设计模式介绍

李建忠老师设计模式视频笔记、

底层思维:向下,如何把握机器底层从微观理解对象构造
• 语言构造
• 编译转换
• 内存模型
• 运行时机制

抽象思维:向上,如何将我们的周围世界抽象为程序代码
• 面向对象
• 组件封装
• 设计模式
• 架构模式


向下:深入理解三大面向对象机制
• 封装,隐藏内部实现
• 继承,复用现有代码
• 多态,改写对象行为

复杂性有一个常见的做法
分而治之,将大问题分解为多个小问题,将复杂问题分解为多个简单问题--难以复用

软件设计的金科玉律:复用!
 

对象是什么?
• 从语言实现层面来看,对象封装了代码和数据。
• 从规格层面讲,对象是一系列可被使用的公共接口。
• 从概念层面讲,对象是某种拥有责任的抽象。
 

八大面向对象设计原则

1依赖倒置原则(DIP)
• 高层模块(稳定)不应该依赖于低层模块(变化),二者都应该依赖
于抽象(稳定) 。
• 抽象(稳定)不应该依赖于实现细节(变化) ,实现细节应该依赖于
抽象(稳定)。
 

2开放封闭原则(OCP)
• 对扩展开放,对更改封闭。
• 类模块应该是可扩展的,但是不可修改。
ps:增加优先于修改

3单一职责原则(SRP)
• 一个类应该仅有一个引起它变化的原因。
• 变化的方向隐含着类的责任。
 

4Liskov 替换原则(LSP)
• 子类必须能够替换它们的基类(IS-A)。
• 继承表达类型抽象。
 

5接口隔离原则(ISP)
• 不应该强迫客户程序依赖它们不用的方法。
• 接口应该小而完备。
 

6优先使用对象组合,而不是类继承
• 类继承通常为“白箱复用”,对象组合通常为“黑箱复用” 。
• 继承在某种程度上破坏了封装性,子类父类耦合度高。
• 而对象组合则只要求被组合的对象具有良好定义的接口,耦合
度低。
 

7封装变化点
• 使用封装来创建对象之间的分界层,让设计者可以在分界层的
一侧进行修改,而不会对另一侧产生不良的影响,从而实现层
次间的松耦合。
 

8针对接口编程,而不是针对实现编程
• 不将变量类型声明为某个特定的具体类,而是声明为某个接口。
• 客户程序无需获知对象的具体类型,只需要知道对象所具有的
接口。
• 减少系统中各部分的依赖关系,从而实现“高内聚、松耦合”
的类型设计方案。

设计习语->设计模式->架构模式

模式分类
从目的来看:
• 创建型(Creational)模式:将对象的部分创建工作延迟到子
类或者其他对象,从而应对需求变化为对象创建时具体类型实
现引来的冲击。
• 结构型(Structural)模式:通过类继承或者对象组合获得更灵
活的结构,从而应对需求变化为对象的结构带来的冲击。
• 行为型(Behavioral)模式:通过类继承或者对象组合来划分
类与对象间的职责,从而应对需求变化为多个交互的对象带来
的冲击。
从范围来看:
• 类模式处理类与子类的静态关系。
• 对象模式处理对象间的动态关系。

从封装变化角度对模式分类
组件协作:
• Template Method
• Observer / Event
• Strategy
单一职责:
• Decorator
• Bridge
对象创建:
• Factory Method
• Abstract Factory
• Prototype
• Builder
对象性能:
• Singleton
• Flyweight
接口隔离:
• Façade
• Proxy
• Mediator
• Adapter
状态变化:
• Memento
• State
 数据结构:
• Composite
• Iterator
• Chain of
Resposibility
 行为变化:
• Command
• Visitor
 领域问题:
• Interpreter

面向对象设计模式是“好的面向对象设计”,所谓“好的面向对
象设计”指是那些可以满足 “应对变化,提高复用”的设计 。
现代软件设计的特征是“需求的频繁变化”。设计模式的要点是
“寻找变化点,然后在变化点处应用设计模式,从而来更好地应对
需求的变化” .“ 什么时候、什么地点应用设计模式”比“理解设
计模式结构本身”更为重要。

参考书籍《重构与模式》《重构--改善既有代码的设计》

重构关键技法
静态 ->动态
早绑定 ->晚绑定
继承 ->组合
编译时依赖 ->运行时依赖
紧耦合 ->松耦合

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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