day4-循环关键字和位运算

本文介绍了Python中的循环控制关键字,包括continue、break及else的使用方法,并详细解释了位运算符的功能及其应用场景。此外,还涉及了计算机存储原理,包括不同进制间的转换以及原码、反码和补码的概念。

day4-循环关键字和位运算

1.循环关键字

1)continue

continue是关键字,只能用在循环体中

当执行循环体的时候,如果遇到continue,每次循环直接结束,马上进入下次循环的判断(遇到continue结束一次循环)

练习:计算1到100中所有不能被3整除的数的和
sum = 0
 for x in range(0, 101, 3):
     sum += x
 print(5050 - sum)

2)break

break是关键字,只能在循环体中使用

当执行循环体的时候,如果遇到break,整个循环直接结束

练习:

 while True:
     value = input('请输入:')
     if value == '0':
         break
# 用while计算1+2+3+....+100
sum = 0
x = 1
while True:
    sum += x
    if x == 100:
        break
    x += 1
print(sum)
# 练习:找出1000以上第一个能被3整除的数
x = 1000
while True:
    if x % 3 == 0:
        break
    x += 1
print(x)

3)else

  • python中完整的for:

for 变量 in 序列:
循环体
else:
代码段

  • python中完整的while
    while 条件语句:
    循环体
    else:
    代码段

在for循环或者while循环后面加else结构不会影响原循环的执行。
如果循环是正常结束的,循环结束后会执行后面的代码段,如果循环因为遇到break而结束,那么else后面的代码就不会执行
(可以根据else后面的代码是否执行来判断循环过程中有没有遇到break)

练习:

# 判断一个数是不是质数
num = 8
for x in range(2, num):
    if num % x == 0:
        print(num, '不是质数')
        break
    else:
        print(num, '是质数')
else:
    print('不是质数')

# 方法二
if num > 1:
    for x in range(2, int(num**0.5+1)):
        if num % x == 0:
            print(num, '不是质数')
        else:
            print(num, '是质数')
else:
    print('不是质数')

2.数据存储

计算机存储数据只能存储二进制数据(计算机只能存储数字的能力,并且存的是这个数字二进制补码)

1.进制

1)十进制

基数:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9
进位:逢十进一
位权:10的N次方
程序中的表示方式:直接写 19 + 20 = 39

  1. 二进制

基数:0,1 (001, 110, 11011)
进位:逢二进一
位权:2的N次方 (N从0开始) 101011 ->
程序中的表示方式: 加前缀0b/0B
如:ob1010

3)八进制

基数:0,1,2,3,4,5,6,7
进位:逢八进一
位权:8的N次方
程序中的表示方式:加前缀0o/0O
如:0o26

4)十六进制

基数:0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f
进位:逢十六进一
位权:16的N次方
程序中的表示方式:加前缀0x/0X
如:0x29af

2.进制转换

1)其他进制转10进制:基数乘以位权的和

 2)其他进制转十进制
# 转二进制方法:bin
print(bin(100))
# 转八进制方法:oct
print(oct(100))
# 转十六进制方法:hex
print(hex(100))
print(bin(0x100))

3.原码、反码和补码

正数的原码、反码和补码一样
1)原码:符号位+真值
真值指数字绝对值的二进制,符号位:0表示正,1表示负
10的真值:1010, -10的真值:1010
10的原码:01010, -10的原码:11010
计算机中10的原码:00001010 -10的原码:10001010

2)反码 - 符号位不变,其他位取反
-10的反码(1字节):11110101

3)补码 - 反码加1
-10的补码:11110110

4.位运算

位运算-&(按位与), |(按位或), ^(按位异或),~(按位取反), <<(左移), >>(右移)

位运算的特点:运算效率高,内存消耗少;但是完成复杂运算的时候难度高

练习:

  1. 快速判断数字的奇偶性: 数字 & 1(偶数为0,奇数为1)
print(2010 & 1)
num = 10
if num & 1 == 0:
    print('偶数')
else:
    print('奇数')
2) 快速乘2操作:数字 << 1
print(3 << 1)
3) 快速整除2操作: 数字 >> 1  (整除)
print(4 >> 1)
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matlab2python 这是一个Python脚本,用于将Matlab文件或代码行转换为Python。此项目处于alpha阶段。 该实现严重依赖于Victor Leikehman的SMOP项目。 当前实现围绕SMOP构建,具有以下差异: 力图生成不依赖libsmop的代码,仅使用如numpy这样的标准Python模块。 使用常见缩写如np而非全称numpy。 尝试重排数组和循环索引,从0开始而不是1。 不使用来自libsmop的外部matlabarray和cellarray。 增加了对Matlab的基本支持,体中声明的属性在构造函数中初始化。 因上述改动,产出代码“安全性较低”,但可能更接近用户自然编写的代码。 实现相对直接,主要通过替换SMOP使用的后端脚本,这里称为smop\backend_m2py.py。 一些函数替换直接在那里添加。 额外的支持、导入模块以及其他微调替换(或说是黑客技巧)在matlabparser\parser.py文件中完成。 安装 代码用Python编写,可按如下方式获取: git clone https://github.com/ebranlard/matlab2python cd matlab2python # 安装依赖项 python -m pip install --user -r requirements.txt # 让包在任何目录下都可用 python -m pip install -e . # 可选:运行测试 pytest # 可选:立即尝试 python matlab2python.py tests/files/fSpectrum.m -o fSpectrum.py 使用方法 主脚本 存储库根目录下的主脚本可执行,并带有一些命令行标志(部分直接取自SMOP)。要将文件file.m转换为file.py,只需输入:
【信号识别】识别半监督粗糙模糊拉普拉斯特征图(Matlab代码实现)内容概要:本文档围绕“信号识别”主题,重点介绍了基于半监督粗糙模糊拉普拉斯特征图的信号识别方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法结合了半监督学习、粗糙集理论、模糊逻辑拉普拉斯特征映射技术,用于提升在标签样本稀缺情况下的信号分性能,尤其适用于复杂背景噪声下的信号特征提取识别任务。文中详细阐述了算法原理、数学模型构建过程及关键步骤的编程实现,旨在帮助科研人员深入理解并应用该混合智能识别技术。; 适合人群:具备一定信号处理基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事通信、雷达、电子系统等领域工程开发的技术人员;熟悉机器学习模式识别的基本概念者更佳; 使用场景及目标:①应用于低标注成本、高噪声环境下的信号分任务,如雷达信号识别、通信信号监测等;②用于学术研究中对半监督学习特征降维融合方法的探索性能验证;③作为撰写相关领域论文或项目开发的技术参考代码基础; 阅读建议:建议读者结合文档中的理论推导Matlab代码逐段分析,动手运行并调试程序以加深理解;可尝试在不同信号数据集上进行实验对比,进一步优化参数设置模型结构,提升实际应用场景下的识别精度鲁棒性。
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