<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[漫步量化]]></title><description><![CDATA[分享即学习，本分]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; The_Time_Runner]]></copyright><item><title><![CDATA[视频号如何注销，找不到注销入口]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/147619535</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/147619535</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Tue, 29 Apr 2025 20:46:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[pad版本没有注销入口，手机版可以。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[poetry修改安装源为国内]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/147409002</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/147409002</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Tue, 22 Apr 2025 09:37:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[【代码】poetry修改安装源为国内。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何在Jupyter中使用mermaid]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/147400613</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/147400613</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Mon, 21 Apr 2025 19:11:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[然后写python代码，不是markdown代码；]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WARNING: perf not found for kernel 5.15.167.4-microsoft]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/147065109</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/147065109</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Tue, 08 Apr 2025 12:12:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[之后使用perf报错如上，因为不支持wsl2，按照提示安装无效。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python如何在script中调用本地模块，而非安装在site-package中的同名模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146312043</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146312043</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Mon, 17 Mar 2025 12:29:44 +0800</pubDate><description><![CDATA[通过sys.path的index序列，把当前路径放到site-packages前面。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[.bashrc被删除怎么办？]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146096010</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146096010</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Fri, 07 Mar 2025 14:55:52 +0800</pubDate><description><![CDATA[Linux在/etc/skel中保存了基本的.bashrc文件，可以复制到~下面，但是自定义配置没办法了。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[WSL2自启动程序加载入口/etc/profile, sudo: /bin/dns.sh: command not found]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146092065</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146092065</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Fri, 07 Mar 2025 11:55:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[etc/profile是shell自启动入口，并非wsl2，但对我们日常使用来说，可以如此模糊。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[如何将托管在Vercel的网站迁移到腾讯云]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146080041</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146080041</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 21:44:54 +0800</pubDate><description><![CDATA[如果需要Windows界面功能，参见。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[腾讯云如何安装有GUI的Linux版本]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146077359</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/146077359</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 20:28:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Windows版本太卡了，而且无法兼容使用更多code功能，所以需要改成Linux，同时兼容浏览器使用。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20210531-20210606房事报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/117655557</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/117655557</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Mon, 07 Jun 2021 11:46:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[Overview
房住不炒，不改房事重大!
以贝壳数据为基础，分析当前二手房数据，一窥房事究竟
20210606当日数据
截止20210606，国内共有29个省的154个城市公布了二手房在售数据。
全国累计在售二手房共3885550套；
平均每个城市25230套；
其中排名前十的城市为：




Items
省份
城市
在售二手房数量




0
天津
天津
147462


1
辽宁
沈阳
141608


2
重庆
重庆
141346


3
四川
成都
121768


4
江苏
南京
113199
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20210524-20210530房事报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/117655487</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/117655487</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Mon, 07 Jun 2021 11:45:32 +0800</pubDate><description><![CDATA[Overview
房住不炒，不改房事重大!
以贝壳数据为基础，分析当前二手房数据，一窥房事究竟
20210530当日数据
截止20210530，国内共有29个省的154个城市公布了二手房在售数据。
全国累计在售二手房共3859090套；
平均每个城市25059套；
其中排名前十的城市为：




Items
省份
城市
在售二手房数量




0
天津
天津
146933


1
重庆
重庆
140881


2
辽宁
沈阳
140517


3
四川
成都
122068


4
江苏
南京
112927
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[理解SPDX]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/117629040</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/117629040</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Sun, 06 Jun 2021 15:45:21 +0800</pubDate><description><![CDATA[SPDX
The Software Package Data Exchange (SPDE), an open standard for communicating software bill of material information, including components, licenses, copyrights, and security references.
SPDX is an open source project hosted by the Linux Foundation.
..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20210517-20210523房事报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/117253860</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/117253860</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Tue, 25 May 2021 13:09:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Overview
房住不炒，不改房事重大!
以贝壳数据为基础，分析当前二手房数据，一窥房事究竟
20210523当日数据
截止20210523，国内共有29个省的154个城市公布了二手房在售数据。
全国累计在售二手房共3852481套；
平均每个城市25016套；
其中排名前十的城市为：




