Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master

简单说明:这个错误是我搭建carbondata集群模式之后启动spark-shell的时候报的一个错误。(hdp2.6整合carbondata)

我通过查看yarn的resourcemanager的日志找到了错误信息如下:

后来经过我的查找我发现了一个解决办法,如下图:

解决方法原地址:https://community.hortonworks.com/questions/74464/hdp-24-mapreduce-error-pwdmr-frameworkhadoopshareh.html

上面所说的主要是:${hdp.version}这个变量找不到导致,有两种解决办法,一个是在hadoop.env.sh或marped-env.sh中添加:

export HADOOP_OPTS=”-Dhdp.version=XXX $HADOOP_OPTS” #where XXX is your HDP version修改之后不好用

另一个方式是修改mapred-site.xml里面的classpath,将${hdp.version}替换成实际的版本。(有效的方式

### Linux环境下使用`spark-submit --master yarn --deploy-mode client`启动失败的原因分析 当在Linux环境中执行命令 `spark-submit --master yarn --deploy-mode client` 提交应用程序时,如果遇到启动失败的情况,可能由多种因素引起。以下是常见错误及其对应的解决方案: #### 1. YARN资源不足 YARN集群中的可用资源不足以满足提交的应用程序需求可能导致任务无法成功调度并运行。这通常表现为应用被拒绝或者长时间处于等待状态。 - **解决方案**: 调整申请的内存大小和其他资源配置参数以适应当前环境下的实际可利用资源量。可以通过减少分配给驱动器(driver)和执行者(executor)的内存来尝试解决问题[^3]。 #### 2. Hadoop配置不正确 HDFS地址或其他必要的Hadoop配置项未正确定义也可能引发连接不上NameNode等问题,进而影响整个流程。 - **解决方案**: 检查HADOOP_CONF_DIR变量指向的位置是否包含了有效的core-site.xml以及hdfs-site.xml文件,并确认其中定义的服务端口与网络可达性均无误。 #### 3. Spark版本兼容性问题 不同版本之间可能存在API变更或是依赖库差异,特别是对于一些特定功能的支持程度有所区别。 - **解决方案**: 确认所使用的Apache Spark版本同部署的目标平台(如CDH、HDP等)保持一致;必要时升级或降级至匹配版本[^4]。 #### 4. Application Master未能启动 有时尽管客户端看似正常工作,但实际上Application Master并未能顺利初始化,从而导致整体进程终止。 - **异常提示**: org.apache.spark.SparkException: Yarn application has already ended! It might have been killed or unable to launch application master. - **解决方案**: 查看YARN ResourceManager的日志信息寻找更详细的报错描述,排查是否存在权限不够或者其他阻碍AM创建的因素[^5]。 ```bash yarn logs -applicationId <your_application_id> ``` 通过上述方法可以有效定位并解决大部分情况下由于不当操作引起的`spark-submit --master yarn --deploy-mode client`模式下发生的故障现象。
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