004. tf.restore()函数的加载预训练模型的记忆点

tensorflow里，与pb模型不同的是，ckpt没有固化模型的各张量参数，因此更利于在预训练模型上继续跑模型，优化模型。

恢复ckpt模型的代码为：

build_graph()
saver = tf.train.Saver()
saver.restore(sess, ckpt_state.model_checkpoint_path)

一个值得记忆的点：假设预训练的ckpt模型是通过20个epoches，200个batches跑出来；在此基础上新跑的代码是可以设置不同的epoches和batches的，不会报错。