你们又被耍了

你被耍了
  每当我第一节砍下二十多分
    你们还真以为比赛会赢
      不过说真的
        比赛是五个人的  
内容概要:本书《Deep Reinforcement Learning with Guaranteed Performance》探讨了基于李雅普诺夫方法的深度强化学习及其在非线性系统最优控制中的应用。书中提出了一种近似最优自适应控制方法,结合泰勒展开、神经网络、估计器设计及滑模控制思想,解决了不同场景下的跟踪控制问题。该方法不仅保证了性能指标的渐近收敛,还确保了跟踪误差的渐近收敛至零。此外,书中还涉及了执行器饱和、冗余解析等问题,并提出了新的冗余解析方法,验证了所提方法的有效性和优越性。 适合人群:研究生及以上学历的研究人员,特别是从事自适应/最优控制、机器人学和动态神经网络领域的学术界和工业界研究人员。 使用场景及目标:①研究非线性系统的最优控制问题,特别是在存在输入约束和系统动力学的情况下;②解决带有参数不确定性的线性和非线性系统的跟踪控制问题;③探索基于李雅普诺夫方法的深度强化学习在非线性系统控制中的应用;④设计和验证针对冗余机械臂的新型冗余解析方法。 其他说明:本书分为七章,每章内容相对独立,便于读者理解。书中不仅提供了理论分析,还通过实际应用(如欠驱动船舶、冗余机械臂)验证了所提方法的有效性。此外,作者鼓励读者通过仿真和实验进一步验证书中提出的理论和技术。
### 回答1: 作为一个 AI 语言模型,我不会取代 Web 前端,因为我没有创造新的 Web 界面和交互设计的能力。我作为一个工具,可以帮助开发者提高效率和准确性,但是需要人类 Web 前端开发者的专业技能和经验来创建美观、交互式的 Web 页面和应用程序。因此,Web 前端开发人员在不断地发展和演变中,仍然是不可或缺的。 ### 回答2: 作为AI助手,我无法对未来发展做出确切预测,但是可以给出一些观点供参考。当前的技术发展非常迅速,新的技术和工具层出不穷。然而,Web前端作为与用户交互的重要一环,其重要性不容忽视。 虽然AI在某些领域已经能够完成一些简单的Web前端任务,如自动生成模板或自动优化页面,但这并不意味着Web前端会完全被替代。首先,Web前端设计师和开发人员在用户体验和界面设计方面的专业知识和创造力是无法取代的。他们能够理解用户需求,通过设计直观美观的页面来提升用户体验。 其次,Web前端的技术难度不断提高,要求更高水平的专业知识。前端开发人员需要掌握HTML、CSS、JavaScript等技术,并且需要密切关注各种新的前端框架和技术。这些技术的发展速度如此之快,AI很难像人类一样及时学习并跟上。 最后,人们对Web前端的需求也在不断增长。随着互联网的普及和移动设备的普及,人们对于友好的用户界面和良好的用户体验的需求将不断增加。这就需要有专业的Web前端开发人员来满足这一需求。 综上所述,虽然AI可能在某些特定方面能够起到辅助作用,但是Web前端作为一个职业领域,是具有独特价值和重要性的,不太可能被完全替代。
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