数据结构实验之链表一:顺序建立链表

本文介绍了一种不使用数组的情况下,如何通过输入的整数序列来创建单链表,并实现对链表的遍历及数据输出。具体包括链表节点结构定义,链表的构建过程以及遍历输出链表数据的实现。

Problem Description

输入N个整数,按照输入的顺序建立单链表存储,并遍历所建立的单链表,输出这些数据。

Input

第一行输入整数的个数N;
第二行依次输入每个整数。

Output

输出这组整数。

Sample Input

8
12 56 4 6 55 15 33 62

Sample Output

12 56 4 6 55 15 33 62

Hint

不得使用数组!

#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<string.h>


struct node{
    int data;
    struct node *next;
};


int main()
{
    struct node *head,*tail,*p;
    head=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));
    head->next=NULL;
    tail=head;

    int n;
    scanf("%d",&n);
    for(int i=0;i<n;i++){
        p=(struct node*)malloc(sizeof(struct node));
        p->next=NULL;
        scanf("%d",&p->data);
        tail->next=p;
        tail=p;
    }
    head=head->next;//头指针无数据
	while(head->next!=NULL){
		printf("%d ",head->data);
		head=head->next;
	}
	printf("%d\n",head->data);
	return 0;
return 0;
}


 

【电动车优化调度】基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法的电动车优化调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于模型预测控制(MPC)的凸优化算法在电动车优化调度中的应用,提供了Matlab代码实现。该方法结合了MPC的滚动优化特性与凸优化的高效求解能力,用于解决电动车充电调度问题,提升电网运行效率与可再生能源消纳能力。文中还提及多个相关研究方向和技术支撑,包括智能优化算法、机器学习、电力系统管理等,展示了其在多领域交叉应用的潜力。配套资源可通过提供的网盘链接获取,涵盖YALMIP工具包及其他完整仿真资源。; 适合人群:具备定电力系统、优化理论及Matlab编程基础的科研人员和研究生,尤其适合从事电动汽车调度、智能电网优化等相关课题的研究者。; 使用场景及目标:①实现电动车集群在分时电价或电网需求响应机制下的有序充电调度;②结合可再生能源出力与负荷预测,利用MPC进行多时段滚动优化,降低电网峰谷差,提高能源利用效率;③为学术论文复现、课题研究及工程仿真提供可靠的技术路线与代码支持。; 阅读建议:建议读者结合文档中提到的智能优化算法与电力系统背景知识进行系统学习,优掌握MPC基本原理与凸优化建模方法,下载配套资源调试代码,以加深对电动车调度模型构建与求解过程的理解。
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