error LNK2019: 无法解析的外部符号 ******,该符号在函数 _main 中被引用

本文记录了解决一个关于DLL和LIB文件兼容性问题的过程。作者最初遇到“无法解析的外部符号”错误,在检查并确认项目属性中已正确配置头文件和LIB文件路径后,问题仍未解决。最终发现原因是使用的LIB文件为64位,而DLL文件为32位,不匹配导致了上述错误。

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截图如下:


遇到这种问题第一反应是看是否在项目属性中配置好了头文件、lib文件的目录等,具体解决方法看链接


但我发现配置无误后依然报错:无法解析的外部符号。经过一番文件替换后终于调通,原来是我的lib文件用的是64位的,而我的dll文件是32位的,粗心呐。


引用中提到了error LNK2019: 无法解析外部符号 cudaFree,该符号函数 main 中被引用。 这个错误通常出现在使用CUDA编程时,链接器无法找到cudaFree函数所在的库文件。这个错误可能是由于以下几种原因导致的: 1. 缺少CUDA库文件:确保已正确安装CUDA并设置了相关的环境变量。如果缺少库文件,可以尝试重新安装CUDA或将CUDA的库文件路径添加到项目的链接器设置中。 2. 编译选项不正确:在编译时,需要使用正确的编译选项来链接CUDA库文件。请确保在编译时正确地指定了CUDA的库文件路径和相关的依赖库。 3. 版本不兼容:如果项目使用的CUDA版本与安装的CUDA版本不兼容,也可能会导致链接器找不到函数的错误。请确保项目和CUDA版本匹配,并尝试使用与项目兼容的CUDA版本。 4. 函数命名错误:检查代码中使用的函数名是否正确拼写,并确保函数名与CUDA库中的函数名完全匹配。 解决这个错误的方法包括: 1. 确认CUDA是否正确安装并设置了相关的环境变量。 2. 检查项目的链接器设置,并确保已正确指定CUDA的库文件路径和相关的依赖库。 3. 确保项目使用的CUDA版本与安装的CUDA版本兼容。 4. 检查代码中使用的函数名是否正确拼写,并与CUDA库中的函数名完全匹配。 如果以上方法都没有解决问题,可能需要进一步检查项目的配置和代码,以确定其他可能的原因。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span> #### 引用[.reference_title] - *1* *2* *3* [无法解析外部符号 _cublascreate_v2@4,等一系列的类似问题(用于x64位。)以及vs2013+cuda8.0+win10配置...](https://blog.csdn.net/xianhua7877/article/details/80792027)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"] [ .reference_list ]
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