pandas.pivot_table()数据透视表详解

• 数据透视表 百度百科

  数据透视表（Pivot Table）是一种交互式的表，可以进行某些计算，如求和与计数等。所进行的计算与数据跟数据透视表中的排列有关。
  之所以称为数据透视表，是因为可以动态地改变它们的版面布置，以便按照不同方式分析数据，也可以重新安排行号、列标和页字段。每一次改变版面布置时，数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据。另外，如果原始数据发生更改，则可以更新数据透视表。

• 官方文档

  pandas.pivot_table(data, values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All', observed=False)
  

  创建电子表格风格的透视表作为DataFrame。透视表里的级别会存储在结果DataFrame的索引和列上的多层索引对象（分层索引）中。

• 参数

  参数	数据类型	意义
  data	DataFrame
  values	column to aggregate, optional	聚合的列
  index	column, Grouper, array, or list of the previous	如果使Array，则长度需要与data相同； list内可以包含除list之外的其他各种类型； 在透视表索引上分组的键，如果传入的是array，用法与列值一样