<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[TheLittlePython的博客]]></title><description><![CDATA[从0到1，从1到多，对数据的不断探索中]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; TheLittlePython]]></copyright><item><title><![CDATA[讲一讲Excel里那些很常见场景的操作技巧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/119839882</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/119839882</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Sat, 21 Aug 2021 15:11:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[1. 制作斜线表头



如上图，如何快速得到商品&amp;日期的表头样式？


	首先，在表格内写好内容“日期商品”，在两者中间按ALT+RNTER换行；
	
	
	接下来，右键单元格，选择“设置单元格格式”，在“边框”选项中，点击右斜线样式；
	
	
	最后，按下空格把日期向右移动，为了美观，按“垂直居中”调整即可。
	
2. 字母数字排序



如上图，按字母和数字排序的话，A13、C12、C15的排序是错误的，如果按正确方式排序呢？


	首先新增一列B列，把字母和数字分隔开，再组合...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[sumproduct函数在条件求和中的应用]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/118915298</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/118915298</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Sat, 21 Aug 2021 15:10:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[PART 01



基本语法



语法结构是这样的：sumproduct(array1,array2,array3...)，其中，array1为必需参数，array2,...,arrayn为可选参数。

有以下几点可以注意下：


	sumproduct函数字面上就是乘积之和，默认是乘法，不过加减乘除都可以；
	
	
	要计算的数组必须具备同样的维数，否则返回错误值；
	
	
	如果数组中包含非数值，则函数将会视其为0进行处理
	
PART 02



函数应用



2.1 默认情况...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[学会Excel时间处理函数，加快分析进程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/119358967</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/119358967</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Tue, 03 Aug 2021 20:59:30 +0800</pubDate><description><![CDATA[days返回两个日期相差的天数

我们想计算两个日期之间的差异天数，比如有这样两个时间：

2021-2-1 20:00:01
			2021-1-123:00:00
		
	可以直接相减，得到30.8750115740695，设置单元格格式——d"天" h"小时" mm"分钟" ss"秒"，可以得到30天 21小时 00分 01秒；
	
	
	可以利用days函数，得到整数的天数=DAYS(B2,C2)，得到：31；
	
	
	此外，还有个days360函数，函数是按每个月30天去计算两个时间之...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[CELL函数，学会了也不一定会用，会了总会用到]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/119335565</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/119335565</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Mon, 02 Aug 2021 22:36:05 +0800</pubDate><description><![CDATA[CELL函数

返回单元格内容、格式和位置信息

语法是这样的：CELL(info_type, [reference])

其中info_type是必需的，下面会列举具体的参数，reference是可选的，就是需要返回其信息的单元格；

 info_type需要一个文本值来表示需要返回的单元格信息的类型，有如下表格中列举的类型、说明和公式。

示例数据如下：



info_type值如下：

info_type
			说明
			公式举例
			举例结果
		address
			返回单元...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用SQL进行数据分析——窗口函数示例分享]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/118467896</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/118467896</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Sun, 04 Jul 2021 21:36:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[窗口函数在日常的处理分析中必不可少，相关详细介绍可查看之前的文章，大家可在公众号（Excel办公小技巧）首页点击右上角搜索按钮进行搜索。今天主要是有节奏的从使用示例中巩固。

【1、从排序开始入门】

  学习窗口函数，怎么能错过排序用法使用。从三种排序函数的功能使用中，还可以掌握窗口函数结构，比如分组、排序参数的使用。

比如，按订单时间降序排序用户订单数据：

1.1 row_number

普通排序，重复的编号+1，编号最大值与实际数据行数相同。


select *,row...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[超实用的vlookup函数技巧，还不清楚的快来看看吧]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/117535537</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/117535537</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Thu, 03 Jun 2021 21:43:35 +0800</pubDate><description><![CDATA[通常在使用Excel查找匹配数据时，我们马上想到的就是vlookup，那么你是否知道在什么场景下使用它更合适，能在哪种场景使用，今天这篇文章可以帮助你了解并加深印象。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Power BI第一讲，我是这么一步步了解它的]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/117535430</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/117535430</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Thu, 03 Jun 2021 21:38:49 +0800</pubDate><description><![CDATA[​01