Items
省份
城市
在售二手房数量




0
天津
天津
147873


1
重庆
重庆
141893


2
辽宁
沈阳
139449


3
四川
成都
125075


4
江苏
南京
112474
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20210510-20210516房事报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116937430</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116937430</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Mon, 17 May 2021 16:17:33 +0800</pubDate><description><![CDATA[Overview
房住不炒，不改房事重大!
以贝壳数据为基础，分析当前二手房数据，一窥房事究竟
20210516当日数据
截止20210516，国内共有29个省的152个城市公布了二手房在售数据。
全国累计在售二手房共3864934套；
平均每个城市25427套；
其中排名前十的城市为：




Items
省份
城市
在售二手房数量




0
天津
天津
147038


1
重庆
重庆
145693


2
辽宁
沈阳
139258


3
四川
成都
125519


4
江苏
南京
112017
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20210503-20210509房事报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116649636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116649636</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Tue, 11 May 2021 12:41:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[Overview
房住不炒，不改房事重大!
以贝壳数据为基础，分析当前二手房数据，一窥房事究竟
20210509当日数据
截止20210509，国内共有29个省的151个城市公布了二手房在售数据。
全国累计在售二手房共3844798套；
平均每个城市25462套；
其中排名前十的城市为：




Items
省份
城市
在售二手房数量




0
重庆
重庆
154684


1
天津
天津
145906


2
辽宁
沈阳
136542


3
四川
成都
126998


4
江苏
南京
111562
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[20210426-20210502房事报告]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116447311</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116447311</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Thu, 06 May 2021 09:43:41 +0800</pubDate><description><![CDATA[Overview
房住不炒，不改房事重大!
以贝壳数据为基础，分析当前二手房数据，一窥房事究竟
20210502当日数据
截止20210502，国内共有29个省的151个城市公布了二手房在售数据。
全国累计在售二手房共3849448套；
平均每个城市25493套；
其中排名前十的城市为：




Items
省份
城市
在售二手房数量




0
重庆
重庆
159782


1
天津
天津
145376


2
辽宁
沈阳
135052


3
四川
成都
128371


4
江苏
南京
110756
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[理解分区策略及相关概念in DolphinDB]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116424516</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116424516</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Wed, 05 May 2021 13:39:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[Overview
分区是对数据库进行深入了解的关键入口。
ddb是为OLAP设计的系统，主要是解决：

海量结构化数据的快速存储和计算；
通过内存数据库和流数据计算引擎实现高性能数据处理

ddb不适合数据频繁更改的OLTP；


什么是好的分区策略
一个好的分区策略通过只读取查询所需的相关数据来减少要扫描的数据量。


怎么叫所谓“不好”
如果分区机制设计不合理，对数据库的查询、计算以及其它操作都可能受到“磁盘访问I/O”这个瓶颈的限制。


磁盘访问I/O

理解磁盘访问I/O



DDB的架构
..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[理解MPP(Massively Parallel Processing) in database]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116424510</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116424510</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Wed, 05 May 2021 13:38:13 +0800</pubDate><description><![CDATA[Overview
While storage and computing power have come long a way in the last several decades, the unfortunate reality is that they haven’t kept up with modern data storage and analysis needs.
MPP databases solve this problem by allotting the required proc..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[理解磁盘访问I/O性能||IO Workload Profiles]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116424498</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116424498</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Wed, 05 May 2021 13:37:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Overview
关于数据库的性能，对于column-oriented database，很多时候性能取决于计算机硬件的磁盘访问I/O性能。


一、Workload Profiles


Workload Profiles
In the most generic sense, a workload profile describes the behavior of an application, or portion of an application with respect to how it p..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[理解iostat in Linux]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116424489</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/116424489</guid><author>The_Time_Runner</author><pubDate>Wed, 05 May 2021 13:36:11 +0800</pubDate><description><![CDATA[iostat
The iostat is a part of the sysstat package, which is really just a file that is read by a certain set of tools. So to install iostat, issue the command:
sudo apt install sysstat

返回参数详解。
iostat command generally generates two reports:

CPU utiliz..]]></description><category></category></item></channel></rss>