Flink是一个开源的流处理框架，提供高性能、低延迟的数据流处理能力。它支持有状态计算，具备强大的容错机制，允许在微小批量作业中处理连续数据流。Flink的DataStreamAPI和DataSetAPI分别用于流处理和批处理，同时拥有灵活的窗口机制和多种时间语义。此外，Flink还支持多种扩展库，如用于状态存储和容错。了解Flink，可以从其核心概念、部署方式和时间语义等方面入手。
简介
flink 官网
Flink是分布式、高性能、随时可以用以及准确的流处理应用程序打造的开源流处理框架。
数据流上的有状态计算。
为解决低延迟和高吞吐流处理系统中良好容错性的问题。人们提出了将连续时间中的流数据分割成一系列微小的批量作业。这就是Spark批处理引擎上运行的Spark Streaming所使用的方法。
flink JIRA 查找问题Bug
整体结构
部署方式
运行模式
Flink API
支持多种扩展库
多种 Time 语义
灵活的窗口机制
支持状态存储
支持容错机制
详细
流处理的DataStream API和用于批处理的DataSet API
资料
- Flink从入门到入土（详细教程） 9
- Flink(一)-基本概念
- Flink(三)-Time-&-Watermark
- Flink之一 Flink基本原理介绍
- 一文让你彻底了解大数据实时计算引擎 Flink
- 云星数据—Apache Flink实战系列
- Jark’s Blog
- Flink
- Flink详细介绍(一) 9
- Flink学习笔记（基本概念）
- antigeneral’s 博客 8
书籍
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