Python程序如何用GPU加速：Tesla、CUDA、Numba

• 概念解析

  首先要明白，普通的Python代码是无法使用GPU加速的，只能在GPU上跑针对GPU设计的程序。

  硬件加速必须要用硬件语言实现。

  查询Python+GPU关键字，除了TensorFlow，另外出镜率比较高的几个概念是：Numba、CUDA、PyCUDA、minpy。

  要理解这些，需要对Python的理解更底层一些。

  关于计算机的一些底层实现，参见：

  《编译型语言与解释型语言如何在计算机底层运行》

  《计算机底层运转机制：多核、缓存、CPU、CU、ALU、Cache》

• GPU概念相关

  GPU（Graphics Processing Unit），视觉处理器、图形显示卡。

  GPU负责渲染出2D、3D、VR效果，主要专注于计算机图形图像领域。后来人们发现，GPU非常适合并行计算，可以加速现代科学计算，GPU也因此不再局限于游戏和视频领域。

  无论是C