代码复核审查

代码复核审查

概要部分：

1）代码符合需求和规格说明吗？

根据提供的代码来看，我们小组设计的飞机预订系统似乎符合基本需求，例如用户登录、航班查询等功能。然而，为了确保完全符合需求和规格说明，我们需要进一步确认代码是否覆盖了所有需求，并且是否满足用户的预期。

2）代码设计是否考虑周全？

我们小组设计的飞机预订系统的设计涵盖了基本的功能实现，但可能还可以进一步完善。例如，是否考虑了异常处理、安全性等方面的设计？这些都是我们小组设计的飞机预订系统中需要考虑的重要因素。

3）代码可读性如何？

我们小组设计的飞机预订系统的可读性一般。虽然代码中有一些注释，但注释的覆盖范围不够广泛，而且命名规范和代码结构也可以进一步改进，使其更易于理解和维护。

4）代码容易维护吗？

代码的维护性一般。虽然代码结构相对清晰，但缺乏一些重要的设计模式和良好的异常处理机制，可能会导致维护困难，特别是在面对需求变更或者扩展功能时。

5）代码的每一行都执行并检查过了吗？

在正常情况下，代码的每一行都会被执行并检查过。但是，对于异常情况的处理可能还需要进一步验证，以确保代码的稳定性和可靠性。

设计规范部分：

1）设计是否遵从已知的设计模式或项目中常用的模式？

代码中并没有明确采用已知的设计模式，可能存在一些设计上的改进空间。引入一些常用的设计模式，如MVC模式、工厂模式等，可以提高代码的可维护性和扩展性。

2）有没有硬编码或字符串/数字等存在？

代码中存在一些硬编码的地方，比如数据库连接信息、页面路径等。这些硬编码应该抽取成配置文件或者常量，以提高代码的灵活性和可维护性。

3）代码有没有依赖于某一平台，是否会影响将来的移植？

代码似乎没有明确依赖于特定平台，但需要确保在不同平台上的兼容性，特别是在数据库和服务器环境方面。

4）开发者新写的代码能否用已有的Library/SDK/Framework中的功能实现？在本项目中是否存在类似的功能可以调用而不用全部重新实现？

在代码中，应该尽量利用已有的Library、SDK或Framework中的功能，避免重复造轮子。例如，可以使用Java EE平台提供的Servlet和JSP技术，或者使用第三方框架来简化开发流程。

5）有没有无用的代码可以清除？

在代码中可能存在一些无用的代码片段，可以通过代码审查和静态代码分析工具来识别和清除这些无用代码，以提高代码的整洁性和可维护性。

具体代码部分：

1）有没有对错误进行处理？对于调用的外部函数，是否检查了返回值或处理了异常？

在我们小组设计的飞机预订系统的代码中，有一定程度的错误处理。例如，在数据库连接和操作的 JavaBean 类 db_conn 中，对于数据库连接和操作的异常进行了处理，使用 try-catch 块来捕获 SQLException 异常，并打印错误信息。在 Servlet 类 search_fly 中，也对于数据库查询操作的异常进行了处理。但是，代码中还可以进一步完善错误处理机制，例如，在出现数据库连接异常时，可以返回一个错误页面给用户，并记录错误日志等。

2）参数传递有无错误，字符串的长度是字节的长度还是字符（可能是单/双字节）的 长度，是以0开始计数还是以1开始计数？

在飞机预订系统的代码中，参数传递没有明显错误。字符串的长度应该是字符长度，以0开始计数。Java 中的字符串长度计算是以字符为单位的，而不是字节。

3）边界条件是如何处理的？switch语句的default分支是如何处理的？循环有没有可能 出现死循环？

在我们小组设计的飞机预订系统的代码中，边界条件的处理比较简单，没有显式的边界条件检查。对于 switch 语句的 default 分支，没有明确的处理方式，可以添加错误日志记录或者返回一个默认的结果。在循环中，没有明显的死循环风险。

4）有没有使用断言（Assert）来保证我们认为不变的条件真的得到满足？

在我们小组设计的飞机预订系统的代码中，并没有使用断言来保证不变条件的满足。

5）对资源的利用，是在哪里申请，在哪里释放的？有无可能存在资源泄漏（内存、文件、各种GUI资源、数据库访问的连接，等等）？有没有优化的空间？

资源的申请在代码中的 db_conn 类中，通过构造函数来初始化数据库连接，资源的释放通过 closeDB() 方法来关闭数据库连接。在代码中存在资源泄漏的风险，例如在异常发生时可能导致数据库连接未关闭。优化的空间包括增加 try-with-resources 来自动关闭资源，以及对于大数据量的查询可以考虑分页查询等。

6）数据结构中有没有用不到的元素？

在我们小组设计的飞机预订系统的代码中，没有明显的未使用的元素。

效能：

1）代码的效能如何？最坏的情况是怎样的？

在一般情况下，飞机预订系统的代码应该具有良好的效能。然而，当系统面对大量数据查询或者大量并发请求时，可能会出现一些效率问题。特别是在数据库查询方面，由于数据库查询操作可能会涉及到大量的数据检索和计算，因此可能会导致查询效率下降，从而影响系统的性能。

最坏的情况可能是在大量并发请求下，系统无法有效处理请求，导致系统资源耗尽，例如数据库连接池资源耗尽或者出现数据库查询阻塞等情况。这种情况下，系统可能会出现严重的性能问题，甚至可能导致系统崩溃或不可用。

2）代码中，特别是循环中是否有明显可优化的部分？

在飞机预订系统的代码中，循环中的数据库查询操作可能会影响系统的效率。每次循环都会执行数据库查询操作，如果数据量较大，查询时间可能会成倍增加，从而影响系统的响应速度。为了优化系统的效率，可以考虑以下几点优化策略：

• **使用索引：**确保数据库表中涉及到的字段都建立了合适的索引，以提高查询效率。
• **缓存查询结果：**对于一些查询结果比较稳定的数据，可以考虑使用缓存来缓存查询结果，减少数据库查询操作，从而提高系统的响应速度。
• **分页查询：**对于大数据量的查询结果，可以考虑使用分页查询来减少每次查询返回的数据量，从而降低系统的负载。

通过以上优化策略，可以有效提高系统在处理大量数据时的效率，降低系统的响应时间，提升用户体验。

3）对于系统和网络的调用是否会超时？如何处理？

在飞机预订系统的代码中，对于系统和网络调用没有明确处理超时的情况。在实际系统中，系统和网络调用可能会面临超时的情况，例如网络连接超时或者系统资源繁忙无法及时响应请求。为了提高系统的可靠性和稳定性，应该设置合理的超时时间，并根据具体情况进行处理。例如，在网络调用超时时，可以返回错误信息给用户，或者进行重试操作以尝试重新连接。此外，还可以通过监控系统的运行状态和性能指标，及时发现并解决系统调用超时的问题，以确保系统的正常运行。

可读性：

代码的可读性一般。虽然代码中包含了一些注释，但注释的覆盖范围不够广泛。例如，在一些关键的方法或者逻辑块中缺少注释来解释代码的目的和实现原理。另外，一些变量命名和方法命名也可以进一步改进，使其更具描述性和可理解性。

可测试性：

代码的可测试性较好，但仍有改进的空间。虽然代码中有一些业务逻辑的处理，但没有明确的单元测试来覆盖这些逻辑。针对特定领域的开发，比如数据库访问、网络请求等，可以创建相应的单元测试来验证代码的正确性和稳定性。此外，可以整理专门的测试用例表或者测试计划，以确保对各个功能模块的全面测试覆盖。