pipenv与虚拟环境

最新推荐文章于 2024-08-27 18:45:33 发布
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分类专栏： # Flask 文章标签： pipenv 虚拟环境
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pipenv管理虚拟环境
weixin_43934369的博客
12-26 2021
一、pipenv管理你的虚拟环境 1.下载安装 pip install pipenv 2.查看版本 pipenv --version 3.创建虚拟环境 # 创建与本机相同python版本的虚拟环境 pipenv install # 指定版本创建并初始化虚拟环境（如果你本机装的是3.7版本python，那么你无法创建3.6的虚拟环境，巨坑） pipenv install --python 3.6 4.激活虚拟环境 pipenv shell 5.退出虚拟环境 exit 6.移除虚拟环境 # 删除当前
迁移pipenv的虚拟环境
m0_46515351的博客
06-25 1585
目录： 1.pipenv使用简介 2.更改pipenv创建环境的默认目录地址 3.迁移pipenv已经创建好的虚拟环境的位置 pipenv使用简介 首先得安装pipenv：pip install pipenv 然后将命令行所在目录cd到你想要创建的目录下，运行：pipenv install 则会为你创建“该目录”的虚拟环境 最后使用：pipenv shell 启动你的虚拟环境（ps：如果没有使用pipenv install创建虚拟环境，系统则会先创建虚拟环境然后启动，如下图） 更改pipenv创建环境的默
pipenv Python 虚拟环境
木下瞳的博客
07-15 252
pipenv 会自动调用 virtualenv 环境，并在虚拟环境中安装第三方库，解决各个项目第三方库版本冲突的问题 详细使用说明：https://github.com/pypa/pipenv 安装：pip install pipenv 创建项目所需要的 Python 环境：pipenv install 进入虚拟环境：pipenv shell 不要关闭终端，所有命令都在这个窗口执...
pipenv虚拟环境创建与使用
最新发布
luckyvovll的博客
08-27 383
目的：单独设置当前项目的虚拟环境，便于打包程序、测试等。1、创建项目文件夹/已有项目文件。2、创建虚拟环境。3、第三方库函数下载。4、pycharm设置。
pipenv创建虚拟环境
weixin_42238563的博客
08-02 2310
文章目录1、背景2、安装3、使用3.1 创建虚拟环境3.2 运行方式4、不足 1、背景 在整个项目的功能开发过程中，不同功能可能需要不同的python环境。针对这种情况，常见的解决手段是通过anaconda创建不同的虚拟环境，但在这一过程中需要创建、激活等过程，且每次使用时都需要再次激活，但最繁琐的还是相关第三方的安装使用（可能安装的依赖包因为各种各样的问题不能正常使用）。 针对这一类问题，介绍一下pipenv这个第三方库的简单使用，该第三方库使得不同环境的环境打包安装变的简单。更多的相关内容可自行查找相关
【python】使用pipenv创建虚拟环境进行打包
Elaine的博客
12-05 2830
本地安装的模块太多，在虚拟的python环境下使用pyinstaller打包项目
pipenv 虚拟环境打包exe
MM742400376的博客
08-19 315
（个人记录）多次使用虚拟环境打包exe也会导入较多包，有时要删除下。
使用pipenv创建虚拟环境于自定义位置
weixin_53333436的博客
02-06 1128
在window中使用pipenv创建虚拟环境时，虚拟环境默认的位置是在C:\User\Administrator\.virtualenvs\目录下；那如果我们想配置到自定义位置，解放c盘，该如何修改呢？
pipenv配置虚拟环境安装位置和命名
qq_39135844的博客
11-01 3462
本文介绍如何把虚拟环境安装在项目代码的工作目录下，以及自定义生成的虚拟环境所在文件夹的命名。
VSCode配合pipenv搞定虚拟环境的实现方法
09-16
主要介绍了VSCode配合pipenv搞定虚拟环境的实现方法，文中通过图文教程介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧
如何最快配置python虚拟环境，使用pipenv配置虚拟环境.pdf
11-27
在本文中，我们将详细介绍如何使用pipenv快速配置Python虚拟环境。 首先，传统的虚拟环境配置方法通常涉及virtualenv和virtualenvwrapper。尽管这种方法广泛使用，但安装和设置步骤相对繁琐，特别是对于初学者而言...
在pycharm中使用pipenv创建虚拟环境和安装django的详细教程
01-21
刚在网上查了一圈，好家伙，全都是那...2、选择Pipenv来创建虚拟环境。 3、Base interpreter 为本机系统的python解释器，也就是安装python时的路径。 4、Pipenv executable 表示pipenv命令的环境变量路径，就是是pipen
(2019.11.14已解决)Flask相应中换行符无效
漫步量化
11-14 3491
flask 如题所述，在flask响应中有大量换行符，用于规范化显示，在测试环境中没有问题，但是在服务器的生产环境中，换行符都无效了。 可通过下述转换解决问题： '\n' # 替换为 '<br />' ...
理解endpoint vs API
漫步量化
12-06 1539
endpoint Application Programm Interface (API) permits the interaction between two systems. In simple terms, an API endpoint is the point entry in a communication channel when two systems are interacting. It refers to touchpoints of the communication betw..
理解Sanic中的uvloop
漫步量化
04-27 1463
Foreword Sanic使用uvloop作为asyncio的事件循环。 asyncio与uvloop uvloop由Cython编写、建立在libuv之上，提高了asyncio的速度。详情参见：ref.no.11 asyncio是Python标准库中的一个异步I/O框架，是一个网络传输、协议和流量抽象化的集合。 uvloop是asyncio默认事件循环的一个替代品。 基于uvloop的...
Flask用装饰器注册路由@app.route('/hello')
漫步量化
09-11 1354
有两种注册路由方式，一种是用装饰器，一种是直接用add_url_rule()函数，装饰器其实是把add_url_rule()进行了封装。 # 方式一 @app.route('/hello') def hello(): return "Hello World" # 方式二 app.add_url_rule('/hello', view_func= hello) 装饰器...
(20200423已解决)Sanic.websocket出现RuntimeError: this event loop is already running.
漫步量化
04-26 1304
问题描述 运行Sanic WebSocket服务器，出现如题错误。 解决方案 原因是在app.websockt('/')下的async def内又一次调用了loop=asyncio.get_event_loop(). 而Sanic的app.run()其实内部已经起了一个event_loop. 将async def内的loop=asyncio.get_event_loop()取消，改用awa...
Flask中路由、注册路由概念
漫步量化
10-25 862
Flask路由1 现代Web框架使用路由技术来帮助用户记住应用程序URL。可以直接访问所需的页面，而无需从主页导航。 Flask中的route()装饰器用于将URL绑定到函数。 例如： @app.route('/hello') def hello_world(): return "hello world" 这里，URL '/hello’规则绑定到hello_world()函数。 因此...
Flask的视图函数
漫步量化
10-22 507
不建议所有视图函数放在一个文件内 代码太多，不易维护 不同业务模型，分在不同文件中 不将业务的视图函数放在启动文件（入口文件）里 未完待续 ...
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