Python||带下划线的变量 _temp

最新推荐文章于 2025-05-14 14:01:52 发布
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分类专栏： # 小白学Python 文章标签： Python _temp 私有变量 带下划线的变量
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/The_Time_Runner/article/details/84576566
本文深入探讨了Python中使用单下划线前缀定义私有属性的惯例，解释了其在代码中的作用及如何影响模块导入行为。了解这一约定对于理解和编写更高质量的Python代码至关重要。

程序员使用名称前的单下划线，用于指定该名称属性为“私有”。这有点类似于惯例，为了使其他人（或你自己）使用这些代码时将会知道以“_”开头的名称只供内部使用。正如Python文档中所述：

以下划线“_”为前缀的名称（如_spam）应该被视为API中非公开的部分（不管是函数、方法还是数据成员）。此时，应该将它们看作是一种实现细节，在修改它们时无需对外部通知。

正如上面所说，这确实类似一种惯例，因为它对解释器来说确实有一定的意义，如果你写了代码“from <模块/包名> import *”，那么以“_”开头的名称都不会被导入，除非模块或包中的“all”列表显式地包含了它们。了解更多请查看“Importing * in Python”。

  • 参考

伯乐在线 hudiedd

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2018-11-28 00:22:49写于济南

Python 中的下划线变量
IT深耕十余载，大道之简
04-24 577
这种命名约定通常用于表示该变量或函数是“受保护的”或“私有的”，意即它主要是为模块或类内部使用，而不是为外部调用者直接使用的。当在一个类中使用双下划线前缀时，Python 会将变量名改写为包含类名的形式，从而避免子类中的命名冲突。请注意，上述所有关于下划线的约定都是基于 Python 社区的习惯和最佳实践，而不是 Python 语言的强制规则。这种命名方式并没有特别的含义，它只是一种命名约定，用于表示变量是一个“较大的”或“不那么重要的”变量。也常作为一个“哑变量”使用，表示我们并不关心这个变量的值。
python中的_xx、_ _xx、_ _xx_ _和__init__()、__new__()、__str__()、__del__()、__call__()等方法详解
Yaki_Duck的博客
07-31 855
_xxx "单下划线 " 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类实例和子类实例能访问到这些变量，需通过类提供的接口进行访问；*不能用’from module import '导入。 _ _xxx 类中的私有变量/方法名 （Python的函数也是对象，所以成员方法称为成员变量也行得通。）," 双下划线 " 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。 “_ xxx _ ”系统定义名字，前后均有一个“双下划线”， 代表python里特殊方法专用的标识，如 “_ _init
Python中下划线的5种含义
baidu_38634017的博客
07-03 295
转载自：https://blog.youkuaiyun.com/tcx1992/article/details/80105645 作者：地球的外星人君链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/36173202来源：知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。分享一篇文章：The Meaning of Underscores in Python。本文介绍了Python中单下划线和双下
python 下划线变量_python下划线变量的含义
weixin_39907713的博客
11-24 319
_xxx 不能用'from module import *'导入__xxx__ 系统定义名字__xxx 类中的私有变量名核心风格：避免用下划线作为变量名的开始。"单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；如果修改，无需通知外部。"双下划线" 开始的是私有成员，意思是只有类对象自己能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。以单下划线开头（_...
python变量前的单下划线(私有变量)和双下划线()
weixin_30654419的博客
07-10 891
1.单下划线 变量前的单下划线表示表面上私有 ，但是其实这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。 2.双下划线 变量前的双下划线表示真正的私有,实际上的私有,只有内部可以访问，外部不能访问 但是有窍门,可以在类里面增加get__namedede和set__namedede...
关于python中带下划线的变量和函数的意义
cwbp_daemon的博客
07-18 386
总结: 变量: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有变量, 只用于标明,外部类还是可以访问到这个变量 2. 前带两个_ ,后带两个_ 的变量: 标明是内置变量, 3. 大写加下划线的变量: 标明是不会发生改变的全局变量 函数: 1. 前带_的变量: 标明是一个私有函数, 只用于标明, 2.前带两个_ ,后带两个_ 的函数: 标明是特殊
Python 变量类型及命名规则介绍
12-25
