3.软考高项（信息系统项目管理师）-范围管理

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已于 2025-04-11 15:44:02 修改 · 899 阅读

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#信息系统项目管理师

于 2025-04-11 15:33:56 首次发布

项目范围管理

在项目环境中，“范围”有两种含义

1.产品范围：完成情况根据产品需求来衡量。

2.项目范围：包括产品范围，根据项目管理计划来衡量。

过程名（附作用）

通俗解释

输入

工具和技术

输出

规划范围管理

在整个项目期间对如何管理范围提供指南和方向

编写一个项目范围管理计划

1.项目章程

2.项目管理计划（质量管理计划、项目生命周期描述、开发方法）

3.事业环境因素

4.组织过程资产

1.专家判断

2.数据分析（备选方案分析）

3.会议

1.范围管理计划

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软考高级信息系统项目管理师笔记-第9章项目范围管理

鹿鸣天涯

03-03

135

收集需求 1.立项管理文件 2.项目章程 3.项目管理计划 4.项目文件(假设日志、干系人登记册、经验教训登记册)5.协议 6.事业环境因素 7.组织过程资产 1.专家判断 2.数据收集(头脑风暴、访谈、焦点小组、问卷调查、标杆对照) 3.数据分析(文件分析) 4.决策(投票、独裁型决策制定、多标准决策分析) 5.数据表现(亲和图、思维导图) 6.人际关系与团队技能(名义小组技术、观察和交谈、引导) 7.系统交互图 8.原型法 1.需求文件 2.需求跟踪矩阵。本过程需要在整个项目期间开展。

信息系统项目管理师-项目范围管理考点笔记

BADAO_LIUMANG_QIZHI的博客

05-08

1241

历年考点分布项目范围的6个过程 (1)规划范围管理: 对如何定义、确认和控制项目范围的过程进行描述。 (2)收集需求: 为实现项目目标，明确并记录项目干系人的相关需求的过程。 (3)定义范围: 详细描述产品范围和项目范围，编制项目范围说明书，作为以后项目决策的基础。 (4)创建工作分解结构: 把整个项目工作分解为较小的、易于管理的组成部分，形成一个自上而下的分解结构。 (5)确认范围:正式验收已完成的可交付成果。 (6)范围控制:监督项目和产品的范围状态、管理范围基准变更。注：博客.

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【软考-高级】【信息系统项目管理师】【论文基础】范围管理过程输入输出及工具技术的使用方法

以考促学，持证上岗。

04-05

909

以论文视角，全面整理了范围管理过程，并给出了部分示例文件。

信息系统项目管理-范围管理介绍

神奇侠MAKER

11-29

373

作用：①使验收过程叉客观性；规划范围管理是为了记录如何定义、确认和控制项目范围及产品范围，而创建范围管理计划的过程。创建工作分解结构（WBS）是把项目可交付成果和项目工作分解成较小、更易于管理的组件过程。收集需求是为实现目标而确定，记录并管理干系人的需要和需求的过程。控制范围是监督项目和产品的范围状态，管理范围基准变更的过程。如何走变更的控制流程来控制变更，防止范围蔓延和镀金的。确认范围是正式验收已完成的项目可交付成果的过程。定义范围是制定项目和产品详细描述的过程。作用：为定义产品范围和项目范围奠定基础。

范围管理之范围定义

onlyonexhj的专栏

04-28

2210

定义范围是制定项目和产品详细描述的过程。本过程的主要作用是，明确收集的需求那些将包含在项目范围内，哪些将排出在项目范围外，从而明确项目、服务或输出的边界输入工具与技术输出 1.范围管理计划 2.项目章程 3.需求文件 4.组织过程资产 1.产品分析 2.专家判断 3.备选方案生产 ...

9.软考高项（信息系统项目管理师）-风险管理

The_Lost_Oracle的博客

05-15

1117

我们需要在项目的整个生命周期中，不断的跟踪已识别的风险，监测一些残余风险，还要识别新风险，并进行审计，评估我们之前行为的效果。对整体项目风险最大可能性的评估结果、项目详细概率分析的结果、单个项目风险优先级清单、定量风险分析结果的趋势、风险应对建议。：如果项目团队或项目发起人认为某机会不在项目范围内，或提议的应对措施超出了项目经理的权限，就应该采用上报策略。通过风险的发生概率和发生之后对项目的影响情况，对风险进行一个优先级的排序，为下面的工作做准备。对于积极的风险，我们也需要制定相应的措施。

01【软考高项】信息系统项目管理师-考试详解

芒果冰沙的博客

07-02

2331

软考高项是项目管理领域权威认证，兼具**职称评定、企业资质、人才补贴**三重价值

1.软考高项（信息系统项目管理师）-十大管理和过程组总表

The_Lost_Oracle的博客

04-11

515

4.建立WBS( 工作分解结构:Work Breakdown Structure)表格内容是每个管理对应的过程，从左到右按照顺序记下来，同时也要记得每个过程属于哪个过程组。十大管理（行）和五大过程组（列）是高项考试中的核心，占据教材最大篇幅，必须牢记。1.指导与管理项目执行。2.实施整体变更控制。4.估算活动持续时间。3.实施定性风险分析。4.实施定量风险分析。

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202405软考高项信息系统项目管理师资源-持续更新

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相反，我会根据标题、描述和标签提供的信息，详细阐述与“软考高项信息系统项目管理师资源-持续更新”相关的关键知识点。 信息系统项目管理师是中国计算机技术职业资格与水平考试（软考）高级资格考试的一部分，即...