什么是Power BI？

使用用于自助服务和企业商业智能 (BI) 的统一、可扩展平台（该平台易于使用，可帮助获取更深入的数据见解），连接到任何数据并对数据进行可视化——官网上说的。

往后看，这都是概括的话，也读不出什么实质内容来。

02

可以做什么？

  对它了解的不多，不过对于我来说，这个工具能满足平时分析数据时一个可视化的探索就可以了，相比较Excel，能够快速简便的使用的功能，如钻取、联动等，可以快速设计看板。另外，视觉对象比Excel选择更多，可以在线获取...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[警惕，新冠疫情还未走远]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/116746334</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/116746334</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Thu, 13 May 2021 13:15:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[​以下数据来自世卫组织官网：

截至2021/5/8

累计确诊

157290219例

累计死亡

3277278例

全球性疫情爆发以来，几乎没有国家能够避免，目前只有14个国家、地区无确诊病例报告的，除了朝鲜和土库曼斯坦外，基本都是岛国。出现病例数在前100的国家、地区疫情如下图所示。

气泡大小表示确诊病例数量，我们很容易看出美国、印度、巴西等国家疫情严重程度。



  老祖宗教育我们要居安思危，国内疫情当前得到控制，我们也要时刻防范外面世界可能进来的风险。疫情以来累计确...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用Excel遇到的报错及困扰解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/115921113</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/115921113</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Tue, 20 Apr 2021 22:41:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多内容，可关注微信公众号：Excel办公小技巧

1. 我的Excel里，三维地图怎么是灰色的了？

Excel的文件如果是xls或者CSV格式，不能用，另存为xlsx格式的文件就行了。
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[透视表学习（四）想要做好数据分析必知必会排序操作]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/115628361</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/115628361</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Mon, 12 Apr 2021 16:37:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多文章可关注 微 信 ，公 众 号 ：Excel办公小技巧

今天介绍数据透视表第四篇，整理数据中好用功能之一的排序功能，它能够帮助我们快速直接观察数据分布大致分布。接下来，说一下数据透视表必须清楚的几个操作，不会这几个，透视表等于没入门。

弄清行标签、列标签排序

当点击列标签，进行排序或升序时，列的顺序会按标签顺序进行调整；点击行标签同理，行的顺序会按行标签的排序而做调整





自定义排序

如果排序并不是按自己所期望的顺序排序怎么办？比如上面动图我们发现，行标签选择升...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[notepad++关机后再打开记录没了]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/115376453</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/115376453</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Thu, 01 Apr 2021 16:00:07 +0800</pubDate><description><![CDATA[使用notepad++遇到的最扎心的事就是，明明每天开机放那好好的，但是哪天不关闭notepad++软件就关机，再打开之前打开记录都没了，怎么办？


]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[python使用及安装第三方包报错解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/104571491</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/104571491</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Thu, 25 Mar 2021 21:19:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[raise ReadTimeoutError(self._pool, None, 'Read timed out.')
pip install packagename --default-timeout=1000
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[技术小白是这么理解SQL查询时数据倾斜问题的]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/115028273</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/115028273</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Sat, 20 Mar 2021 15:20:17 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多文章，可关注微信公众号：Excel办公小技巧

数据倾斜，看字面很简单，但实际还是不知道发生了什么情况。对于像我这样很多非技术类同学，想把技术原理弄懂，可能需要了解很多相关知识才能真正理解，这不太现实。所以，我们需要找到简单而又清晰的理解。相信理读完以下四点，还是对数据倾斜有一个比较清晰的认知的。

数据倾斜的理解及优化

Q1 什么是数据倾斜？

数据倾斜是指，分布式计算时，一些节点计算量高于其他节点，速度很慢，导致其他节点计算完成后，还要等待这些节点完成。

Q2 数据倾斜有什么表现？

直观上..]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel教学视频学习]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/114685239</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/114685239</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Fri, 12 Mar 2021 09:03:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[这里发不了视频，感兴趣的同学可来这里观看学习。
微 信公众 号：excelwork

