数字孪生城市的3个核心部件 ThingJS

1. 统一化空间数据框架
2. 一体化时空数据资源
3. 可视化数字孪生数据

简介：数字孪生城市是智慧城市的中远期实现，要以点带面，逐步推行，其新增量主要是“CIM 平台”以及CIM 对城市业务系统的重构效应，主要包含三个部分：数据、模型、服务。数据是基础，模型是核心，服务是手段。

一、统一化空间数据框架

国家自然资源部2019 年发布的《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》中提出: 智慧城市时空大数据平台作为智慧城市的重要组成，既是智慧城市不可或缺的、基础性的信息资源，又是其他信息交换共享与协同应用的载体，为其他信息在三维空间和时间交织构成的四维环境中提供时空基础。模型数据采集对象主要包括地理空间信息、建筑物、道路、地下空间管线、城市地质、地表高程等；数据类型主要为城市街景数据、GIS 数据、BIM 数据、CAD ( 计算机辅助设计) 数据、激光点云数据、倾斜摄影数据等。

通过建立时空融合的数据管理系统，实现时空信息的有效组织、清洗处理、结构化存储、特征化提取，具备构建数字孪生体的技术条件。

为了便于计算和处理，制定基于异构数据的时空融合标准与统一数据框架是当务之急，这里有三个建议：

（1）要研究制定多层次通用性空间数据标准，形成兼容不同类型、不同机构信息系统的统一时空数据框架，确保空间定位编码一致，实现多源信息准确集成，以及多模态数据融合表达;

（2）要构建涵盖GIS、BIM、倾斜摄影、激光点云、地质体、传感器等多源异构数据的融合处理能力，提供面向模型的信息资源与空间位置服务;

（3）要在数据层建立城市级海量感知数据的实时接入服务标准，研研数据动态加载与处理技术，实现跨行业、跨领域的数据实时接入。

二、一体化时空数据资源

从二维到三维，从地理空间信息到时空高精度多源信息，是大势所趋，也是CIM 的关键要求。

在数字孪生城市中，基于标准统一的