Python——一维波动方程求解

最新推荐文章于 2024-10-17 15:58:23 发布
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#python #开发语言

1、一维波动方程简介

     以线的横振动方程作为一维波动方程的例子，其运动学方程满足：

 

     在上式中为线密度；T为张力；代表强迫力的大小。当没有外力，且线的密度均匀等于，我们可以取，将一维波动方程化简为：

2、一维波动方程的差分解法

     在给定的初始条件：

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Python 一维波动方程差分法求解及可视化
Sumbrella_的博客
03-12 7345
Python 一维波动方程数值解及可视化 一、效果展示 两端固定，初值条件为 φ(x)=sin⁡(3πx)\varphi(x) = \sin(3 \pi x)φ(x)=sin(3πx) 右端为自由端，初值条件为 φ(x)=sin⁡(6πx)\varphi(x) = \sin(6 \pi x)φ(x)=sin(6πx) 两端施加不同频率外力 二、 求解原理 a. 微分方程 一维波动方程的一般形式如下 {∂2u∂t2=a2∂2u∂x2,0<x<l,t>0(1) \begin
chatgpt赋能python：Python波动方程介绍：掌握物理模型与实际应用
shengcaiy123的博客
06-23 456
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡专注于AI+职场+办公方向。下图是课程的整体大纲下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具。
WaveSim：用Python模拟波动方程
02-21
WaveSim 用Python模拟波动方程。 在一开始，一切都会是一维的。 波动方程：
一维波动方程的解析解：计算由具有自由流动 BC 或完全反射 BC 的一维波动方程控制的高斯分布的精确解。-matlab开发
05-31
我构建了这个解决方案来验证一些 FD-compact 方案的准确性和稳定性。 该解决方案是通过使用图像的方法通过绿色函数方法获得的。 （这里没有给出这些细节。我只写/计算分析的最终表达式）。 我相信，对于那些希望验证 Euler 和/或 Navier-Stokes 方程线性化数值边界条件准确性的人来说，这将非常有用。 快乐编码！ :)
python求解一维波动方程
weixin_63074242的博客
04-26 582
这个代码使用了有限差分方法来求解一维波动方程。它使用了numpy来处理数组和数值计算，并使用matplotlib来绘制波动方程的解。你可以根据需要调整区域长度、模拟时间、波速、空间步长和时间步长等参数。运行代码后，它将绘制出波动方程的解在空间和时间上的变化。求解一维波动方程可以使用有限差分方法。
波动方程数值求解（一）
qq_45935215的博客
07-11 6060
波动方程数值求解 波动方程数值解是波动方程正演、逆时偏移和全波形反演的核心技术之一。本文采用二阶有限差分对波动方程进行了离散，进而实现了对波动方程的数值求解，模拟出其在介质中的传播过程。.........
python求解三维波动方程
weixin_63074242的博客
04-26 562
这个代码使用了有限差分方法来求解三维波动方程。它使用了numpy来处理数组和数值计算，并使用matplotlib和mpl_toolkits.mplot3d来绘制波动方程的解。你可以根据需要调整区域长度、模拟时间、波速、空间步长和时间步长等参数。运行代码后，它将绘制出波动方程的解在三维空间中的变化。求解三维波动方程可以使用有限差分方法。
Python——利用差分方程求解解偏微分方程的边值问题
Thattear的博客
07-02 2385
1、问题用差分方程求解边值问题，并编写程序： 2、程序 3、结果 4、实验总结（1）此类问题属于差分方程中的第二类边界条件，即边界条件有微分方程的形式出现。我们对此类微分方程的求解，主要是将其离散化，即利用一阶差分和二阶差分。（2）算法实现的主要思想为，利用边值条件化为一阶差分，推出我们要的Ni-1项，然后将要求解的微分方程同样进行差分形式表示，即二阶差分。然后将边界条件算出的Ni=f(Ni-1),代入二阶差分，求出Ni-1=h(Ni-2)。根据这样的思想不断迭代，最后的结果就是求解一个线性方程组。我
精选资源
一维对流方程编程求解_一维对流方程编程求解_源码
09-30
在计算机科学和工程计算领域，对一维对流方程的编程求解是一项重要的技能。本项目提供了中心差分、向前差分和向后差分三种数值方法来近似求解该方程，下面将详细介绍这些方法及其应用。 一维对流方程通常写作： \[ ...
Python——求解一维热传导
