这篇博客深入探讨了逻辑回归在分类问题中的应用，包括假设表示、决策边界和成本函数。简化的成本函数和梯度下降法被用来优化模型，同时提出了高级优化技术。文章还重点关注了过拟合问题，详细阐述了如何通过正则化来解决这一问题，包括在线性回归和逻辑回归中应用正则化的方法。
Logistic Regression
Classification and Representation
Classification
Hypothesis Representation
Decision Boundary
Logistic Regression Model
Cost Function
Simplified Cost Function and Gradient Descent
Adcanced Optimization
Solving the problem of overfitting
The Problem of Overfitting
Cost Function
Regularized Linear Regression
Regularized Logistic Regression
Regularization
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