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[查缺补漏：一文清晰理解Excel替换那些事]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/113962796</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/113962796</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Mon, 22 Feb 2021 23:39:14 +0800</pubDate><description><![CDATA[仅供个人总结及分享学习，记得关注~



使用Excel总会遇到奇奇怪怪样式的数据，那如何替换成同一样式？

​1.替换不掉“~”

问题描述：

想替换掉波浪线~，但是报这个错：

问题截图：



问题处理：

  输入两个~，就可以了。



2.换行怎么替换

问题描述：

单元格内的内容里包含了换行，怎么去除？

问题截图：



问题处理：

  查找内容里按下ALT+1+0，替换内容自己定义就行了。不过，我的Excel使用完这个功能后，查找替换功能都不能用了，保存文件，再打开才行。...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[突破想象，Excel进阶技巧——使用index组合其他函数（一）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/113484840</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/113484840</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Sun, 31 Jan 2021 20:53:08 +0800</pubDate><description><![CDATA[今天直接进入主题：

index

首先，还是从函数基础语法开始理解，index函数有两种方式：数组形式返回指定单元格或数组的值，语法为INDEX(array, row_num,[column_num])；引用形式返回对单元格的引用，语法为INDEX(reference, row_num,[column_num], [area_num])。

先举两个简单的例子理解下函数：

（1）数组形式：返回数组第2行第2列位置的值：



（2）引用形式：返回第2个引用区域，第5行第1个位置的值：



...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel可视化图表高级操作，使用滚动条控制图表展示范围]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/110452427</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/110452427</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Tue, 01 Dec 2020 21:09:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多文章，欢迎关注微信公众号：excelwork

当我们用Excel插入的图表去展示我们的数据时，有时候会想看某一区间内的数据，而目前Excel里的图表是不能直接完成的，所以就去看看Excel里有没有可用的控件，毕竟它，这么强大。

1/3基本思路

效果展示（视频上传不了）

  借助滚动条功能，可以用来选择开始的横坐标标签，以及选择标签长度。

2/3插入滚动条控件

开发工具

  借助Excel开发工具中的滚动条功能：点击开发工具（如果没有，去开始菜单-选项-自定义功能区中勾选），...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[使用pandas进行数据分析，常见的报错解决（长期更新）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/109903678</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/109903678</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Thu, 26 Nov 2020 12:10:53 +0800</pubDate><description><![CDATA[当做数据分析，面对大数据量时，不可避免使用Python进行数据处理，而对于我这种没有开发能力的人来说，借用现成的Python包、方法等就非常关键。但是同样也会遇到大量的报错、问题等，所以单独写一篇记录我的报错解决历程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[说一说使用Spark SQL查询数据报错该如何解决]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/110101094</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/110101094</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Tue, 24 Nov 2020 23:42:26 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多文章，可关注微信公众号：excelwork

今天介绍的是在使用Spark SQL查询数据遇到的一些常见报错案例，为什么要说这个呢，因为，有些错误，网上搜索得到答案时间太长了。

如何快速定位问题？

Exception：不啦不啦的一大堆~，熟悉不！？我们只要看Exception冒号后面说的那一句提示就好了，里面会有什么错了、错在哪了的信息。

会有哪些报错信息？

1/8

报错信息：

java.sql.SQLException: org.apache.spark.sql.Analysi...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Excel条件格式，利用公式验证数据，对比数据差异]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/109790617</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/TheLittlePython/article/details/109790617</guid><author>TheLittlePython</author><pubDate>Wed, 18 Nov 2020 23:15:24 +0800</pubDate><description><![CDATA[更多文章可关注微信公众号：Excelwork

我们处理数据选择Excel，第一是直观的界面，对广大新手或者老手都很友好，二是函数、操作、VBA等强大的功能。对于摆在我们面前的数据，大多数时候Excel是首选作为数据初步探索的工具。

如何更好的发现数据差异，我们更多时候是选择条件格式功能。下面将通过例子说明功能如何高效结合需求。

1. 查看数据异常点：

如下支出和营收数据，



我们可以通过分位数拿到离群值、标注异常数据，或者标注大于均值、大于中位数或指定数值等不同需求的数...]]></description><category></category></item></channel></rss>