量化研究数据来源汇总

最新推荐文章于 2025-10-29 14:33:36 发布
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#量化交易 #数据来源

谈一谈量化投资从哪里获取数据(会经常更新-2020-09-06）
云金杞
09-06 2416
未付费的用户，可以去知乎看；付费用户，在这篇文章中，提供以后文章用到的数据的下载。这次提供了后复权的股票日数据的下载。 数据的重要性 巧妇难为无米之炊 数据是基础，是量化研究的一个关键环节，没有数据，量化就是无源之水，无根之木。所以，数据必须有。 垃圾进垃圾出 数据分析领域有一个名言，“Garbage in, Garbage out”，如果我们在模型里面，输入的数据有很多细节没有处理好，我们模型计算出来的结果，甚至有可能南辕北辙，模型的可信度大大降低。所以，数据要尽可能精确。 如何选择一个好的数据源？ 免费
业务数据治理：标准化、数字化与系统化的实践探讨
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曾经“等你生日那天”都遥远得像未来，如今却可欢愉的挥手说“下个十年见”
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数据治理的实施流程是一个基于业务数据治理标准框架的标准化操作流程，用于解决具体数据问题： 步骤 1：发现问题和制定目标 步骤 2：针对问题进行拆解，设计可衡量的指标 步骤 3：制定解决SOP和检查研发标准规范 步骤 4：推广运营，以拿结果为核心目标 步骤 5：总结沉淀方法论，迭代认知
量化投研之如何获取所需的数据？
量化交易研究
08-10 2338
掘金提供两大类数据获取方式：订阅数据获取实时数据、接口直通获取历史数据。
【量化交易笔记】1.数据来源
水滴的博客
03-06 5257
三个平台均可以满足我们入门级需求，根据个人喜好进行选择，如后续想对基金，期货做量化研究，不建议使用 baostock；专栏仅仅是A股，因此就选择 baostock 工具进行研究。小伙伴们肯定不会仅仅研究一两支股票，如进行选股操作，因此需要下载大量的本地数据，所以这里有两种方式，一种下载保存为csv格式文件；另一种方式，用数据库的方式保存。下一节，我将带大家学习保存数据的两种方式。
机构不愿公开的量化数据源清单，这6个免费接口胜过百万付费服务
最新发布
ProceSeed的博客
10-29 985
揭秘量化金融编程：数据接口与策略的实用路径，6个免费高质数据源覆盖A股、期货与全球市场，支持回测与实盘交易。相比百万付费服务更具性价比，稳定可靠，适用于个人开发者与初创团队，值得收藏。
通过tushare获取量化投资研究数据源
leonfeng2010的博客
12-17 2019
有的朋友在做量化投资时，苦恼于数据源问题。 一般来说，质量较好的数据源：收费的有Wind，免费的有Tushare。前者数据大而全，后者的数据量在团队的努力中逐步完善。 下附Tushare链接： https://tushare.pro/document/2?doc_id=96 本人为了获取Tushare数据并保存在本地，写了部分代码，共享给网友，避免重复劳动。 import os import tu...
一文了解量化数据源—常见量化数据源对比选择
richardzhutalk的博客
05-22 4504
简介金融数据是量化的基础，没有数据量化就无从下手。随着行业竞争加剧，量化对高质量—更快更全更准数据的要求更高，毕竟搞量化不能输在起跑线上。现在各种量化数据源五花八门，发现很多朋友对这块不是很清楚，个人也在上面花了不少时间，这次把已知的一些数据分享出来，感兴趣的朋友可以关注公众号加群一起交流。量化数据源对比量化数据源分为如下几种：开源量化数据、券商/量化交易平台提供的数据源、专业数据服务公司和自己抓取清洗几种方式。开源量化数据通过抓取各类财经网站或公开的金融数据，进行清洗加工存储后开放出来，为量化学习者提供金
量化交易之数据获取篇
zyh960的博客
10-01 1万+
该篇主要是是用来展示量化交易的效果，不构成任何投资建议，仅供参考 先说说思路 该篇主要是教你怎么去获取数据，包括怎么去选取一支好的基金，怎么去获取基金往期的历史数据 先说说怎么去选取一支好的基金吧 个人认为如何判断一支好的基金有以下几个方面： 该基金的年收益如何 该基金是处于什么行业 该基金的往期表现如何 该基金的规模等等综合因素 实战 首先打开天天基金网，直接选取一年的基金，让它们收益从大到小开始排序，这样是最快速最方便我们去查找的 然后去筛选，年收益大于等于50%就是符合我们心中理想的基金，然后再
量化交易系统开发-实时行情自动化交易-3.1.数据源选择
fengbuyu的博客
11-05 1617
数据源的选择是数据采集模块的首要步骤，它直接影响数据的可靠性、准确性以及系统的实时性。一个完善的数据采集系统应该能够整合多个来源的数据，确保数据的全面性和冗余性，避免单一数据源出现故障导致的系统中断。以下是关于数据源选择的详细扩展。
量化入门1——数据下载
m0_54188345的博客
03-08 1616
数据下载
量化经济学：手把手教你如何使用EXCEL分析股票历史数据
weixin_43996337的博客
04-14 1万+
1.数据来源获取 数据集的下载来源为Yahoo Finance。Yahoo Finance是雅虎公司金融媒体领域的一个相关网站。它提供财经新闻、数据和评论，包括股票报价、新闻稿、财务报告和原创内容。它还提供了一些用于个人财务管理的在线工具。除了发布来自其他网站的合作伙伴内容外，它还发布其员工记者团队的原创故事。在最大的新闻和媒体网站列表中，它被 SimilarWeb 排名第 21 位。其上能便捷的查阅各大公司的历史股价变化数据，兼具权威性与方便性，因此我们将其作为我们数据获取的来源。网站的具体使用如下图所
Wind资讯量化研究数据库V4.471
08-03
1.新增《银行间市场基准利率参考指标》 2.新增《浮息债基础利率属性》 1.配股中增加配股实际数量和结果公告日 2.并补充自由流通股的历史数据说明 1.新增《首
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Wind金融工程数据库数据字典
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Wind 金融工程数据库结构说明
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Wind 金融工程数据库结构说明，是万得数据库开发的数据字典，如果拥有管理员权限，可以直接在wind中用rdf命令查看。
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MATLAB作为一种广泛应用于科学研究、工程计算及数据分析领域的高级编程语言，其内置了丰富的函数库，极大地简化了许多复杂计算任务的实现过程。为了方便用户快速掌握和利用这些函数，《MATLAB函数速查手册》应运而生...
量化交易的数据来源
2301_78150700的博客
06-30 1723
这些数据包括过去的交易价格、成交量、市场指标等，可以用于回测和模型开发。综上所述，量化交易的数据来源十分广泛，包括交易所数据、历史数据、基本面数据、新闻和社交媒体数据以及其他外部数据源。新闻和社交媒体数据：新闻报道和社交媒体上的信息可以对市场产生重大影响。基本面数据：基本面数据包括公司财务报表、经济指标、行业数据等。外部数据源：除了上述数据之外，量化交易者还可以利用其他外部数据源来增强他们的模型，如天气数据、人口统计数据、舆论调查数据等。交易所数据：来自各种金融交易所的市场数据，如股票、期货、外汇等。
70款常用的免费数据源分享（最新）
网页爬虫与数据采集 · 八爪鱼
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