Thattear的博客
07-02 4458
1、问题 求热传导方程混合问题： 的数值解，取N=10，h=0.1，计算到K=36为止. 2、程序 3、结果运行结果如Fig1.Fig1. Position(0~5)表示空间位置，y-axis 表示热量/焦耳，x-axis表示时间/秒 4、实验总结（1）本次实验解决偏微分方程所用到的方法是差分法，核心思想就是将一阶差商和二阶差商代替一阶偏分和二阶偏分；（2）本次实验程序的实现并不困难，掌握核心方法，利用边值条件，对不同空间位置的点进行迭代就可以较为容易的出现结果；（3）从设计的程序运行结
二维波动方程求解
06-01
利用差值算法逼近解析解，图形显示，对比数值解，可视化。
一维波动方程空间四阶时间二阶
05-15
一维波动方程，采用五点差分法，最终达到时间二阶空间四阶的精度
matlab最简单的代码-PseudoSpectralPython:波动方程的伪谱配点方法的短期课程，使用Python实现
05-22
matlab最简单的代码伪光谱Python 波动方程的伪谱图搭配方法的简短课程，以及使用Python的实现。 根据知识共享署名许可（CC-BY 4.0）提供的内容； MIT许可下的代码。 （c）2015 0.1版-2015年4月 欢迎使用PseudoSpectralPython，这是一门简短的课程，它将教您如何使用伪光谱搭配方法求解波动方程。 这个笔记本零只是一些初步的材料。 如果您想潜水，只需跳至！ ＃＃＃目录： 课程范围 伪谱方法是解决许多非线性或变系数波动方程的最简单，最快的方法之一，其中包括 （流体流动；可压缩和不可压缩） （水浪） （光子学） 和更多。 伪光谱方法最适合于简单的几何，在此简短的课程中，我们将仅考虑周期性的笛卡尔域。 这样做的好处是，我们可以使用相对较少的代码，并且仅使用笔记本电脑中的计算功能，即可获得有趣的复杂波动方程式解决方案。 由于本课程节奏快且动手，我们将不会花费大量时间来推导物理模型或数学依据。 这样的主题更适合于教科书格式，并且已经有许多好的资源。 先决条件 Python 本课程的代码是用Python编写的，这是一种旨在促进易于阅读和编写的代码的编程
一维波动方程差分解法
12-25
运用有限差分算法解决一维波动方程的数值模拟问题，对初学者有很大的帮助。
matlab求解一维波动方程.rar
04-15
matlab求解一维波动方程
Python求解波动方程，并绘制波包变化图
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波动方程数值解 波动方程是三大物理方程之一，也就是弦振动方程，其特点是时间与空间均为二阶偏导数。其自由空间解便是我们熟知的三角函数形式，也可以写成自然虚指数形式。 一般来说，既然有了精确的解析解，那也就没必要再去做不精确的数值模拟，但数值模拟的好处有两个，一是避免无穷小，从而在思维上更加直观；二是颇具启发性，对于一些解析无解的情况也有一定的处理能力。 对此，我们首先考虑一维波动方程 ∂2y∂x2−1c2∂2y∂t2=0 \frac{\partial^2y}{\partial x^2}-\frac{1}{c^
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用途：中英文学习笔记，如有侵权，可评论留言，及时清理；学历：NUS计算机硕士；SYSU地球物理学士
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某些二阶线性偏微分方程，可分解为两个一阶线性偏微分方程，有可能积分求出通解。例如，二阶方程 ∂2u∂x∂y+∂u∂x=0 \frac{\partial^2u}{\partial x\partial y}+\frac{\partial u}{\partial x}=0 ∂x∂y∂2u​+∂x∂u​=0 等价于两个一阶线性偏微分方程 ∂v∂x=0和∂u∂y+u=v \frac{\partial v}...
Matlab傅里叶谱方法求解一维波动方程
图灵的猫的博客
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计算结果如图所示, 初始状态的波形分裂成两半, 并分别向 $x$ 轴正方向和负方向 以速度 $a$ 运动, 这和达朗贝尔公式给出的结论是一致的。
平面声波——一维Helmhotz波动方程
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m0_57407372的博客
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平面声波的一维Helmholtz波动方程是一种简化的声波传播模型，适用于在一维空间中传播的声波。声波的基本物理过程。
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