<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[The_Masquerader的博客]]></title><description><![CDATA[人生如棋，落子无悔]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Masquerader</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; The_Masquerader]]></copyright><item><title><![CDATA[Scala尾递归]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Masquerader/article/details/79502258</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Masquerader/article/details/79502258</guid><author>The_Masquerader</author><pubDate>Fri, 09 Mar 2018 20:32:43 +0800</pubDate><description><![CDATA[递归与尾递归

Scala中的循环都是通过递归（Recursive）实现的。递归的缺点是运算层层压在堆栈中，递归的层数过多时，很容易造成堆栈溢出的问题。Scala中利用尾递归（Tail Recursive Function）解决递归过程中可能导致的堆栈溢出的问题。





尾递归

所有递归形式的调用都出现在函数的末尾。当编译器检测到一个函数调用是尾递归的时候，它就覆盖当前的活动记录而不是在栈中...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python多维数组之numpy.array]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Masquerader/article/details/79477308</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Masquerader/article/details/79477308</guid><author>The_Masquerader</author><pubDate>Wed, 07 Mar 2018 21:33:56 +0800</pubDate><description><![CDATA[Numpy

Python中多维数组、矩阵主要是通过Numpy包内的Ndarray对象创建。ndarray中的每个元素在内存中使用相同大小的块，每个元素是数据类型对象的对象(称为 dtype)。基本的ndarray是使用 NumPy 中的数组函数numpy.array创建的。构造器形式如下：

定义数组

import numpy as np 
np.array(object, dtype=Non...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[java二维数组遍历与元素查找]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/The_Masquerader/article/details/79464485</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/The_Masquerader/article/details/79464485</guid><author>The_Masquerader</author><pubDate>Tue, 06 Mar 2018 22:00:36 +0800</pubDate><description><![CDATA[java二维数组


格式 
数据类型 [ ][ ] arrayName = new 数据类型[一维数组的个数][每个一维数组的长度] 
例如：


int [ ][ ] array = new int [2][3];
int [ ][ ] arr = {{2,3,4},{4,5,6}}


属性方法 
二维数组的长度：arrayName.length    - - -返回一维数组的个数 
每个一...]]></description><category></category></item></channel></rss>