Python处理Excel，读取、行列输出、预览、透视、可视化

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Python在这几年的热度居高不下，众所周知对初学者友好、免费、大量第三方库等。总之，对Python了解越多，你就越能看到它展示给你的更多的优点。

    今天通过对pandas库的使用，让大家感受下Python如何很好的操作Excel数据：

1. 读取及预览

    今天的示例数据文件是xlsx格式，所以我们使用read_excel函数读取（重要参数encoding、header、sliprows等），并通过head()默认返回前5行数据，tail返回后几行。

import pandas as pdcasedata=pd.read_excel(r'C:\Users\guofeng\Desktop\示例数据.xlsx')print(casedata.head(5))#或使用行索引实现print(casedata.iloc[0]

2. 查看统计项摘要

print(casedata.describe())

    从统计结果看， 可以初步对数据