首字母为英文和下划线，其它部分则可以是英文、数字和下划线(即：_)，而变量名称是区分大小写，即变量temp与Temp为不同变量。变量的基本用法如下： 复制代码 代码如下:# 例：使用变量a = 10b = 20print a + b>>> 30...
python变量作用域
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05-11 418
python变量、变量作用域
Python变量命名规则：避免常见错误的实用技巧
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记录学习的过程
05-14 886
本文深入探讨了Python变量命名的核心规则、常见陷阱及提升命名质量的实用技巧。首先，介绍了Python命名的基本语法要求，包括合法字符、首字符限制、大小写敏感性和关键字冲突。其次，详细阐述了PEP 8推荐的命名风格，如小写下划线、大驼峰、全大写等，并强调了风格混用的危害。接着，列举了常见的命名错误，如模糊命名、过度缩写、类型信息冗余和误导性命名，并提供了改进方案。此外，还介绍了上下文相关的命名技巧，如循环变量、布尔变量和临时变量的命名方法。最后，总结了命名的最佳实践，包括清晰表达意图、保持一致性、长度适中
python3将变量输入的简单实例
12-17
在Python 3编程中，变量输入是一个非常基础且重要的概念，它允许程序接收用户的输入，以便根据用户的数据执行相应的操作。在本实例中，我们将详细探讨如何使用`input()`函数来获取用户输入，并讨论Python中变量的...
python 下划线变量_python中的下划线（私有变量）
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Python用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量。- "单下划线" 开始的成员变量叫做保护变量，意思是只有类对象和子类对象自己能访问到这些变量；不能用"from xxx import *"而导入；- "双下划线" 开始的是私有成员，意思是只有类中的方法能访问，连子类对象也不能访问到这个数据。- 以双下划线开头和结尾的代表python里特殊方法专用的标识，如 __init__() 代表类的构造函数...
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彼得诺维格（Peter Norvig）有一篇文章描述了一个program to solve sudoku puzzles，即使是最难的，通过结合确定性逻辑运算和对可能解决方案的智能遍历。后者是递归完成的；下面是函数（source）：def search(values):"Using depth-first search and propagation, try all possible value...
Python模块学习：tempfile 临时文件(夹)操作
Csong的专栏
02-11 9658
应用程序经常要保存一些临时的信息，这些信息不是特别重要，没有必要写在配置文件里，但又不能没有，这时候就可以把这些信息写到临时文件里。其实很多程序在运行的时候，都会产生一大堆临时文件，有些用于保存日志，有些用于保存一些临时数据，还有一些保存一些无关紧要的设置。在windows操作系统中，临时文件一般被保存在这个文件夹下：C:/Documents and Settings/User/Local Set
python带下划线的变量和函数
心之所至的博客
05-30 276
参考文献：https://blog.youkuaiyun.com/AI_S_YE/article/details/44685139
Python中的各种下划线变量和方法的作用
然后就去远行
03-10 962
1、单下划线 _ 最常见的一种使用场景是作为变量占位符，使用场景明显可以减少代码中多余变量的使用。为了方便理解，“_”可以看作被丢弃的变量名称，这样做可以让阅读你代码的人知道，这是个不会被使用的变量。 a = ['a', 'b', 'c'] for _, i in enumerate(a): print(i) # 输出 a b c 2、单下划线前缀名称(例如_pythonPoint) ...
Python 中下划线的几种用法（_、_xx、xx_、__xx、__xx__）
tecoes的博客
10-05 1401
Python有很多地方使用下划线。在不同场合下，有不同含义，本文就来介绍一下。
Python中下划线的变量是什么个意思
xiaoyaGrace的博客
12-10 606
这篇文章说两个问题： 问一：下划线变量 单下划线开头的变量，Pyhthon规定为内部变量（私有变量），from M import * 时，这种变量并不会导入进来，例如： [Python]纯文本查看复制代码 ? 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11 12 ...
python中下划线变量或函数的含义
KAZAN的博客
12-29 715
模式 举例 含义 单前导下划线 _var 命名约定，仅供内部使用。通常不会由python解释器强制执行(通配符导入除外)，只作为对程序员的提示。 单后导下划线 var_ 命名约定，避免与python关键字的命名冲突。 双前导下划线 __var 类上下文中触发“名称修饰”。由python解释器强制执行。 双前导和双后导下划线 __...
Python中的下划线使用教程：单下划线、双下划线和头尾双下划线详解
Rocky006的博客
11-24 3975
Python是一种简单、易学、功能强大的编程语言，被广泛应用于各种领域。在Python中，下划线的使用有其特殊的含义和用途。本文将详细介绍Python中的单下划线、双下划线和头尾双下划线的使用教程，帮助读者更好地理解和应用这些特性。
python 全局变量
05-10
