gephi与R语言结合秘籍：数据处理与可视化的无缝对接
本文旨在探讨Gephi与R语言在数据处理、可视化和分析中的集成与应用。首先，文章概述了Gephi与R语言的基本概念及其在数据处理中的集成方法。接着，深入分析了R语言在Gephi可视化中的具体应用，包括可视化图表的生成和...
graphrag可视化graphml
03-19
通过运行 `visualize-graphml.py` 脚本，能够加载并渲染 GraphML 文件的内容为可视化的图形表示形式[^1]。 #### 实现步骤说明 在命令行环境中执行以下 Python 脚本来启动可视化过程： ```bash python visualize-...
Devonthink图形视图脚本：数据可视化与节点图生成
在本脚本中，sigma库被用于构建和展示图形数据，但脚本中指出，它并没有被主动加载，这可能意味着开发者采取了自定义的方式使用sigma，或者仅利用其作为图形绘制的后端参考。 安装和使用说明： - 安装方法提到通过...
Graml：基于YAML的轻量级图数据表示库
Graml（Graph + YAML）是一种基于YAML语法设计的轻量级图形标记语言，旨在以更紧凑、更易读的方式描述图结构数据，尤其适用于TinkerPop图计算框架下的图模型表示。其核心目标是提供一种优于传统图数据格式（如...
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
12-17
手机端AIDE安卓的音乐播放器软件代码QZQ.txt
PythonPytorch基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究
12-17
Python【Pytorch】基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断研究内容概要：本文介绍了基于小波时频图与SwinTransformer的轴承故障诊断方法，利用Pytorch框架实现深度学习模型的应用。通过将振动信号转化为小波时频图，提取故障特征，并结合SwinTransformer这一基于Transformer架构的视觉模型进行分类识别，提升故障诊断的准确率与鲁棒性。该研究展示了深度学习在工业设备故障诊断中的潜力，特别是在处理非平稳信号和复杂工况下的有效性。; 适合人群：具备一定Python编程基础和深度学习理论知识的高校研究生、科研人员及工业界从事设备状态监测与故障诊断的工程师；熟悉Pytorch框架者更佳。; 使用场景及目标：①应用于旋转机械如电机、风机、齿轮箱等关键部件的轴承故障早期识别；②为智能制造与预测性维护系统提供技术支持；③推动传统信号处理与前沿深度学习模型（如SwinTransformer）在工业场景中的融合研究。; 阅读建议：建议读者结合文中提供的代码实践操作，理解从小波变换到图像输入再到SwinTransformer建模的全流程，重点关注数据预处理与模型结构设计细节，并可通过更换数据集或调整网络参数进一步验证模型泛化能力。
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）
12-17
通过短时倒谱(Cepstrogram)计算进行时-倒频分析研究（Matlab代码实现）内容概要：本文主要介绍了一项关于短时倒谱（Cepstrogram）计算在时-倒频分析中的研究，并提供了相应的Matlab代码实现。通过短时倒谱分析方法，能够有效提取信号在时间与倒频率域的特征，适用于语音、机械振动、生物医学等领域的信号处理与故障诊断。文中阐述了倒谱分析的基本原理、短时倒谱的计算流程及其在实际工程中的应用价值，展示了如何利用Matlab进行时-倒频图的可视化与分析，帮助研究人员深入理解非平稳信号的周期性成分与谐波结构。; 适合人群：具备一定信号处理基础，熟悉Matlab编程，从事电子信息、机械工程、生物医学或通信等相关领域科研工作的研究生、工程师及科研人员。; 使用场景及目标：①掌握倒谱分析与短时倒谱的基本理论及其与傅里叶变换的关系；②学习如何用Matlab实现Cepstrogram并应用于实际信号的周期性特征提取与故障诊断；③为语音识别、机械设备状态监测、振动信号分析等研究提供技术支持与方法参考； 阅读建议：建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作，先理解倒谱的基本概念再逐步实现短时倒谱分析，注意参数设置如窗长、重叠率等对结果的影响，同时可将该方法与其他时频分析方法（如STFT、小波变换）进行对比，以提升对信号特征的理解能力。
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）
最新发布
12-17
无人水下航行器(UUV)仿真研究（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕无人水下航行器（UUV）的仿真研究展开，基于Matlab代码实现对UUV的动力学模型、运动控制及导航仿真进行系统构建与验证。研究重点包括UUV的六自由度数学建模、环境干扰（如水流、浮力、阻力）的引入、姿态与轨迹控制算法的设计（如PID、滑模控制等），并通过Matlab/Simulink平台完成仿真验证，帮助理解UUV在复杂水下环境中的行为特性。此外，文档还提及与其他技术（如路径规划、信号处理、水下图像增强）的交叉应用，展现了UUV仿真的综合性与工程实用性。; 适合人群：具备一定Matlab编程基础，从事海洋工程、自动化、机器人、控制理论等相关领域的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①用于UUV控制系统的设计与算法验证；②支持水下机器人相关课程教学与实验仿真；③为水下探测、救援、勘探等实际应用场景提供技术预研和方案测试平台； 阅读建议：建议结合文中提供的Matlab代码进行逐模块调试与仿真，重点关注动力学建模与控制算法实现部分，同时可拓展学习文档中提到的路径规划、传感器融合等相关技术，以构建完整的UUV系统认知体系。
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
12-17
【泰迪杯数据分析】超市销售赛题程序 落地即用！.zip
迪博内部控制指数（2000-2024年） .xlsx
12-17
数据简介 迪博内部控制指数是一种用于评估公司内部控制质量的指标体系，由迪博公司开发，旨在全面衡量上市公司内部控制水平与风险管控能力。 迪博内部控制指数采用千分制，范围为0-1000，数值越大表明企业内部控制质量越高。该指数以内部控制五大目标（战略、合规、经营、报告、资产安全）为导向，选取对应的指标进行评估，同时将内部控制缺陷作为修正变量，对基本指数进行修正，以更准确地反映公司内部控制质量。 迪博内部控制指数评级依据指数数值分布，将上市公司内部控制水平划分为四个级别、八个档次。 数据名称：迪博内部控制指数 数据年份：2000-2024年 数据范围：A股上市公司 相关数据 年份 证券代码 证券简称 辖区 证监会行业 申万行业 内部控制指数评级 内部控制指数评分 报告期
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