R基础——数据分析与R语言 Lecture1

最新推荐文章于 2024-05-03 21:23:11 发布

CHEN_BR

最新推荐文章于 2024-05-03 21:23:11 发布

阅读量627

点赞数 1

分类专栏： R 文章标签： R

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Theo93/article/details/101874386

版权

这篇博客是关于R语言的数据分析入门教程，涵盖了数据分析简介、向量和矩阵的创建、统计计算、寻求帮助的方法、序列生成、矩阵操作、线性方程组求解、特征值与特征向量计算，以及数据框的使用。重点讲解了从文本文件和Excel读取数据，同时还提供了使用R进行数据处理的综合案例，包括分布函数、模拟成绩、数据保存、平均分计算和极值查找等。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

数据分析与R语言 Lecture 1

数据分析与R语言 Lecture 1

数据分析与R语言 Lecture 1

1. 数据分析与R的介绍

多层模型
使用统计方法，有目的地对收集到的数据进行分析处理，并且解读分析结果
常用算法
在这里插入图片描述
商业智能
关于R
R的特点

2. 创建向量和矩阵

> x1=c(2,4,5,6,8,10)
> x2=c(1,3,5,7,9,11)
> length(x1)
[1] 6
> length(x2)
[1] 6
> mode(x1)
[1] "numeric"
> x1
[1]  2  4  5  6  8 10
> x2
[1]  1  3  5  7  9 11
> x1+x2
[1]  3  7 10 13 17 21
> al=c(1:100)
> sum(al)
[1] 5050
> length(al)
[1] 100
> rbind(x1,x2)
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
x1    2    4    5    6    8   10
x2    1    3    5    7    9   11
> m1=rbind(x1,x2)
> m1
   [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6]
x1    2    4    5    6    8   10
x2    1    3    5    7    9   11
> cbind(x1,x2)
     x1 x2
[1,]  2  1
[2,]  4  3
[3,]  5  5
[4,]  6  7
[5,]  8  9
[6,] 10 11