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202405软考高项信息系统项目管理师（4位老师）VIP，内容更新至2024年3月29日，都是自己备考，收集的一些资料，需要的

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软考高项包括信息系统项目管理师、系统架构设计师、系统分析师等专业方向。其中，信息系统项目管理师考试不仅要求考生掌握项目管理的理论知识，还需对信息系统知识有一定了解，以及对相关法律法规和标准有一定的认识...

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软考高项-信息系统项目管理师备考资料

01-03

软考高项信息系统项目管理师备考资料，压缩文件内包括计算题公式汇总文档、【记忆口诀】十大过程域输入输出汇总、【英文】项目管理专用中英文术语词汇、【高频笔记】信息系统项目管理师高频考点笔记、【教材】重点...

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软考高级-信息系统项目管理师2025年上半年考试学习材料

02-06

(高项)案例分析万金油(1).pdf (高项)案例分析万金油.pdf 信息系统项目管理.《信息系统项目管理师第四版》画重点版.pdf 8大绩效域默写版.xlsx 49个过程组强化记忆.xls ...信息系统项目管理师100条知识点速记.pdf

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05-20

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01-06

PLECS损耗计算-基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源开环热仿真内容概要：本文档主要围绕基于LCC谐振变换器的DCDC双机并联电源系统，利用PLECS软件开展开环热仿真与损耗计算的研究。通过建立系统的仿真模型，重点分析变换器在运行过程中的功率损耗分布及热特性，帮助优化电源设计中的散热管理与效率提升。文档还提及相关电力电子系统建模、热仿真方法的应用背景，强调了在高功率密度电源设计中损耗精确计算的重要性。; 适合人群：具备电力电子、电源系统设计或仿真基础，从事相关领域研究的研发人员、工程技术人员及高校研究生。; 使用场景及目标：①掌握LCC谐振变换器的工作原理及其在双机并联结构中的应用；②学习使用PLECS进行电源系统的损耗建模与热仿真分析；③优化DCDC电源的热设计与效率性能。; 阅读建议：建议读者结合PLECS仿真工具实际操作，深入理解文档中的模型搭建、参数设置与仿真流程，并关注损耗计算与热分析的关键步骤，以实现对电源系统性能的全面评估与优化。

Web开发：一图简述OAuth 2.0授权流程中的一些关键步骤

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01-06

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测控电路习题答案-下载即用.zip

01-06

代码下载地址： https://pan.quark.cn/s/bc087ffa872a "测控电路课后习题详解"文件.pdf是一份极具价值的学术资料，其中系统地阐述了测控电路的基础理论、系统构造、核心特性及其实际应用领域。以下是对该文献的深入解读和系统梳理：1.1测控电路在测控系统中的核心功能测控电路在测控系统的整体架构中扮演着不可或缺的角色。它承担着对传感器输出信号进行放大、滤除杂音、提取有效信息等关键任务，并且依据测量与控制的需求，执行必要的计算、处理与变换操作，最终输出能够驱动执行机构运作的指令信号。测控电路作为测控系统中最具可塑性的部分，具备易于放大信号、转换模式、传输数据以及适应多样化应用场景的优势。 1.2决定测控电路精确度的关键要素影响测控电路精确度的核心要素包括：（1）噪声与干扰的存在；（2）失调现象与漂移效应，尤其是温度引起的漂移；（3）线性表现与保真度水平；（4）输入输出阻抗的特性影响。在这些要素中，噪声干扰与失调漂移（含温度效应）是最为关键的因素，需要给予高度关注。 1.3测控电路的适应性表现测控电路在测控系统中展现出高度的适应性，具体表现在：* 具备选择特定信号、灵活实施各类转换以及进行信号处理与运算的能力* 实现模数转换与数模转换功能* 在直流与交流、电压与电流信号之间进行灵活转换* 在幅值、相位、频率与脉宽信号等不同参数间进行转换* 实现量程调整功能* 对信号实施多样化的处理与运算，如计算平均值、差值、峰值、绝对值，进行求导数、积分运算等，以及实现非线性环节的线性化处理、逻辑判断等操作1.4测量电路输入信号类型对电路结构设计的影响测量电路的输入信号类型对其电路结构设计产生显著影响。依据传感器的类型差异，输入信号的形态也呈现多样性。主要可分为...

SAM 3模型参数，使用参数，SAM 3: 用概念分割万物

01-06

SAM 3 (Segment Anything Model 3) 是 Meta 发布的用于可提示概念分割 (PCS) 的基础模型。在 SAM 2 的基础上，SAM 3 引入了一项全新的能力：detect、segment 和 track 通过文本提示、图像示例或两者指定的所有实例。与之前每个提示分割单个对象的 SAM 版本不同，SAM 3 可以在图像或视频中找到并 segment 概念的每一次出现，这与现代实例分割中的开放词汇目标保持一致。 SAM 3 现已完全集成到 ultralytics 包，提供对概念 segment 的原生支持，支持文本提示、图像示例提示以及视频 track 功能。 SAM 3 在可提示概念分割方面比现有系统实现了 2 倍的性能提升，同时保持并改进了 SAM 2 在交互式视觉分割方面的能力。该模型擅长开放词汇分割，允许用户使用简单的名词短语（例如，“黄色校车”、“条纹猫”）或提供目标对象的示例图像来指定概念。这些功能补充了依赖于简化预测和跟踪工作流的生产就绪管道。

利用MATLAB实现简单心率监测器和心率分析仪.zip