leetcode -- 392. Is Subsequence 【贪心算法 + 双指针 + 无后效性】

最新推荐文章于 2022-12-12 17:53:48 发布

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本文介绍了一个高效的算法来判断一个字符串是否为另一个字符串的子序列。适用于长字符串与短字符串之间的匹配，采用双指针策略，逐步比较两字符串的字符。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目

Given a string s and a string t, check if s is subsequence of t.

You may assume that there is only lower case English letters in both s and t. t is potentially a very long (length ~= 500,000) string, and s is a short string (<=100).

A subsequence of a string is a new string which is formed from the original string by deleting some (can be none) of the characters without disturbing the relative positions of the remaining characters. (ie, "ace" is a subsequence of "abcde" while "aec" is not).

Example 1:
s = "abc", t = "ahbgdc"

Return true.

Example 2:
s = "axc", t = "ahbgdc"

Return false.

Follow up:
If there are lots of incoming S, say S1, S2, ... , Sk where k >= 1B, and you want to check one by one to see if T has its subsequence. In this scenario, how would you change your code?

题意

关键概念：一个字符串的子序列是指，从最初的字符串中删除一些字符生成一个新的字符串，并且不改变剩下字符的相对顺序。

分析及解答

说明：

需要思考
1.为何这个问题适合使用贪心策略？
2.如何将子问题与原问题通过贪心策略联系起来？

分析：

【主要变量】问题中涉及的两个主要变量，一个源串，一个是目标串。
【变量有序性】源串以及目标串都具有有序性，即我不能利用排序带来的优化。
【问题分解+无后效性】分解的子问题之间应该具有一定的独立性（无后效性），两个指针标识的位置意味着将问题分解成了新的源串和目标串，后面的子问题中不需要考虑之前的子问题的内容，即后面的子问题不需看到之前的问题。

public boolean isSubsequence(String s, String t) {
		int i,j;
		for(i=0,j=0;i < s.length() && j < t.length();){
			if(s.charAt(i) == t.charAt(j)){
				i++;
				j++;
			}else{
				j++;
			}
		}
		if(i == s.length()){
			return true;
		}
		return false;
	}