2.软考高项(信息系统项目管理师)-整合管理

项目整合管理

目标:1.资源分配;2.平衡竞争性需求;3.研究各种备选方法;4.裁剪过程以实现项目目标;5.管理各个项目管理知识领域之间的依赖关系

过程名(附作用)

通俗解释

输入

工具和技术

输出

制定项目章程

1.明确项目与组织战略目标之间的直接联系

2.确认项目的正式地位

3.展示组织对项目的承诺

制定发布项目章程这个文档,正式批准这个项目(或者是一个项目的阶段)启动,为项目经理授权

1.项目管理文件

2.协议(合同、服务水平协议 SLA、协议书、意向书等)

3.事业环境因素

4.组织过程资产

1.专家判断

2.数据收集

1)头脑风暴:团队由引导者引导,短时间获得大量创意

2)焦点小组:召集干系人和主题专家讨论

3)访谈

3.人际关系与团队技能

(冲突管理、引导、会议管理)

1.项目章程a)项目目的;b)可测量的项目目标和相关的成功标准;c)高层级需求、高层级项目描述、边界定义以及主要可交付成果;d)整体项目风险;e)总体里程碑进度计划;f)预先批准的财务资源;g)关键干系人名单;h)项目审批要求;i)项目退出标准;j)委派的项目经理及其职责和职权;k)发起人或其他批准项目章程的人员姓名和职权等

2.假设日志(用于记录整个项目生命周期中的所有假设条件和制约因素)

制订项目管理计划

生成一份综合文件,用于确定所有项目工作的基础及其执行方式

基于NSGA-III算法求解微电网多目标优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于NSGA-III算法的微电网多目标优化调度展开研究,重点介绍了如何利用该先进多目标进化算法解决微电网系统中多个相互冲突的目标(如运行成本最小化、碳排放最低、供电可靠性最高等)的协同优化问题。文中结合Matlab代码实现,详细阐述了NSGA-III算法的基本原理、在微电网调度模型中的建模过程、约束条件处理、目标函数设计以及仿真结果分析,展示了其相较于传统优化方法在求解高维、非线性、多目标问题上的优越性。同时,文档还提供了丰富的相关研究案例和技术支持背景,涵盖电力系统优化、智能算法应用及Matlab仿真等多个方面。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源优化领域的工程技术人员;尤其适合正在进行微电网调度、多目标优化算法研究或撰写相关论文的研究者。; 使用场景及目标:①掌握NSGA-III算法的核心思想及其在复杂能源系统优化中的应用方式;②学习如何构建微电网多目标调度模型并利用Matlab进行仿真求解;③为科研项目、毕业论文或实际工程提供算法实现参考和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码实例,逐步调试运行并深入理解算法流程与模型构建细节,同时可参考文档中列出的其他优化案例进行横向对比学习,以提升综合应用能力。
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