<think>好的，我现在需要帮助用户了解Python中全局变量的使用方法和注意事项。首先，我要回忆一下自己关于Python全局变量的知识，确保信息的准确性。记得全局变量是在函数外部定义的变量，可以在整个程序中被访问，但在函数内部修改它们需要使用global关键字，否则会被视为局部变量。这可能会导致一些常见的错误，比如UnboundLocalError。 接下来，我需要查看用户提供的引用内容，看看有没有相关的信息需要整合。引用[1]提到了全局变量的位置、使用注意事项，包括在函数内部修改时要声明global，以及命名建议。引用[3]中有一个例子，说明如果在函数内部未声明global而直接修改全局变量，会引发错误。引用[2]则讨论了如何重置全局变量，包括直接赋值、使用函数封装等方法。这些信息都很重要，应该包含在回答中。 用户的问题主要是使用方法和注意事项，所以需要结构清晰地将这两部分分开。首先，使用方法应该包括如何定义全局变量，如何在函数内部访问和修改。注意事项可能包括避免滥用全局变量、命名规范、多线程问题，以及如何正确使用global关键字。 需要注意的是，用户可能对全局变量的生命周期和修改机制不太清楚，所以需要详细解释。例如，全局变量在程序运行期间一直存在，而局部变量在函数执行完毕后销毁。在函数内部，如果尝试修改全局变量而不声明global，Python会认为这是一个新的局部变量，导致错误。这里可以引用引用[3]中的例子来说明问题。 此外，重置全局变量的方法也是用户可能关心的，引用[2]提到了直接赋值和使用函数封装等方法，这部分可以作为注意事项的一部分或者单独的小节。不过用户的问题集中在使用方法和注意事项，所以可能需要简要提及重置方法，但不过于深入。 还要考虑用户可能的误区，比如在多个函数中使用全局变量可能导致代码难以维护，或者出现意外的副作用。这些都是注意事项中的重要点。另外，命名建议如使用全大写字母来区分全局变量，这有助于代码的可读性，需要提到。 最后，生成的相关问题需要与主题相关，比如如何避免全局变量的滥用、多线程中的问题、global关键字的其他用途，以及局部变量和全局变量的区别。这些问题可以帮助用户进一步深入理解主题。 现在需要将这些思考整理成一个结构清晰的中文回答，确保每个部分都有明确的标题，代码示例正确，并且引用相关的参考资料。同时，检查LaTeX格式是否符合要求，行内公式使用$...$，独立公式单独成段用$$...$$，虽然当前问题可能不涉及数学公式，但如果有相关内容出现，需要正确应用格式。</think>### Python全局变量使用方法和注意事项 #### 一、全局变量的定义与访问 全局变量在函数外部定义，作用域覆盖整个模块（文件）。例如： ```python GLOBAL_VAR = 100 # 全局变量 def func(): print(GLOBAL_VAR) # 直接访问全局变量 func() # 输出100 ``` #### 二、修改全局变量的方法 在函数内部修改全局变量时**必须使用`global`关键字**，否则会触发`UnboundLocalError`[^3]： ```python GLOBAL_VAR = 100 def modify_var(): global GLOBAL_VAR # 声明全局变量 GLOBAL_VAR += 50 modify_var() print(GLOBAL_VAR) # 输出150 ``` #### 三、核心注意事项 1. **避免滥用全局变量** - 全局变量可能导致代码耦合度高、调试困难 - 建议优先使用函数参数和返回值传递数据 2. **变量命名规范** - 推荐使用全大写字母和下划线命名（如`CONFIG_DATA`）[^1] - 避免与内置变量名冲突（如`list`、`dict`） 3. **生命周期特性** - 全局变量在程序启动时创建，程序结束时销毁 - 局部变量在函数调用时创建，函数返回时销毁[^1] 4. **多线程环境风险** ```python import threading COUNTER = 0 def unsafe_increment(): global COUNTER temp = COUNTER temp += 1 COUNTER = temp # 非原子操作可能引发竞态条件 # 应使用锁机制保证线程安全 ``` 5. **模块化设计建议** - 将全局变量封装在配置类中： ```python class AppConfig: DEBUG_MODE = True MAX_CONNECTIONS = 100 ``` #### 四、全局变量重置方法 参考[^2]提供的方案： 1. **直接赋值重置** ```python GLOBAL_VAR = 100 def reset_global(): global GLOBAL_VAR GLOBAL_VAR = 0 ``` 2. **使用上下文管理器** ```python from contextlib import contextmanager @contextmanager def temp_global(value): global GLOBAL_VAR original = GLOBAL_VAR GLOBAL_VAR = value try: yield finally: GLOBAL_VAR = original ``` #### 五、典型错误场景 1. **未声明global直接修改** ```python NUM = 10 def error_demo(): print(NUM) # 触发UnboundLocalError NUM = 20 # 此处Python认为NUM是局部变量 ``` 2. **跨模块访问问题** ```python # module_a.py SHARED_DATA = [] # module_b.py import module_a def modify(): module_a.SHARED_DATA.append(1) # 需要确保模块单例特性 ``` ###
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