本文主要探讨了Python编程中遇到的一些常见问题及其解决方案，包括CSV文件的读写错误、Python安装包问题、空值处理、数据处理以及Oracle数据库中的时间函数。在CSV问题部分，详细介绍了如何解决编码错误、文件名问题和科学计数法显示。在安装包问题中，提到了scipy和selenium的导入错误及爬虫异常。针对空值报错，给出了针对性的修正方法。在数据处理方面，分享了数据框转换和处理的技巧，如使用pivot_table和groupby函数。最后，讲解了Oracle数据库中处理时间的方法，如获取星期和月份天数。
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1. csv问题
1.1 pandas读取CSV文件报错：
报错信息：pandas.errors.ParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 4 fields in line 26, saw 6
解决：打开后另存为一下
1.2 CSV打开乱码
解决：记事本等工具打开后另存为，修改编码ANSI
1.3 编码错误
解决：to_csv()方法的encoding参数默认为"gbk"，而read_csv()方法的encoding参数默认为"utf-8"
1.4 csv文件名带中括号报错问题
解决：去除中括号
1.5 to_excel后数据出现科学计数法
解决：令col1=col1.astype('str')
2. Python安装包出现的问题
2.1 导入scipy报错
报错：ImportError: cannot import name NUMPY_MKL
解决: 安装新版本numpy+mkl
2.2 selenium.common.exceptions.WebDriverException
报错：Message: Service chromedriver.exe unexpectedly exited. Status code was: 1
解决：在路径中，加入Chromedriver http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html?pa
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