随机数生成算法

常见版本
function rnd( seed ){
seed = ( seed * 9301 + 49297 ) % 233280; //为何使用这三个数?
return seed / ( 233280.0 );
};

function rand(number){
today = new Date();
seed = today.getTime();
return Math.ceil( rnd( seed ) * number );
};

myNum=(rand(5));

9301, 49297, 233280 是线性同余生成器（LCG, Linear Congruential Generator)，常用的一组参数。公式很简单，a，ｃ，ｍ分别就是你这３个数字：

生成的伪随机数序列最大周期m，范围在0到m-1之间。要达到这个最大周期，必须满足
c与m互质
a - 1可以被m的所有质因数整除
如果m是4的倍数，a - 1也必须是4的倍数
以上三条被称为Hull-Dobell定理。
从工程的角度来讲，的值要（在合理的范围内）足够小，以避免溢出的问题。从安全（实用）性的角度来讲，还要满足良好的随机性，这一点可以通过Knuth’s Spectral Test来评估（见[2][3]），要通过2,3,4,5以及6维的Spectral Test才行。Spectral Test考察的就是生成的伪随机数序列在超空间的网格结构（lattice structure），当年IBM的RANDU子程序闹出的乌龙，连3维的Spectral Test就不能通过
在这种要求面前，c的值最好：
是质数 （c = 49297就是质数）
接近(1/2-1/6*genhao3 )m , (m = 233280时为49297.86460172205)
更加详尽的了解LCG伪随机数生成器的性质以及参数选取、测试的数学理论，可以尝试阅读《计算机程序设计艺术》卷2第3章。